Todo aplicativo onchain que adiciona IA tem uma lacuna no meio. A lógica de um contrato é pública. O saldo de uma carteira é público. Mas a chamada do modelo? Essa é uma requisição a um servidor que a cadeia não consegue ver. Nada prova: ⬟ Qual modelo respondeu ⬟ Quem leu os dados ⬟ O que aconteceu durante a inferência E isso importa ainda mais à medida que a IA começa a tomar ações reais. Agentes que movem fundos de usuários, modelos que avaliam risco e assistentes que agem em nome dos usuários dependem dessa chamada. A decisão mais consequential do aplicativo ocorre fora das garantias da cadeia na qual ele está inserido 👀 Fechar essa lacuna exige uma Layer-1 onde a inferência seja resolvida e verificada onchain, com os dados criptografados enquanto o modelo roda. É exatamente o que estamos construindo na Nesa.