A Microsoft busca reduzir os custos dos tokens desenvolvendo modelos de IA internos

De acordo com o monitoramento da Beating, Mustafa Suleyman, responsável por IA da Microsoft, afirmou diretamente em entrevista à Bloomberg que os modelos da Anthropic são extremamente caros, e muitos usuários estão buscando urgentemente alternativas. Suleyman revelou que a Microsoft atualmente precisa pagar grandes quantias à Anthropic, e o objetivo claro da equipe é reduzir e, eventualmente, eliminar esses custos de aquisição. Para se livrar da dependência de modelos avançados externos, a Microsoft lançou, na conferência de desenvolvedores Build 2026 em junho, sete modelos próprios da série MAI. Os novos modelos incluem o MAI-Thinking-1, com capacidade de raciocínio. A Microsoft afirma que esses novos modelos conseguem reduzir significativamente os custos por Token enquanto mantêm desempenho, competindo com o modelo principal da Anthropic, o Claude 4.6 Opus, em tarefas como programação. A urgência de controlar custos já levou a Microsoft a ajustar sua cadeia de ferramentas internamente. A empresa está reduzindo gradualmente a dependência de ferramentas de terceiros, como o assistente de programação Claude Code da Anthropic, migrando o desenvolvimento interno e as atividades diárias para o GitHub Copilot CLI desenvolvido internamente, a fim de controlar o consumo interno de Tokens. O contexto por trás do acelerado desenvolvimento próprio de modelos pela Microsoft é a reestruturação da parceria com a OpenAI. As duas partes assinaram um acordo revisado em 27 de abril de 2026, encerrando a licença exclusiva da tecnologia da OpenAI para a Microsoft e terminando os repasses de receita da Microsoft para a OpenAI. A reestruturação do acordo abriu caminho para que a Microsoft desenvolva seus próprios modelos avançados e concorra diretamente com a OpenAI, Google DeepMind e Anthropic.