Citibank and Bank of America are both clients.

Autor do artigo, fonte: Quantum Bit

Dois jovens na casa dos trinta estão cobrando US$ 25.000 por aula com IA, o que equivale a RMB 170.000.

Eles montaram um stand no escritório de um fundo de capital de risco em Nova York e primeiro demonstraram um método que usa IA para analisar vídeos de apresentações de fundadores de startups.

Em seguida, a segunda abordagem: eles inserem a transcrição da conferência telefônica de resultados financeiros no AI, extraem as poucas frases mais propensas a mover a cotação da ação de entre dezenas de milhares de palavras e desmontam as formulações vagas da administração em números concretos que podem ser inseridos em modelos financeiros.

Imagem gerada por IA

Após as duas demonstrações serem concluídas, eles retiraram os 25 mil dólares.

Os responsáveis por pagar esses US$ 25.000 são instituições financeiras de primeiro nível, como Citibank, Bank of America e T. Rowe Price.

Essas instituições investiram bilhões em IA, compraram uma série de ferramentas, mas descobriram que os funcionários não sabiam como usá-las.

Então eles convidaram essas duas pessoas para ensinar essa lição aos seus.

Uma aula de IA, 170 mil na mão

A empresa que logo de início pediu US$ 25.000 da Wall Street se chama Wall Street Prompt, e seus dois fundadores são Felipe Sinisterra e Dave Wang.

Sinisterra é colombiano e imigrou para os Estados Unidos aos 6 anos com os pais.

Após se formar na universidade, ele trabalhou como engenheiro no Facebook, com sua mesa a apenas 6 metros da de Zuckerberg. Depois, mudou de carreira e entrou no Goldman Sachs e no Bank of America, e posteriormente juntou-se ao fundo SoftBank Latin America como responsável por fintech, gerenciando mais de 1,5 bilhão de dólares em investimentos.

Wang nasceu em Nova York e se mudou para o Ohio aos 8 anos.

Enquanto estudava em Harvard, fez promoção na campus para uma empresa de transporte sob demanda, escreveu scripts para raspar e-mails de estudantes de universidades vizinhas, enviou códigos promocionais direcionados em massa e arrecadou a mensalidade escolar por meio de comissões por indicação.

Após se formar, Wang entrou no Morgan Stanley e depois se juntou ao mesmo fundo da SoftBank, liderando investimentos em criptomoedas. Após sair, criou seu próprio fundo de ativos digitais, gerando lucros para os investidores, e depois vendeu o fundo e partiu.

Durante o período em que trabalharam juntos na SoftBank, cada um desenvolveu seu próprio fluxo de trabalho para tomar decisões de investimento com IA. Wang posteriormente disse que foi o ano com o melhor retorno de sua carreira e sentiu que deveria dedicar 100% do seu tempo a isso.

No verão de 2025, os dois viajaram para São Francisco, alugaram um apartamento juntos e trabalharam em um escritório compartilhado próximo, escrevendo newsletters e postando conteúdo.

Eles originalmente pretendiam fazer negócios com dados, mas os leitores que permaneceram — fundos de hedge e analistas financeiros — não estavam interessados nos dados deles, e sim esperavam que os dois os ensinassem a usar IA.

“Temos as ferramentas, mas não sabemos como usá-las.” Essa frase foi dita muitas vezes por pessoas diferentes.

Isso fez os dois perceberem que a necessidade que encontraram não era, de forma alguma, aquela que imaginavam ao começar.

Assim, em julho de 2025, a Wall Street Prompt foi oficialmente fundada. Menos de dois meses depois, o primeiro grande cliente procurou a empresa espontaneamente.

Duas pessoas compraram ingressos, pegaram um trem de duas horas até a sede da outra empresa, abriram a porta da sala de reunião e descobriram que as equipes de ações, renda fixa e macroeconomia estavam todas presentes, esperando por elas para começar a apresentação.

After that talk, the other person immediately asked if we could schedule another meeting.

Posteriormente, o Citibank e o Bank of America também os convidaram para realizar sessões exclusivas para clientes de fundos externos, e a T. Rowe Price os trouxe para treinar sua equipe de investimentos.

In summary, customers who attended their classes almost all became repeat customers.

