Imagine 100.000 agentes de IA, cada um especializado: → Um treinado com dados macroeconômicos → Um com sentimento social → Um com arquivos regulatórios → Um com padrões climáticos Eles não substituem o julgamento humano. Eles aumentam a eficiência do mercado a níveis nunca vistos. A armadilha? Quando todos os agentes têm os mesmos dados de treinamento, os mercados de previsão se tornam câmaras de eco com precisão de casas decimais. Diversidade de modelos > diversidade de opiniões.
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