Jacob Lauritzen, diretor técnico da startup de IA jurídica Legora, afirmou que vincular o uso de tokens das ferramentas de IA à classificação e avaliação de desempenho dos funcionários pode incentivar comportamentos de “tokenmaxxing”, ou seja, consumir intencionalmente mais tokens para parecer mais ativo nos rankings internos, em vez de aumentar a eficiência real do trabalho.
Valoriza mais a produção do que o consumo
Ele disse no podcast 20VC que essa abordagem faz os funcionários "queimar tokens apenas para parecerem melhores", sem realmente melhorar a produtividade. Em contraste, um método mais eficaz é permitir que os funcionários mostrem, por meio de hackathons e apresentações internas, como utilizaram a IA para concluir projetos e quais melhorias de eficiência específicas alcançaram.
Lauritzen acredita que as empresas devem recompensar funcionários que são "mais eficientes e produzem mais", e não apenas aqueles que "usam mais IA". Em sua visão, o uso de IA em si não é o objetivo; o importante é se ele gera resultados de trabalho de maior qualidade.
Empresas de alto crescimento ainda estão dispostas a pagar pela eficiência
No entanto, ele também afirmou que, para empresas de crescimento rápido como a Legora, o custo de oportunidade de não usar IA é igualmente alto. Se gastos adicionais em tokens puderem gerar um aumento de eficiência de cerca de 20%, esses investimentos ainda têm relevância prática.
As empresas começam a reduzir os orçamentos de IA
Essa declaração surge enquanto a indústria de tecnologia está mudando sua abordagem para a gestão do uso de IA. Anteriormente, algumas empresas incentivavam os funcionários a experimentarem mais ferramentas de IA por meio de rankings e painéis internos, mas, com o aumento dos custos, um número crescente de empresas começa a se preocupar se esse incentivo está tendo o efeito contrário.
- A Uber definiu um limite mensal de gastos de US$ 1.500 para cada ferramenta de IA.
- O Financial Times do Reino Unido relatou que a Amazon encerrou o ranking interno de uso de IA.
- O CEO da Cerebras critica a oferta de tokens ilimitados aos funcionários
Em uma reunião da Bloomberg na semana passada, Andrew Feldman, CEO da Cerebras Systems, afirmou que nem todas as tarefas exigem o uso de modelos de alto custo; as empresas devem escolher modelos open source mais baratos com base na complexidade da tarefa para aumentar a eficiência no uso de tokens.
Do discurso de empresas como Legora, Uber, Amazon e Cerebras, percebe-se que o foco das empresas de tecnologia na gestão da IA está mudando de “incentivar o uso o máximo possível” para “buscar resultados práticos dentro do controle de custos”.