Jiajia Vision arrecada 350 milhões de RMB em três meses com rodada de financiamento B2

Uma cena familiar se repete.

A indústria de investimentos informou que Jijia Shiye anunciou a conclusão de mais uma rodada de financiamento B2 no valor de 1 bilhão de yuans, com investimentos conjuntos de fundos nacionais de renome global, capital industrial, instituições financeiras e plataformas estatais, incluindo狮城资本 (Singapura Capital, que participou em múltiplas rodadas consecutivas), Fundo China-Bélgica (Fundo China-Bélgica), Jian Tou Investment, Wanxiang Qianchao, Fosun Rui Zheng, Huagai Chuangying, Jin Chuang Tou, Deyi Capital, Huacang Capital e Yuan Shi Fund, entre outros. Vários investidores anteriores, como Guozhong Capital, Dacheng Caizhi e Turing Asset Management, continuaram aumentando seus investimentos acima do limite original.

Segundo fontes informadas, o interesse de investimento neste ciclo superou amplamente a meta original de financiamento. Vale ressaltar que este é o terceiro financiamento da极佳视界 em três meses, com um valor acumulado de 3,5 bilhões de yuans.

Até agora, Jíjiā Shìjiè e seu fundador, o doutor nascido nos anos 90, Huang Guan, criaram um dos momentos mais quentes do setor de capital de risco deste ano. Por trás do investimento coletivo, talvez o “momento GPT-3” da AGI física esteja prestes a chegar.

Como você pode ver, quase todos os tipos de principais instituições de investimento do mercado estão por trás do Jijian Vision.

Desde sua fundação, a Jijia Shijie recebeu um financiamento semente de dezenas de milhões de yuans, investido pela Chen Tao Capital. Desde então, investidores começaram a se alinhar para participar — em setembro de 2024, a empresa concluiu duas rodadas consecutivas de financiamento semente e semente+, totalizando quase 50 milhões de yuans, com investimentos de instituições como BAIC Industrial Investment, Jiqi Chuangtan, Huamin Investment, Longding Investment, Qingzhi Capital e PKSHA Algorithm Fund.

Um ano depois, a Jíjiā Shìjiè recebeu duas rodadas consecutivas de financiamento, Pre-A e Pre-A+, no valor de centenas de milhões de yuans em agosto de 2025. A rodada Pre-A foi liderada pelo Guozhong Capital, com participação do Zifeng Capital e do acionista anterior PKSHA Algorithm Fund; a rodada Pre-A+ foi investida pelo China International Capital Corporation Capital, Guangzhou Industrial Investment, Yicun Songling e Huatian Capital.

Em seguida, o ritmo de financiamento da Jijia Vision tornou-se intenso. No mesmo mês de novembro, a Jijia Vision concluiu uma nova rodada de financiamento série A1 no valor de centenas de milhões de yuans, liderada pela Huawei Habor e pelo Fundo Huakong. Um mês depois, a empresa concluiu uma rodada A2 de 200 milhões de yuans, liderada pela Dacheng Capital, com participação conjunta da antiga investidora Huakong Fund, e acompanhada por instituições renomadas como Shoufa Development Venture Capital, Puyao Xinye, Caixin Capital, Huajin Capital, Zhang Ke Yao Kun e Fuzhuo Venture Capital. O acionista antigo Heding Gong Capital participou com超额跟投.

Ao entrar em 2026, o ritmo de financiamento da极佳视界 deixou uma impressão profunda no ecossistema de capital de risco.

No início de março deste ano, a empresa concluiu um financiamento Pré-B de quase 1 bilhão de yuans, com investidores incluindo topos capitais de chips e indústria automotiva, como Zhongxin Juyuan, Fundo de Investimento Industrial de Semicondutores de Xangai, Linxin Capital, Xingyuan Capital e Wanlin International, além de importantes plataformas estatais e instituições financeiras renomadas, como CICC Capital, Suzhou Venture Capital, Huaqiang Capital, Yangtze River Capital, Optics Valley Industrial Investment, Xishan State-owned Investment, Jinyu Maowu, Xinding Capital, Lingyang Investment, Caixin Capital, Zhang Ke Yaokun e Chengzhu Investment. Entre eles, CICC Capital, Huaqiang Capital, Caixin Capital e Zhang Ke Yaokun, como acionistas anteriores, continuaram a aumentar significativamente seus investimentos.

