Microsoft apresenta o chip quântico Majorana 2 com qubits 1.000 vezes mais confiáveis

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A Microsoft lançou o Majorana 2, um chip quântico com qubits 1.000 vezes mais confiáveis que os anteriores. O chip apresenta tempos médios de vida dos qubits de 20 segundos, com alguns durando mais de um minuto. A empresa agora busca construir um computador quântico escalável até 2029, utilizando novos materiais, como supercondutores à base de chumbo e misturas de arsênio de índio. Ferramentas de IA da Microsoft Discovery ajudaram a acelerar o desenvolvimento, analisando dados e sugerindo soluções. O progresso pode apoiar futuros esforços de atualização da blockchain e iniciativas de atualização de rede.
  • A Microsoft revelou o Majorana 2, um chip quântico com qubits 1.000 vezes mais confiáveis.
  • O chip alcança vidas médias de qubits de 20 segundos, com alguns durando mais de um minuto.
  • Segundo executivos, a Microsoft agora espera construir um computador quântico escalável até 2029.

A Microsoft apresentou o Majorana 2, seu mais recente chip de computação quântica, afirmando uma melhoria de 1.000 vezes na confiabilidade dos qubits em comparação com o design anterior Majorana 1.

A empresa também acelerou sua rota de computação quântica, afirmando agora esperar alcançar um computador quântico escalável até 2029, reduzindo pela metade seu prazo anterior.

Majorana 2 entrega grande aumento na estabilidade dos qubits

A maior atualização vem dos qubits do chip, as unidades básicas de informação quântica. Segundo a Microsoft, os qubits do Majorana 2 conseguem manter seu estado quântico por uma média de 20 segundos, com alguns durando mais de um minuto. O chip Majorana de primeira geração alcançou tempos de vida dos qubits entre um e 12 milissegundos.

Para comparação, muitos sistemas quânticos medem a estabilidade dos qubits em microssegundos. O Cientista Técnico da Microsoft Chetan Nayak disse que a equipe está agora aproximadamente 1.000 vezes à frente do ponto em que estava há um ano em termos de desempenho dos qubits.

A empresa também disse que o Majorana 2 realiza operações em um microsegundo, utilizando qubits que medem apenas um centésimo de milímetro.

Novos materiais impulsionam a ruptura

Majorana 2 substitui o supercondutor à base de alumínio usado no Majorana 1 por um design à base de chumbo.

A Microsoft disse que o lead oferece uma proteção mais forte contra perturbações ambientais que podem perturbar estados quânticos frágeis. A empresa passou anos refinando a nova pilha de materiais antes de integrá-la ao chip mais recente.

A região de semicondutor também foi aprimorada usando uma combinação de arsênio de índio e antimoneto de arsênio de índio. Segundo a Microsoft, as mudanças nos materiais foram a principal razão para o aumento na estabilidade e na qualidade do dispositivo.

A empresa acredita que a confiabilidade aprimorada, operações mais rápidas e tamanho menor dos qubits a colocam em um caminho rumo a sistemas quânticos comercialmente úteis.

A IA desempenhou um papel vital

A Microsoft disse que ferramentas de IA agentes dentro da plataforma Microsoft Discovery estiveram fortemente envolvidas no processo de desenvolvimento.

A equipe de quantum usou agentes de IA para analisar quase duas décadas de dados de pesquisa, automatizar medições, gerenciar fluxos de trabalho de fabricação, identificar falhas de fabricação e sugerir novas soluções.

Os pesquisadores também usaram IA para simular combinações de materiais antes dos testes físicos. A Microsoft disse que isso reduziu a quantia de experimentação laboratorial necessária para encontrar designs promissores.

Zulfi Alam, vice-president corporativo de Quantum da Microsoft, disse que a automação impulsionada por IA reduziu significativamente os ciclos de medição que anteriormente levavam semanas para serem concluídos manualmente.

A empresa também desenvolveu agentes de IA internos capazes de organizar informações entre equipes de física, engenharia, fabricação, software e arquitetura espalhadas por vários países.

A Microsoft acrescentou que os pesquisadores permanecem responsáveis pelas decisões finais, descrevendo o sistema como “cientista no loop” em vez de pesquisa totalmente autônoma.

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