Jensen Huang, da NVIDIA, define novo paradigma de computação em IA: Agente = Grande Modelo + Motor de Orquestração

De acordo com a análise da Beating, Huang Renxun apresentou sistematicamente a arquitetura do "AI Agent" em sua palestra na GTC Taipei 2026: o modelo de linguagem grande é responsável pelo pensamento, raciocínio e planejamento, enquanto um motor de orquestração externa (harness) atua como um sistema operacional, conectando o modelo a ferramentas como planilhas, navegadores e bancos de dados, e gerenciando a memória de curto e longo prazo. Ele o definiu como um novo paradigma de computação: no passado, era “iniciar um aplicativo e clicar para inserir”; no futuro, será “descrever a intenção ao AI, que gerará código, chamará ferramentas e produzirá resultados”. Huang Renxun demonstrou diversos exemplos de Agentes em tempo real: gerar código completo de aplicativos com prompts em linguagem natural; inserir uma descrição para gerar uma animação dinâmica de partículas de Taipei 101 → GTC Taipei 2026 → NVIDIA logo; e até fotografar a clipe da bateria de um controle remoto perdido, com o Agent gerando diretamente um arquivo CAD para impressão 3D de uma peça substituta. Ele mencionou: “Estamos usando o Claude Code aqui, mas o Codex também se sai muito bem.” Em resposta à afirmação de que “Agentes farão empresas de software falirem”, Huang Renxun refutou novamente: “Pelo contrário.” Ele acredita que, quando o mundo não estiver mais limitado pelo número de humanos, inúmeros Agentes usarão muito mais ferramentas de software do que humanos, “agora é a melhor época para criar empresas de software” — desde que o software seja apresentado de forma acessível aos Agentes. Ele também anunciou que as bibliotecas CUDA X da NVIDIA já estão totalmente abertas para Agentes, que as utilizam com eficiência até superior à dos desenvolvedores humanos.