O que sempre me traz de volta ao @ritualnet é que não parece nada uma abordagem baseada primeiro em modelos. Parece mais que eles estão projetando um lugar onde modelos possam existir a longo prazo, não apenas executar uma vez, fornecer uma saída e desaparecer, mas realmente persistir, interagir e evoluir dentro de um sistema. A maioria das configurações de IA hoje ainda parece muito sem estado: você faz um prompt, recebe um resultado e é isso. Nada realmente é mantido para frente, a menos que você force. O Ritual parece estar avançando em direção a algo onde o estado realmente importa, onde as saídas podem alimentar ações futuras, onde modelos podem interagir com contratos, dados e até outros modelos de forma mais contínua. E isso muda completamente a vibe, porque agora você não está apenas pensando em resolver uma tarefa, mas em manter comportamentos ao longo do tempo. Se essa direção funcionar, a parte interessante não será mais quão inteligente é uma única saída, mas como os sistemas se comportam em horizontes mais longos: como eles se adaptam, como se coordenam e como continuam produzindo valor sem entrada humana constante. Então, em vez de perseguir inteligência máxima, parece mais como construir algo que possa se sustentar por si só — e isso parece um jogo muito diferente daquilo em que a maioria das pessoas ainda está focada.