A história da Meta é uma história sobre "eficiência".

Autor e fonte do artigo: 0x9999in1, ME News



TL;DR

• Meta demitiu cerca de 8.000 pessoas em um único dia em 20 de maio de 2025, notificando-as por e-mail às 4h da manhã, com um método frio e eficiente.
• A ferramenta de monitoramento da Iniciativa de Capacidade do Modelo foi implantada obrigatoriamente nos computadores dos funcionários que permaneceram, registrando entradas de teclado, cliques de mouse e capturas de tela para treinar sistemas de IA internos.
• O CTO Andrew Bosworth afirmou claramente: em dispositivos da empresa, ninguém pode sair da coleta de dados.
• Mais de 1.500 funcionários iniciaram coletivamente uma petição de protesto, e folhetos com a frase "Fábrica de exploração de dados dos funcionários" apareceram na área de escritório.
• Memorando interno da Bosworth, "Accelerador de Transformação de Agentes", revela a visão final: o trabalho futuro será realizado por agentes de IA, com os humanos atuando apenas como orientadores e revisores.
• Alta performance já não é um amuleto — sob o sistema de classificação por pilha (Stack Ranking), engenheiros-chave também são considerados descartáveis.
• Esta não é apenas a história da Meta; é um reflexo do ciclo fechado de toda a indústria de tecnologia: "usar pessoas para treinar IA e usar IA para substituir pessoas".

E-mail às 04:00

20 de maio de 2025.

Menlo Park, Califórnia, 4:00 da manhã. A maioria das pessoas ainda está dormindo.

Então o e-mail chegou.

Não é uma. São oito mil.

Sem conversas individuais, sem ligações de gerentes, sem qualquer toque humano. Um e-mail padronizado informando que seu cartão de acesso foi desativado, seus privilégios de repositório foram revogados e sua carreira no Meta terminou.

Oito mil pessoas. Em um único dia. Limpeza relâmpago.

Qual é o significado desse número? O total de funcionários globais da Meta, conforme divulgado nos resultados do primeiro trimestre de 2025, é de aproximadamente 72.000. Cortar 11% em um único dia é mais do que a taxa de rotatividade natural de muitas empresas em um ano inteiro.

Alguns dizem que já viram tantas demissões na Vale do Silício que não vale a pena se surpreender.

Mas desta vez é diferente.

A diferença não está em quantas pessoas foram demitidas, mas no que foi feito antes de demitir e no que ainda está sendo feito após as demissões.

Plano de Capacidade do Modelo: Sua trajetória de operação é os dados de treinamento

Vamos voltar ao início de 2025.

A Meta está internamente avançando um projeto chamado "Model Capability Initiative". O conteúdo central é bem direto: instalar software de monitoramento nos computadores de trabalho dos funcionários, registrando tudo — entradas de teclado, trajetórias do mouse, comportamentos de clique e capturas de tela.

Purpose? Train AI.

Que tipo de IA treinar? Um agente de IA que possa substituir o trabalho diário de engenheiros de software.

Você não leu errado. A Meta fez seus engenheiros alimentarem manualmente o sistema que irá consumir seus próprios cargos.

This is not a metaphor. This is literal.

Na reunião geral de fim de abril, Zuckerberg apareceu pessoalmente para se defender. Sua argumentação foi interessante — ele disse que a inteligência média dos engenheiros da Meta é muito superior à dos funcionários terceirizados comuns, e que os padrões de operação dos engenheiros de elite são “materiais de treinamento extremamente raros”.

Você percebeu? Ele está elogiando sua inteligência.

Mas traduzindo é: exatamente porque vocês são tão excelentes, os dados que geram são especialmente valiosos. Precisamos extrair esses dados e alimentá-los no modelo.

O que é isso? É primeiro colocar um chapéu alto, depois extrair a medula óssea.

Bosworth: Ninguém pode sair

Os funcionários estão indignados.

