Primus: As transações de blockchain podem permanecer privadas sem se tornar lentas? A privacidade da blockchain vem acompanhada de um desafio técnico. Criptografar dados financeiros é uma coisa, mas processá-los de forma eficiente sem revelar as informações originais é muito mais difícil. É aí que a @primus_labs apresenta o AutoHoG, sua tecnologia para acelerar a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). A FHE permite que cálculos sejam realizados diretamente em dados criptografados. Por exemplo, um sistema pode processar um saldo criptografado sem primeiro expor a quantia real. A Primus projetou o AutoHoG para otimizar esses cálculos, melhorando a forma como a lógica criptografada é avaliada e utilizando aceleração por GPU. Em seu benchmark publicado, a Primus relatou aproximadamente 90 milissegundos por transferência confidencial e mais de 210 transações por segundo usando oito GPUs NVIDIA RTX 5090. Esses são resultados do seu ambiente testado, não desempenho garantido em todas as redes. Por que isso importa? Imaginem uma plataforma DeFi processando milhares de transações privadas. Se as operações criptografadas forem muito lentas, os usuários podem experimentar atrasos e o sistema pode ter dificuldades para escalar. Cálculos mais rápidos podem tornar transferências confidenciais de stablecoins, posições DeFi privadas e outras aplicações financeiras mais práticas. A Primus também está explorando como trazer finanças confidenciais para a BNB Chain por meio de seu Confidential Vault, desenvolvido com a Unitas e United Stables. A visão maior é que a privacidade da blockchain precisa de mais do que criptografia. Também precisa de computação eficiente que possa suportar atividades financeiras reais. O AutoHoG é a tentativa da Primus de enfrentar esse desafio de desempenho, ajudando a tornar as finanças confidenciais na blockchain mais práticas.