Mindverse conclui rodada A de US$ 50 milhões liderada pela Meituan, para abrir o modelo de agente de 750B baseado no GLM 5.1

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Notícias de IA + cripto: A Mindverse encerrou uma rodada A de US$ 50 milhões liderada pela Meituan, com participação da Yuanhe Puhua, 韶音, Variable Capital e acionistas existentes. A empresa abrirá o código-fonte de seu modelo de agente de 750 bilhões de parâmetros, o primeiro treinado por meio de aprendizado por reforço no GLM 5.1. O modelo obteve os melhores resultados em quatro principais benchmarks e utiliza uma arquitetura Mixture of LoRA para treinamento e inferência eficientes. Notícias on-chain mostram crescente interesse em aplicações de blockchain impulsionadas por IA.

Segundo o Beating Monitor, a desenvolvedora de agentes inteligentes de IA, Mindverse (Xinzhou Technology), anunciou a conclusão de sua rodada A liderada pela Meituan, com participação adicional da Yuanhe Pu Hua, Shao Yin, Variable Capital e investidores anteriores, totalizando aproximadamente US$ 500 milhões em financiamento. A Gao Gu Capital atuou como consultor financeiro exclusivo. A Mindverse foi fundada por Chen Kaijie e Andrew (que anteriormente colaborou com Yao Shunyu na publicação dos artigos ReAct/FireAct), com uma equipe central de pesquisa proveniente de DeepSeek, ByteDance Seed, xAI e outras instituições, dedicando-se a construir modelos de agentes nativos por meio de técnicas de pós-treinamento e aprendizado contínuo. Diferentemente da abordagem convencional que depende de concatenação externa de prompts, a Mindverse acredita que as capacidades centrais dos agentes derivam do “pós-treinamento” do modelo. A empresa utiliza LoRA como base técnica para aprendizado contínuo e memória parametrizada, alcançando no final de 2025 o reforço de aprendizado LoRA sem perdas em um modelo MoE de trilhões de parâmetros, reduzindo o custo do pós-treinamento para um décimo do treinamento de todos os parâmetros. Por meio da arquitetura Mixture of LoRA, milhares de “pacotes de habilidades” independentes — cada um representando preferências ou experiências empresariais distintas — podem ser conectados a uma base compartilhada, permitindo ativação dinâmica e rápida (em segundos) e isolamento de privacidade limpo. A Mindverse anunciou que abrirá o código do seu mais recente modelo de agente de 750B parâmetros, que combina uma base pré-treinada GLM 5.1 de 744B parâmetros com 6B de LoRA, sendo o primeiro modelo global a completar pós-treinamento por reforço no GLM 5.1, alcançando SOTA nos quatro principais rankings: Living Bench, Vita Bench, A2UI e PinchBench. Em termos de produtos, a Mindverse adota um ciclo de feedback bidirecional, alinhando o treinamento do modelo com a aplicação de agente para consumidores finais, Macaron (2 milhões de usuários, 100 mil ativos diários). Em termos comerciais, colabora profundamente com a Huawei Cloud e a Microsoft Cloud, disponibilizando infraestrutura de treinamento e inferência LoRA de baixo custo e alta concorrência para empresas.

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