Essa raiva não é um simples choro sem motivo. Imagine: você escreve código, corrige bugs, faz code review todos os dias, e sabe que aquele pequeno ícone no canto inferior direito da tela está registrando fielmente tudo o que você faz. Cada troca de Tab, cada linha de comentário, cada ideia de depuração — tudo é coletado, empacotado e enviado.

Então você fez uma pergunta simples no fórum interno: Posso desligá-lo?

CTO Andrew Bosworth respondeu.

A resposta dele tem apenas o sentido central de uma frase: em computadores da empresa, ninguém tem a opção de sair da coleta de dados.

Sem opt-out. Sem negociação. Sem exceções.

Segundo fontes internas, abaixo dessa resposta dele, emojis de choro, choque e raiva preencheram dezenas de telas.

Mas Bosworth não se importa.

Seu papel é claro. Na estrutura de poder da Meta, Zuckerberg é aquele que precisa manter a imagem pública — ele é responsável por dizer “isso é usado apenas para treinamento, não para avaliação de desempenho”, por acalmar e por representar a ternura. Já Bosworth é a faca. Ele é responsável por cortar.

Zuckerberg é o policial bom, Bosworth é o policial mau.

Um diz “não tenha medo”, outro diz “não há escolha”.

O Accelerador de Transformação de Agentes: Um manifesto escrito no papel

A memória interna de Bosworth, "Agent Transformation Accelerator", foi vazada, revelando toda a verdade.

O memorando não contém nenhuma retórica de disfarce. Ele afirma claramente: a visão do Meta é que o trabalho futuro será principalmente realizado por agentes de IA, e o papel humano será orientar, revisar e ajudar a melhorar.

Atenção à escolha das palavras.

Não é “IA auxiliando o trabalho humano”. É “IA realizando o trabalho, com humanos auxiliando a IA”.

O sujeito mudou.

A mensagem desta nota é: vocês ainda estão sentados em suas mesas não porque a IA ainda não é boa, mas porque a IA ainda precisa dos seus dados para se tornar melhor. Quando ela for boa o suficiente, vocês serão apenas “orientadores e revisores” — se ainda precisarem de vocês.

Este é o fechamento final do plano de capacidade do modelo:

Primeiro passo: Coletar obrigatoriamente os dados das operações dos funcionários. Segundo passo: Treinar o agente de IA com os dados. Terceiro passo: Após o agente de IA amadurecer, demitir os funcionários que forneceram os dados. Quarto passo: Manter apenas alguns humanos restantes para "revisar" a saída da IA.

Durante todo o processo, os funcionários são ao mesmo tempo produtores, matérias-primas e, finalmente, objetos descartados.

Usar os ossos dos funcionários para cozinhar sua própria sopa. E nem deixar um prato para você.

1.500 pessoas assinam petição: uma resistência destinada a ser ineficaz

Os funcionários certamente não ficarão parados.

Folhetos apareceram na área de escritório — “Fábrica de Exploração de Dados dos Funcionários” — com linguagem agressiva, apontando diretamente a gestão. Mais de 1.500 funcionários assinaram uma petição de protesto.

Mas, honestamente, este protesto estava destinado ao fracasso desde o início.

Why?

No contexto das leis de trabalho da Califórnia, a empresa tem o direito de monitorar o comportamento dos funcionários em dispositivos da empresa. Desde que seja informado previamente (a Meta realmente fez isso) e os dados sejam usados para “propósitos comerciais legítimos”, é legalmente quase imbatível. Além disso, a maioria dos estados dos EUA adota o emprego at-will, o que significa que a empresa pode demitir você por quase qualquer motivo — ou mesmo sem motivo algum.

1.500 pessoas assinaram a petição. Parece muito. Mas a Meta tem 72.000 funcionários. Isso é 2%.

Mais importante ainda, quem assina a petição enfrenta um jogo cruel: ao assinar, você é marcado. Sob o sistema de eliminação dos últimos, essa assinatura pode se tornar uma “informação de referência” adicional durante o próximo ciclo de demissões.

