
Tenho pensado sobre o quão estranho é que a IA consiga responder quase qualquer coisa instantaneamente, mas assim que você quer realmente usá-la sem precisar supervisioná-la, tudo desacelera por causa do dinheiro. Atualmente, se um aplicativo ou agente precisa chamar um modelo, alguém ainda precisa se inscrever, adicionar um cartão, comprar créditos e gerenciar uma chave API. Isso funciona bem quando um humano está envolvido. Mas desmorona quando o agente deveria simplesmente ir e fazer a tarefa, especialmente quando você nem sequer sabe o custo final até que a resposta seja concluída. É isso que Jamie, da Alethieum, está tentando resolver com o MPP-I. A ideia simples é que o modelo continue gerando sua resposta sem parar, enquanto o pagamento ocorre silenciosamente ao lado. O pensamento não para. Você paga apenas pelo que foi realmente usado, como um taxímetro que continua rodando enquanto você está no carro e você paga no final. Ele o construiu no @arc com USDC, porque agentes precisam que os pagamentos sejam tão rápidos e confiáveis quanto os próprios modelos. Nenhuma espera, nenhum setup complicado. Ando é o lado da carteira — algo que um aplicativo, um agente ou até mesmo uma simulação de robô pode usar para armazenar dinheiro e pagar por inteligência sozinho. Assistir a ele demonstrar com @bleso_a da Circle, desde a criação de uma carteira até um agente e uma simulação de robô enviando USDC, fez parecer menos uma ideia do futuro e mais algo que as pessoas já podem começar a construir agora. Isso só me faz me perguntar o que começa a ser construído uma vez que agentes não precisem mais de um humano com um cartão de crédito ao lado toda vez que precisarem pensar. [Arquitetos agora são 8161 membros. A equipe do Arc está realmente trabalhando para filtrar algumas contas corruptas que tentam enganar o sistema.] Contribuir no Arc de forma genuína e consistente é o objetivo.
