O modelo já é tão poderoso — por que a OpenAI não abre 100 empresas por conta própria? @OmniTools_AI resumiu extensamente um post popular no Hacker News: se os modelos de ponta são tão poderosos, por que a OpenAI ainda vende tokens em vez de desenvolver aplicações diretas e capturar o lucro final? 📌 Resumo dos pontos principais: 1️⃣ Os modelos já conseguem fazer coisas reais: a OpenAI afirma que o GPT-5.5 atingiu ou superou especialistas da indústria em 84,9% das 44 tarefas profissionais do GDPval; a CFO Sarah Friar também mencionou que o código do Canva foi “100% gerado pela OpenAI” e que o assistente de sinistros de IA da seguradora Travelers foi expandido para todo os EUA em apenas dois meses. 2️⃣ O que realmente falta não é inteligência, mas “quem é responsável pelo resultado”: os modelos são excelentes em executar tarefas com limites claros, mas gerenciar uma empresa exige julgamento sobre mercados, fluxo de caixa, conformidade regulatória e atendimento ao cliente — erros custam dinheiro. O consenso nos comentários é que ninguém ousa responsabilizar o modelo pelos resultados. 3️⃣ Codex mudou para cobrança estritamente por token: passou de um modelo de assinatura baseado em estimativas para um alinhado ao uso da API, ou seja, vende acesso à capacidade e ao poder de processamento, não aos resultados; o risco permanece com o usuário. 4️⃣ Este negócio já é enorme: Friar revelou que a receita anualizada da OpenAI ultrapassou cerca de 40 bilhões de dólares em julho de 2026, com o segmento corporativo já representando mais da metade. Dados da Ramp mostram que as empresas aumentaram seus gastos na API da OpenAI em 82% ao trimestre. 5️⃣ “Cobrança por resultado” ainda está no futuro: Friar disse que, no futuro, pode haver precificação baseada em resultados de negócio, mas o Codex acabou de adotar uma cobrança mais granular por token. A HubSpot já começou a testar “cobrar apenas se for bem-sucedido”, mas os cenários ainda se limitam a negócios fáceis de medir, como atendimento ao cliente e geração de leads. Em resumo: os modelos são poderosos, mas a OpenAI escolheu atualmente um caminho mais seguro — cobrar pelo acesso à capacidade e deixar os riscos operacionais com os clientes.
