Recentemente, ouvi os CEOs do DeepMind e Anthropic discutirem este experimento mental: imagine um novo país surgindo da noite para o dia com uma população de 10 milhões de pessoas, todas mais inteligentes do que Albert Einstein. O que aconteceria? Em outro podcast, o CEO da Microsoft descreveu um futuro no qual uma empresa poderia ter 2 milhões ou até 20 milhões de agentes de IA. Muitas pessoas não percebem que um “agente de IA” é na verdade apenas uma série coordenada de etapas. Por exemplo, gerenciar o lixo doméstico poderia envolver: 1. Um agente rastreando a localização da lixeira o tempo todo. 2. Outro monitorando o site da cidade de Cary em busca de alterações na programação. 3. Um terceiro configurando alertas caso algo seja atualizado. 4. Um quarto enviando uma mensagem de lembrete para um humano ou robô no dia da coleta. Esses agentes podem ser empilhados infinitamente em sistemas complexos. Quando as pessoas dizem “IA”, muitas vezes se referem a todo esse conjunto — os agentes, subagentes e regras que os conectam. Uma vez que tivermos agentes verdadeiramente capazes, eles projetarão e otimizarão esses sistemas por conta própria: criando os planos, procedimentos de contingência e ações (usando LLMs ou SLMs locais/pessoais). A próxima fase — autoaperfeiçoamento recursivo — já está próxima. Depois disso, o progresso se torna incontrolável e a vida fica muito estranha.