Alguém ousar assinar mostra que está realmente furioso até o limite. Mas para muitos, o silêncio é a única escolha racional.

Essa é a força do medo. Ele não precisa anunciar em voz alta. Ele só precisa fazer você saber: a lâmina pode cair a qualquer momento.

Eliminação do último colocado: alto desempenho também não é seguro

Falando sobre eliminação por desempenho.

O Meta reiniciou o Stack Ranking — o sistema de classificação obrigatória. A lógica central desse sistema é simples: independentemente do desempenho geral da equipe, sempre haverá uma proporção fixa de pessoas que devem ser marcadas como “baixo desempenho”.

O que isso significa? Mesmo que sua equipe seja composta inteiramente por especialistas, as últimas pessoas ainda serão rotuladas.

Na demissão em massa de 20 de maio, muitos dos demitidos não eram verdadeiros “baixos desempenhos”. Havia engenheiros sênior com mais de dez anos de experiência, principais técnicos que acabaram de ser promovidos e responsáveis por projetos.

The 4 AM email doesn't look at your performance score. It looks at the cost structure and the feasibility of AI replacement.

Para aqueles com hipotecas, é um desastre financeiro. Para funcionários com visto H-1B, é uma contagem regressiva de 60 dias para encontrar um novo empregador ou deixar os Estados Unidos.

De acordo com compartilhamentos anônimos de ex-funcionários da Meta no Glassdoor, vários detentores de visto H-1B demitidos disseram que sua primeira reação ao ver o e-mail às 4h da manhã não foi raiva, mas pânico — o relógio do visto começou a contar regressivamente.

Alta performance não é um amuleto. Lealdade não é um amuleto. Em um sistema que trata as pessoas como dados de treinamento, a única pergunta é: seus dados já foram esgotados?

Isso não é apenas a história da Meta

Dê um passo para trás.

De 2024 a 2025, toda a indústria de tecnologia está passando pela mesma transformação.

O Google cortou mais de 12.000 cargos relacionados à venda de anúncios e engenharia no início de 2025, ao mesmo tempo em que direcionou significativamente seus gastos de capital para infraestrutura de IA. A Microsoft demitiu cerca de 2.000 pessoas em janeiro de 2025, principalmente em equipes de engenharia "não estratégicas", enquanto sua receita com serviços Azure AI cresceu mais de 50% no mesmo período. A Amazon demitiu mais de 27.000 pessoas entre o final de 2024 e o início de 2025, ao mesmo tempo em que realizou grandes contratações em cargos relacionados a IA/ML.

O modelo é o mesmo: cortar pessoas, investir em IA. Usar os custos poupados com demissões para comprar GPUs.

De acordo com dados do Layoffs.fyi, o setor de tecnologia registrou mais de 150.000 demissões em todo o ano de 2024, e nos primeiros cinco meses de 2025 já acumulou mais de 90.000. Ao mesmo tempo, dados do LinkedIn mostram que, no primeiro semestre de 2025, a quantidade de vagas publicadas para cargos relacionados a “AI Engineer”, “ML Engineer” e “Prompt Engineer” aumentou mais de 70% em comparação com o mesmo período do ano anterior.

Visto em conjunto, esses dois conjuntos de dados deixam claro: as empresas de tecnologia não estão reduzindo, mas substituindo. Fazem mais com menos pessoas, usando IA para preencher as lacunas deixadas pelos demitidos.

Mas o diferencial do Meta é que ele levou esse processo ao extremo — em vez de demitir funcionários primeiro e depois implantar IA, ele primeiro usa pessoas para treinar a IA e só depois demite as pessoas.

É um ciclo fechado. Um ciclo fechado perfeito e frio.

O livro de contas de Zuckerberg

Do ponto de vista do mercado de capitais, tudo isso "faz sentido".

