O cara que ajudou a construir o ChatGPT acabou de levantar US$ 40 milhões para um modelo que não consegue escrever uma única frase. Diogo Almeida trabalhou na OpenAI no ChatGPT e no InstructGPT. Dois anos em sigilo. Em 15 de setembro, ele lançou o Jev. O ChatGPT ensinou modelos a conversar. O Jev é fisicamente incapaz de produzir prosa. Ele faz uma coisa só: decide. Sim ou não. Qual opção. Quão urgente. 70-500 ms por decisão. US$ 0,042 por milhão de tokens. Agora abra seu agente. Sempre que ele perguntar “esta fonte é relevante?” ou “qual trabalhador próximo?”, ele paga um modelo de fronteira para pensar em voz alta sobre um sim/não. Essa é a fuga. Um desenvolvedor classificou 500 e-mails por 3,5 centavos. No total. Não por e-mail. Outro o integrou a um livro de ordens do Monad ao vivo. Uma ordem real a cada 300 milissegundos. Em seus próprios testes, o Jev atingiu o consenso de modelos de fronteira em 67,8% por US$ 0,0004 por caso. O GPT-5.6 Terra obteve 67,9% por US$ 0,0304. Mesma precisão. Cerca de 76 vezes mais barato. O modelo que escreve e o modelo que decide não precisam ser o mesmo modelo.
