A Liquid AI abre o código de modelos multimodais em pequena escala para extração direta de dados de imagem para JSON

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A Liquid AI lançou dois modelos multimodais compactos, LFM2.5-VL-1.6B-Extract e LFM2.5-VL-450M-Extract, para extração direta de dados de imagem para JSON. Os modelos, disponíveis sob a LFM Open License v1.0, são otimizados para dispositivos de borda e apresentam bom desempenho em varredura de documentos e inspeção industrial. O modelo de 1,6B iguala modelos de nível 4B, enquanto o modelo de 450M rivaliza com modelos de nível 2B. Essas ferramentas podem apoiar os esforços da CFT ao melhorar a transparência dos dados. Os modelos já estão disponíveis para download no Hugging Face.
ME AI mensagem, segundo monitoramento da Beating, a Liquid AI liberou duas pequenas modelos multimodais de código aberto: LFM2.5-VL-1.6B-Extract e LFM2.5-VL-450M-Extract. Os novos modelos foram otimizados especificamente para extração de dados estruturados de imagens, permitindo converter diretamente imagens em formato JSON no dispositivo, com base em uma lista de campos especificada pelo usuário, eliminando a etapa tradicional de gerar texto completo e depois realizar uma análise secundária. Os novos modelos estão disponíveis em duas versões de parâmetros: 1,6 bilhão (1,6B) e 450 milhões (450M), lançados sob a licença LFM Open License v1.0. Avaliações oficiais mostram que os novos modelos desempenham excelentemente em cenários como varredura de documentos, compreensão de cabine veicular e inspeção industrial. Em avaliações de referência, o modelo de 1,6B alcança desempenho comparável a modelos multimodais gerais de 4 bilhões (4B), enquanto o modelo de 450M se equipara a modelos de 2 bilhões (2B). Em termos de implantação, os novos modelos foram adaptados para diversos chips de hardware inteligente e dispositivos de borda (SoC), permitindo implantação offline em cenários de borda como compreensão de cabine veicular, varredura de documentos e inspeção industrial. A Liquid AI já disponibilizou os pesos dos modelos para download na plataforma Hugging Face. (Fonte: MLion)
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