Na Anthropic, 90% dos engenheiros constroem agentes autoaperfeiçoáveis usando um princípio central: Fechar o ciclo. Não apenas "dar uma tarefa à IA". Dê a ela uma maneira de verificar seu próprio trabalho. Aqui está o padrão que eles usam: 1. O agente gera uma saída 2. O agente executa um passo de verificação contra seu próprio resultado 3. Se falhar, ele tenta novamente com novo contexto 4. Repete até passar — ou encaminha É por isso que os agentes de IA modernos parecem mais inteligentes que os antigos. Não é um modelo melhor. É uma arquitetura melhor. O modelo não mudou. O ciclo mudou. Se você está construindo agentes hoje, pare de pensar primeiro em prompts. Pense primeiro em loops de feedback. Um modelo mediano com um loop de feedback apertado superará um ótimo modelo sem loop — sempre. — Robbie Jeo