Funcionários de Wall Street mergulhados na ansiedade da IA

A atitude de Wall Street em relação à IA só foi completamente revertida nos últimos dois anos.

Quando o ChatGPT foi lançado em 2022, a primeira reação de grandes instituições financeiras foi bloqueá-lo, proibindo o acesso à rede interna por motivos de segurança.

Mas não passou muito tempo antes dessas instituições começarem a se entusiasmar e competirem para investir pesado em IA.

JPMorgan Chase disponibilizou sua suíte de ferramentas de IA, LLM Suite, para quase todos os funcionários; Goldman Sachs está colaborando com a Anthropic para desenvolver agentes de IA; e o Bank of America afirma que seus 18.000 desenvolvedores aumentaram a produtividade em 20% a 25% após o uso de IA.

O dinheiro foi investido, mas as rachaduras também foram expostas.

A capacidade de IA dos funcionários comuns de bancos está muito atrasada — ou não sabem usar, ou ainda estão tentando entender versões antigas de um ano atrás.

Enquanto a alta gestão se esforça para impulsionar, os funcionários de base não conseguem acompanhar, e essa lacuna mergulha o banco em uma ansiedade coletiva.

Imagem gerada por IA

Essa ansiedade se manifesta de forma mais nua nos números de demissões.

Citibank, Wells Fargo e Bank of America demitiram mais de 5.000 pessoas no primeiro trimestre de 2026, enquanto o desempenho das três instituições no mesmo período atingiu recordes históricos.

O dinheiro está sendo ganho cada vez mais, mas os empregos estão desaparecendo ao mesmo tempo.

Este sinal é suficientemente claro para todas as pessoas que trabalham em bancos: um balanço patrimonial sólido já não é mais um amuleto para manter o emprego.

Para quem está no meio dessa tempestade, o objetivo de aprender IA já não se trata de progresso, mas de aprender para não ser deixado para trás.

Foi exatamente essa ansiedade que permeia toda a indústria que forneceu a Sinisterra e Wang o solo mais fértil.

O banco comprou ferramentas, mas os funcionários não sabem usá-las; os funcionários sabem que precisam aprender, mas não sabem por onde começar; os executivos querem impulsionar a transformação, mas não conseguem encontrar pessoas suficientemente familiarizadas tanto com negócios financeiros quanto com IA para liderar o processo.

Sinisterra e Wang estão em ambas as pontas: possuem anos de experiência em investimentos de primeira linha e realmente implementaram fluxos de trabalho de IA na prática.

Então, suas aulas se tornaram a saída para a ansiedade desse setor.

O setor de treinamento de IA está se tornando mais movimentado

O cheiro que vem desse mercado também é percebido por outros.

Multiverse é uma plataforma de treinamento profissional com sede em Londres, que se compromete a treinar 15.000 aprendizes de IA em dois anos, com clientes como Citigroup, Microsoft e KPMG;

Rogo Technologies é uma startup de Nova York cuja equipe fundadora inclui banqueiros ex-Lazard e JPMorgan Chase, especializada em software para automação de pesquisas e due diligence de analistas. A empresa concluiu seu financiamento da Série D este ano, arrecadando US$ 1,6 bilhão, com avaliação de US$ 2 bilhões.

Em resumo, cada vez mais pessoas estão focando no mesmo problema, e esta área está se tornando mais concorrida.

A abordagem de Sinisterra e Wang foi aprofundar ainda mais sua vantagem competitiva.

Eles desenvolveram uma biblioteca de agentes de IA especificamente projetada para compreender a mentalidade das instituições financeiras, com o objetivo de fazer com que a IA assuma 90% das tarefas administrativas e técnicas, liberando as pessoas para se concentrarem em julgamentos, manutenção de relacionamentos e tomada de decisões que realmente impactam os retornos.

Ao mesmo tempo, eles também estão transferindo as aulas do ambiente presencial para o online, desenvolvendo aulas ao vivo com preço aproximado de US$ 1.500 por pessoa, voltadas para profissionais de finanças individuais que sentem que não aprenderam o suficiente sobre IA e não podem arcar com o custo dos cursos corporativos.

Os dois até consideram se mudar para Cingapura, onde a ansiedade em torno da IA está ainda mais intensa, para levar o negócio um passo adiante.