Alimentar ideias centrais não publicadas no ChatGPT pode resultar em plágio direto. O professor de matemática da Universidade de Nova York, Tristan Buckmaster, alertou recentemente publicamente contra a escrita de resultados originais em ferramentas da OpenAI. Ele e pesquisadores da Anthropic passaram mais de seis meses trabalhando intensamente no difícil problema da equação de Navier-Stokes, com um prêmio de US$ 1 milhão. Anteriormente, eles usavam uma conta paga do Codex para executar códigos, com todos os rascunhos armazenados nos servidores da OpenAI. O professor revelou que, antes de revelar seu nome verdadeiro, a OpenAI não tinha feito nenhum progresso nesse tópico; porém, um dia após ele se identificar, o modelo da OpenAI exatamente alcançou o ponto em que eles haviam chegado, e logo após, a OpenAI publicou diretamente a prova matemática. Embora a OpenAI insista que prompts nunca são usados para alimentar seu sistema, os interruptores de treinamento nas contas dos pesquisadores permanecem ativados por padrão — essa coincidência é demasiado sutil.