Logo em abril, a rodada B de financiamento da Jíjiā Shìjiè veio à tona—com investimentos conjuntos de uma gigante tecnológica conhecida, diversos fundos nacionais de topo, o CVC Jianling da Grupo Yili, a Puhua Capital, a Huafu Investment, a Yida Capital, o Fundo de Industrialização Nova, o Shengjing Jiacheng, a Turing Asset Management, a Kaiyang Capital, o Wuhan High-Tech, o Guiyang Jin Tou, o Shandong Industrial Investment e outros principais plataformas de capital estatal, capital industrial e instituições financeiras de dupla moeda; diversos acionistas anteriores, como a Huakong Capital, a Huamin Investment, a Yicun Capital e a Lingyang Investment, continuaram aumentando seus investimentos de forma excedente.

Até agora, a avaliação da Jíjiā Shìjiè ultrapassou cem bilhões de yuan, tornando-se o primeiro unicórnio chinês de modelo mundial com valorização de cem bilhões.

Até agora, a rodada B2 foi oficialmente revelada, o que significa que, em apenas três meses, Jiayi Vision acumulou um financiamento de 3,5 bilhões de yuans, com os investidores votando com dinheiro real.

Ao analisar detalhadamente, o histórico de financiamento da Jijie Shijie desde sua fundação é um reflexo da crescente confiança do mercado primário na trilha de AGI físico, e uma demonstração clara da firme confiança dos investidores na abordagem da Jijie Shijie: “modelo mundial impulsionando a tecnologia de AGI físico + capacidade de implementação em nível produtivo”.

Os sinais revelados aqui também têm um significado profundo. Além disso, isso é tanto uma confirmação dos avanços técnicos acumulados pela Jiajia Vision, quanto o mais valioso apoio para sua liderança na trilha do AGI físico e a abertura de um novo cenário industrial. Pode-se prever que, no futuro, mais investidores se reunirão atrás da Jiajia Vision.

Assim como o público se pergunta, por que seria o Excellent Vision?

Investir é investir em pessoas. Por trás da excelente visão está um doutor da Tsinghua University, nascido na década de 90 — Huang Guan, que se formou em graduação na Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong e posteriormente obteve seu mestrado no Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências, antes de se tornar doutor no Departamento de Automação da Universidade Tsinghua. Além disso, já trabalhou na Horizon Robotics e na Jianzhi Robotics, e possui experiência nas instituições Microsoft Research Asia e Samsung China Research Institute.

Mais raro ainda, Huang Guan acumulou ao longo de sua carreira anterior a liderança ou participação em mais de 2 bilhões de yuan em financiamentos. Assim, Huang Guan é um dos poucos profissionais do setor a possuir simultaneamente experiência de ponta em pesquisa na área de física e IA, experiência em engenharia de produção em massa, experiência em implementação comercial e experiência em empreendedorismo contínuo, tornando-se um líder multifacetado.

A equipe central liderada por Huang Guan também passou integralmente pelo desenvolvimento da IA física nos últimos dez anos, obtendo resultados excelentes em cada fase de inovação tecnológica e aplicação industrial, incluindo visão computacional, automação autônoma, inteligência embutida e modelos do mundo. Trata-se de uma equipe rara no setor, com experiência e capacidade de ponta em algoritmos, dados, ontologia, produção em massa, negócios e organização relacionados à AGI física, considerada a “equipe dos sonhos” da AGI física.

Se os talentos são o impulsionador que levou a Visão Excepcional a subir rapidamente, então a inovação tecnológica é a base fundamental para sua posição na corrida global de AGI físico.

Sabe-se que o desenvolvimento de AGI física enfrenta dois gargalos principais: primeiro, a fragmentação de dados, com falta de dados de alta qualidade e multidimensionais adaptados a cenários de interação física; segundo, modelos baseados em linguagem não são arquiteturas eficazes para codificar informações 3D, causalidade física e ações, resultando na dificuldade dos modelos em compreender leis físicas complexas.

Como resolver esses dois grandes problemas? A resposta do Excellent Vision é construir, com o modelo mundial como núcleo, uma estrutura de "duas pirâmides" composta por algoritmos e dados.

Entre eles, a pirâmide de dados é dividida em cinco camadas, da base ao topo: dados de vídeo da internet, dados humanos, simulador de modelo mundial, dados sintéticos de simulação e dados de máquinas reais. Essa arquitetura de dados em cinco camadas resolve os desafios de escassez de dados, baixa qualidade e cenários limitados no desenvolvimento de AGI física, fornecendo “combustível” abundante e de alta qualidade para o treinamento de modelos algorítmicos.

