🎮 CES 2026 apenas provou: a robótica não é mais um espetáculo secundário. Metade do pavilhão eram robôs. Mas aqui está o que a maioria da CT ainda não entende 👇 Todo humanoide que você viu no CES tem o mesmo problema: eles precisam de grandes quantidades de dados de treinamento para funcionar fora de demonstrações controladas. E esses dados? Eles simplesmente não existem em escala. Ainda não. É aqui que entra a @PrismaXai ⚡️ Eles têm operado seu Tele-op Arcade há 7+ meses. Pessoas reais controlando braços robóticos reais em São Francisco — através de um navegador. Nenhum VR. Nenhuma hardware especial. A configuração: → WebRTC para streaming de vídeo de baixa latência → gRPC para transmissão precisa de comandos → ROS/ROS2 para protocolo de controle de robôs → Proof-of-View + Eval Engine filtrando dados ruins Cada sessão gera dados multimodais de treinamento para modelos fundamentais de robótica. Pontuados por qualidade. Verificados. Em escala. Eles acabaram de ir ao ar na Monad Mainnet 🔥 10.000 TPS + compatibilidade com EVM = a infraestrutura necessária para pagamentos e coordenação em tempo real de teleop. Solana foi a fase um. Monad é a jogada de escalabilidade. Por que isso importa agora 💎 Jensen Huang continua dizendo que a IA física é a próxima fronteira. Mas quem está construindo os trilhos de dados? Nem as empresas de hardware. Nem os laboratórios de modelos. A PrismaX está silenciosamente montando o maior conjunto de dados descentralizados de robótica enquanto a CT ainda debate metas de agentes de IA. O meta de teleop está apenas começando 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9