A Meta revelou em seu relatório financeiro do primeiro trimestre de 2025 que sua receita cresceu 16% em relação ao ano anterior, atingindo US$ 42,3 bilhões, com margem de lucro líquido superior a 35%. Ao mesmo tempo, a empresa anunciou a elevação da previsão de gastos com capital para todo o ano de 2025 para US$ 64-72 bilhões — quase todos destinados à infraestrutura de IA (data centers, clusters de GPU e chips desenvolvidos internamente).

Corte de 8.000 funcionários, com base no salário anual médio e benefícios de engenheiros da Meta de cerca de US$ 35-45 milhões, economiza US$ 2,8-3,6 bilhões por ano. Esse valor corresponde exatamente ao custo de construção de alguns novos data centers.

Como a Wall Street vê isso? No primeiro dia de negociação após o anúncio de demissões, as ações do Meta subiram 1,2%. O mercado votou com o dinheiro: você fez bem em cortar, continue.

Essa é a realidade. Sob a lógica de maximização do valor para os acionistas, os funcionários são um custo. Quando a IA pode substituir esse custo, a substituição é a escolha “correta”.

Mas "correto" não é igual a "justo".

Onde está o limite do monitoramento?

Vamos discutir uma questão mais fundamental: as empresas têm o direito de monitorar o comportamento dos funcionários em dispositivos de trabalho?

Legalmente, a resposta é: provavelmente sim.

A lei da Califórnia exige que os empregadores notifiquem antes da monitorização (Cal. Penal Code § 632), mas desde que seja feita a notificação, a monitorização em si não é ilegal. A nível federal, a Electronic Communications Privacy Act de 1986 (ECPA) fornece amplas isenções para empregadores que monitoram comunicações em dispositivos corporativos.

Mas os limites legais e os limites éticos são duas coisas diferentes.

O monitoramento corporativo tradicional — como registrar correspondências por e-mail e monitorar tráfego de rede — tem como objetivo prevenir riscos de segurança e questões de conformidade. O plano de capacidade do modelo da Meta é fundamentalmente diferente: seu objetivo não é “regulamentar” os funcionários, mas “aprender” com eles. Ele digitaliza e modela os padrões de pensamento, caminhos de resolução de problemas e hábitos de codificação dos funcionários, visando finalmente construir agentes de IA que não exigem salário, não precisam de férias e não fazem greves.

É como pedir a um chef para cozinhar na cozinha, enquanto uma câmera de alta velocidade registra cada gesto, cada adição de tempero e cada decisão dele, e depois usa esses dados para treinar um robô chef — e depois dizer ao chef humano: você pode ir embora, o robô aprendeu.

A questão não é “você tem o direito de filmar”. A questão é: quando você usa minhas habilidades para eliminar meu cargo, isso é justo?

The current law does not provide an answer to this.

O novo contrato social da Vale do Silício

Nas últimas duas décadas, o contrato social implícito em Silicon Valley era o seguinte: você entrega à empresa os melhores anos da sua vida e sua inteligência mais aguçada, e a empresa lhe oferece um salário alto, opções de ações, almoços gratuitos e um senso de missão de que “estamos mudando o mundo”.

This contract is being torn up.

O novo contrato é: você entrega à empresa suas habilidades, a empresa digitaliza suas habilidades e depois substitui você pela versão digital. Obrigado por participar, este é o seu pagamento de rescisão.

Isso não é uma teoria da conspiração. É algo que Bosworth escreveu claramente em memória.

Claro, você pode dizer que isso é progresso. A IA substitui tarefas repetitivas, liberando os humanos para fazerem trabalhos mais "avançados" — essa é a narrativa padrão do otimismo tecnológico.

Mas a questão é: o que é um "trabalho mais avançado"? Quando a IA pode escrever código, fazer design, executar análise de dados e redigir textos de marketing, que tipo de trabalho ela não consegue fazer?

As respostas estão ficando cada vez mais vagas.

