Todos assumem que o próximo passo da cadeia de suprimentos de IA é fabricar mais chips. Leo Fan diz que há uma alavanca maior escondida à vista: “Antes de avançarmos para a fabricação de mais chips, podemos usar hardware atual, não o mais recente, para obter os mesmos resultados, se investirmos no esforço de engenharia.” “Pegue um modelo de código aberto de ponta como o DeepSeek. Você pode executar a mesma inferência em placas mais antigas da classe 4090 em vez dos mais recentes B200s. Os resultados são mantidos.” “Ainda é necessário o uso das GPUs mais recentes para obter os melhores resultados no treinamento. Mas na inferência, não é. Essa lacuna é onde você entrega o mesmo resultado por muito menos.”