Nos últimos dois anos, os custos de tokens aumentaram drasticamente, apesar da queda nos preços por token. As contas de IA empresarial triplicaram à medida que o consumo de tokens explodiu — a IA agente utiliza 10–30× mais tokens por tarefa do que um chatbot. Isso exige uma estratégia cuidadosa de dimensionamento de tokens e seleção disciplinada de modelos. Princípio fundamental: nunca use modelos de ponta caros como alternativa ao Google Search. As organizações devem: • Dimensionar corretamente os modelos: implantar modelos menores e finamente ajustados para tarefas específicas de domínio, minimizando o uso desnecessário de tokens • Implementar roteamento de LLM: reduzir custos encaminhando tarefas simples para modelos mais baratos • Fazer cache agressivamente: cache de prompt e semântico pode economizar 30–60% em consultas repetidas • Incorporar governança: implementar monitoramento em tempo real, alertas de orçamento e cobranças às unidades de negócio como barreiras essenciais. #TMinsights