Autor original: @AndrewYNg
Compilado: Peggy
Editor's note: À medida que empresas como OpenAI e Anthropic começam a formar equipes de Engenheiros de Implantação Frontal de IA (AI Forward Deployed Engineer, ou FDE), um cargo antigo da Palantir está voltando à moda na Silicon Valley. O valor central do FDE é ir até o local do cliente e transformar modelos de linguagem gerais em fluxos de trabalho de Agentes adaptados aos processos de negócios específicos.
Mas o que este artigo realmente discute não é apenas a nova profissão de FDE, mas como a estrutura de cargos está sendo redividida na era da IA. O autor argumenta que, em comparação com os poucos FDE alocados dentro das empresas dos clientes para implementar produtos de fornecedores específicos, a demanda futura será maior por AI Engineers internos das empresas. Eles precisam entender prompts, frameworks de Agentes e sistemas de avaliação, além de saber usar ferramentas de programação por IA como Claude Code e Codex, para integrar verdadeiramente a capacidade da IA nos softwares e sistemas de negócios.
Isso também significa que o impacto da IA no mercado de trabalho não será necessariamente uma simples "substituição". É mais provável que primeiro gere um novo conjunto de cargos gerais, e depois, assim como os engenheiros de software se dividiram em frontend, backend, mobile e DevOps, continue evoluindo para profissões mais especializadas, como LLMOps, Evals Engineer e AI Data Engineer. O verdadeiramente escasso será aquele que entende tanto implementação técnica quanto cenários de negócio.
The following is the original text:
Recentemente, surgiu na Silicon Valley um novo cargo que chamou muita atenção: Engenheiro de Implantação na Linha de Frente de IA (AI Forward Deployed Engineer, ou FDE). Esses engenheiros são alocados dentro das organizações dos clientes para ajudá-los a personalizar soluções, como construir e otimizar fluxos de trabalho de Agentes conforme as necessidades específicas dos clientes. Desde que a OpenAI e a Anthropic começaram a formar novas equipes para alocar FDEs nas organizações dos clientes, também ouvi muitas pessoas retomarem o interesse nesse caminho profissional.
As cargas de trabalho de IA estão impulsionando o surgimento de cargos de FDE, um exemplo de como a IA está criando novos empregos. Isso também demonstra que a narrativa do chamado “jobpocalypse” — uma suposta queda catastrófica do mercado de trabalho — não se sustenta: ainda haverá muitos empregos relacionados e não relacionados à IA no futuro. No entanto, como explicado a seguir, acho que o número de cargos de engenheiros de IA será muito maior do que o de FDE.
O papel de FDE foi criado há cerca de vinte anos pela Palantir. Na época, a Palantir enviava engenheiros para trabalhar diretamente nas agências governamentais, em ambientes seguros e isolados da rede externa. Além de sólidas habilidades técnicas, o FDE também precisava de habilidades de comunicação e, às vezes, julgamento comercial. Por exemplo, eles poderiam precisar se comunicar com clientes para entender suas necessidades; definir estratégias de priorização de projetos; explicar tecnologias complexas; e fornecer feedback respeitoso, mas firme, quando os clientes fizessem demandas irrealistas. Hoje, o FDE está novamente recebendo atenção, principalmente porque integrar verdadeiramente um modelo de linguagem grande pronto ao negócio empresarial e transformá-lo em fluxos de trabalho de Agent personalizados conforme as necessidades específicas do negócio exige muito trabalho prático de implementação.
No entanto, acredito que o número de cargos de engenheiros de IA será muito maior. Uma empresa pode aceitar alguns FDE para colaboração interna, mas a maioria das empresas deseja envolver mais de seus próprios funcionários nos projetos. Por exemplo, na minha instituição, contratamos FDE, mas contratamos muito mais engenheiros de IA. Além disso, uma preocupação comum dos clientes é a dificuldade de encontrar FDE verdadeiramente “neutros em relação ao fornecedor”. Após tudo, a função dos FDE é integrar profundamente os produtos de um fornecedor específico aos sistemas empresariais. Nesta fase, é difícil prever qual serviço de IA será a melhor escolha dentro de um ano; portanto, a “opcionalidade” é crucial — ou seja, a capacidade da empresa de escolher, no futuro, o fornecedor mais adequado. Em contraste, se os FDE vincularem profundamente os processos de negócios da empresa a um único fornecedor, essa opcionalidade será significativamente reduzida.
Atualmente, observei que a demanda por engenheiros de IA está aumentando rapidamente. Esses engenheiros são capazes de construir aplicações usando componentes de software de IA, como prompts de LLM, frameworks de Agentes, sistemas de avaliação, etc.; além de utilizarem eficientemente Agentes de programação por IA, como Claude Code, Codex, Antigravity CLI e OpenCode. À medida que o papel de engenheiro de IA amadurece, prevejo que ele se subdividirá ainda mais em cargos mais especializados. Assim como, décadas atrás, o cargo genérico de "engenheiro de software" acabou se dividindo em áreas como frontend, backend, mobile, engenharia de dados e DevOps.
Quais cargos especializados de engenharia de IA surgirão no futuro? Ainda não tenho certeza. Talvez surjam engenheiros de AI FDE, LLMOps, engenheiros de avaliação, engenheiros de dados de IA, engenheiros de Harness e alguns novos cargos que ainda não temos nomeados. Mas, pelo menos atualmente, muitos engenheiros de IA gerais já estão criando grande valor. Engenheiros de IA excelentes estão em alta demanda. À medida que esse campo continuar a amadurecer nos próximos dez anos, também espero que surjam mais especializações internas dentro da engenharia de IA, gerando assim mais novas oportunidades de emprego.
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