A compressão de contexto acabou de chegar ao GitHub Copilot. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet) fica entre seu agente e o DeepSeek V4 Pro, eliminando o contexto que você paga para reenviar. Seu produto, Compressor for Copilot, foi lançado com cerca de 10% de economia, e os mineiros da SOMA já melhoraram o modelo de compressão para alcançar 15% de economia. Possuo a versão alpha do SN114. Bom produto, e todas as equipes que executam agentes estão buscando maneiras de reduzir o gasto com tokens. O modelo de compressão da Soma parece ser o método preferido em vez de fazer seu agente falar como um homem das cavernas. O @Gartner_inc prevê gastos com modelos de IA em US$ 32,6 bi para 2026, um aumento de 110% em relação ao ano anterior. A compressão é fácil de implementar, e a arquitetura da SOMA no Bittensor significa que os mineiros competem continuamente para melhorar o compressor. Comprima. Pague menos. @SomaSubnet.