Gm Criadores Será que o @zerufinance pode tornar os airdrops mais justos? Um grande problema com os airdrops em criptomoedas é que bots e carteiras falsas podem capturar recompensas destinadas a usuários reais. É aí que entra o zScore da Zeru. Ele utiliza o comportamento da carteira para ajudar projetos a identificar quais participantes parecem genuínos e quais podem ser suspeitos. Mas quão bem ele funciona? 1. RESULTADOS REAIS DO GAIB Segundo a Zeru, a comparação entre a V1 e V2 do GAIB mostrou estas mudanças: → 56% menos alocação foi para carteiras identificadas como síbilas. → A participação de carteiras de maior qualidade aumentou em 49%. → A pressão de venda após a distribuição caiu em 50%. → A alocação de carteiras de baixa qualidade caiu de 21% para 13,5%. → A alocação de carteiras de alta qualidade aumentou de 41,7% para 54,7%. → O tempo médio de detenção aumentou de 9,8 para 12,6 dias. Esses números sugerem que a pontuação comportamental pode ajudar a melhorar a distribuição de airdrops. No entanto, mais detalhes são necessários para confirmar quanto da melhoria veio diretamente do zScore. 2. TESTE CONTRA AIRDROPS PASSADOS A Zeru também testou seu sistema de pontuação usando dados históricos do EigenLayer, https://t.co/Lc9E4SVXqm, Optimism e Elixir. A ideia é simples. O que teria acontecido se o zScore tivesse sido usado para filtrar carteiras durante esses airdrops? Essas simulações ajudam a estimar os benefícios potenciais, mas não são resultados reais das distribuições passadas. Elas mostram o que poderia ter acontecido, não o que certamente teria acontecido. 3. O MAIOR DESAFIO Remover bots parece bom, mas o que acontece quando um usuário genuíno é incorretamente marcado? Um bom sistema de pontuação precisa responder perguntas importantes: → Como ele identifica carteiras suspeitas? → Quantos usuários reais poderiam perder suas recompensas injustamente? → Outros pesquisadores podem verificar os resultados? → Ele identifica comportamentos suspeitos sem bloquear automaticamente todos os envolvidos? O framework ZAP da Zeru também analisa como as recompensas devem ser atribuídas e como comportamentos abusivos podem ser identificados. Isso está relacionado à tornar os sistemas de recompensa mais justos, mas precisa ser avaliado separadamente do filtro de airdrop do zScore. MINHA OPINIÃO A Zeru está trabalhando em um problema real no Web3. Airdrops devem recompensar participação genuína, não apenas pessoas que criam centenas de carteiras para reivindicar mais tokens. Os resultados relatados do GAIB são promissores, e as simulações históricas oferecem outra maneira de testar a ideia. Mas o verdadeiro teste é se o sistema pode reduzir abusos sem excluir usuários legítimos. Capturar bots importa, mas proteger usuários genuínos importa igualmente.