Além disso, mesmo que existam "trabalhos mais avançados", a transição de um cargo atual para um novo exige tempo, treinamento e recursos. Um engenheiro H-1B que recebe um e-mail de demissão às 4 da manhã tem 60 dias para concluir essa transição?

Não brinque.

O que podemos fazer

Dito tudo isso, a última pergunta: como profissional do setor de tecnologia, o que se pode fazer diante dessa tendência?

Primeiro, reconheça a realidade. Não acredite no mito de que "alto desempenho significa segurança". Na onda de substituição por IA, aqueles que são substituídos são exatamente os que realizam tarefas mais padronizadas e mais facilmente digitalizáveis — e os processos operacionais de engenheiros de alto desempenho geralmente são os mais limpos, mais padronizados e mais adequados para treinar IA.

Em segundo lugar, possua característica não substituível. O que a IA ainda não consegue fazer bem? Julgamentos interdisciplinares, decisões políticas, coordenação de partes interessadas, tomada de decisões em ambiguidade — essas são coisas que exigem percepção situacional e habilidades interpessoais. Desloque o foco nessa direção.

Terceiro, diversifique os riscos. Não vincule toda a sua renda, status de visto e rede social a uma única empresa. Especialmente para detentores de H-1B, considere avançar simultaneamente em caminhos de imigração independentes, como EB-1A ou NIW, e não deixe que seu empregador seja o único vínculo que o mantém em um país.

Quarto, fique atento às mudanças na regulamentação. O Regulamento da UE sobre Inteligência Artificial já entrou em plena aplicação em agosto de 2025, com classificação clara de alto risco e requisitos de conformidade para "monitoramento de IA no local de trabalho". Embora ainda não haja legislação equivalente a nível federal nos Estados Unidos, estados como a Califórnia e Nova York já têm propostas relacionadas em andamento. O ambiente regulatório mudará, mas em uma velocidade mais lenta do que a implementação tecnológica.

Quinto, mantenha a raiva, mas não fique apenas com raiva. Uma petição de 1.500 pessoas não mudou nada. Mas a pressão da opinião pública, a escolha dos consumidores, a atenção dos reguladores — essas forças, combinadas, podem constituir uma restrição. Desde que as pessoas saibam o que está acontecendo.

Conclusão

A história da Meta não é uma história sobre o "mal". É uma história sobre a "eficiência".

Na lógica do capital, demitir 8.000 pessoas, coletar dados dos funcionários para treinar IA e finalmente alcançar automação total são todas consequências naturais da maximização da eficiência.

A questão nunca é: fazer isso está certo ou errado.

A questão é: ainda temos a capacidade de incluir, na equação de decisão, coisas além da "eficiência"?

Por exemplo, dignidade. Por exemplo, justiça. Por exemplo, o consenso básico de que seres humanos não devem ser tratados como dados de treinamento.

Bosworth está certo: na computadora da empresa, ninguém pode sair.

Mas fora da empresa, ainda temos opções.

Pelo menos, ainda há por enquanto.

Fonte de referência

1. Meta Platforms, Inc. Relatório de Resultados do Q1 2025, abril de 2025.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, acessado em maio de 2025. https://layoffs.fyi
3. Bosworth, Andrew. Agent Transformation Accelerator (memorando interno, trechos vazados), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. "Meta demite 8.000 em um único dia de demissões, funcionários notificados às 4h." 21 de maio de 2025.
5. The Verge. "A Iniciativa de Capacidade do Modelo da Meta rastreia digitações e capturas de tela nos dispositivos dos funcionários." Abril de 2025.
6. Bloomberg. "O CTO da Meta diz que não há opção de exclusão para a coleta de dados de IA no local de trabalho." Maio de 2025.
7. Parlamento Europeu. Regulamento (UE) 2024/1689 — Lei da Inteligência Artificial, entrou em plena aplicação em agosto de 2025.
8. USCIS. H-1B Grace Period and Portability Guidance, atualizado em março de 2025.