A pirâmide algorítmica é dividida em três camadas, centradas principalmente em três capacidades fundamentais: simulação do mundo, alinhamento de ações e reforço por experiência. Assim, é possível alcançar a transição do reconhecimento físico à execução física, e da execução passiva à evolução ativa, dotando o AGI físico de capacidades de aprendizado e adaptação semelhantes às humanas.

O valor central do sistema "Dupla Pirâmide" reside na construção de um mecanismo de evolução cíclica impulsionado por dados e algoritmos: a pirâmide de dados fornece grandes volumes de dados de interação física de alta qualidade para o treinamento e otimização dos modelos algorítmicos; a iteração e aprimoramento da pirâmide de algoritmos, por sua vez, aumentam a precisão da coleta de dados e a realidade dos dados simulados, enriquecendo assim o conteúdo da pirâmide de dados.

Mais importante ainda, a Jiyi Vision, após três anos de aprofundamento, desenvolveu o sistema de dois modelos "Mundo-Geração-Ação". Nesse contexto, o modelo de ação do mundo converte a compreensão e previsão do modelo de mundo em estratégias de ação para robôs — GigaBrain-0: o grande modelo VLA próprio impulsionado por modelo de mundo, que obteve o primeiro lugar mundial com 51,67% de taxa de sucesso nas tarefas no RoboChallenge, o maior teste de robôs reais do mundo.

GigaBrain-0.5M*: O primeiro paradigma nativo de agente físico centrado no "aprendizado baseado em experiência liderado por modelos do mundo", que alcança taxa de sucesso próxima a 100% em tarefas de longa duração e alta complexidade por meio de "modelo do mundo + aprendizado por reforço";

GigaWorld-Policy: Modelo de ação global que quebra o triângulo impossível de "velocidade-desempenho-eficiência", alcançando 10 vezes mais velocidade de inferência e 10 vezes mais eficiência no treinamento, com aumento de aproximadamente 30 pontos percentuais na taxa de sucesso das tarefas. Derrotou Nvidia GR00T N1.5, PI0.5 e outros na plataforma de avaliação global权威 para tarefas de manipulação móvel doméstica RoboCasa365, conquistando o primeiro lugar mundial e tornando-se o primeiro modelo de ação global a alcançar o topo da classificação.

O modelo de geração de mundos compreende, simula e gera o mundo físico, fornecendo dados e base de simulação, bem como parâmetros de pré-treinamento para modelos de ação — GigaWorld-0: o primeiro trabalho global a validar que os dados gerados por modelos de mundo melhoram eficazmente o desempenho de robôs reais, lançado e aberto em dezembro de 2025, com código aberto no GitHub recebendo mais de 1,5k Star;

GigaWorld-1: Um modelo de mundo com condição de ação (AC-WM) que obteve pontuação geral de 62,34 no WorldArena, superando modelos de instituições internacionais de ponta como Google, NVIDIA e Alibaba, conquistando o título mundial; é o primeiro modelo da lista a ultrapassar 60 pontos;

DriveDreamer: O primeiro modelo de mundo autônomo voltado para o mundo físico real, convidado para apresentação oral pela NVIDIA e um dos artigos mais influentes da ECCV 2024, sendo o primeiro a realizar a aplicação em larga escala industrial de modelos de mundo.

Sem dúvida, o modelo de ação mundial e o modelo de geração mundial são ambos indispensáveis, formando um estado complementar e de ascensão espiral que constitui o modelo básico da AGI física, acelerando assim a AGI física rumo ao seu “momento GPT-3”. Em certa medida, a Jornada da Visão Excelente traçou um novo caminho que gradualmente está sendo validado.

Chegou o novo momento de virada da era da IA.

Nos últimos anos, a AGI digital concentrou-se no processamento de informações e interações virtuais, utilizando modelos de linguagem grandes e modelos de geração multimodal para realizar funções como criação de texto, design de imagens e escrita de código, sendo essencialmente uma otimização e melhoria da "produtividade da informação".

As limitações também são evidentes. Embora a AGI digital tenha aumentado enormemente a eficiência na propagação de informações, criação de conteúdo e processamento de dados, ela nunca consegue ultrapassar a fronteira entre o virtual e o real. Como afirmou a "madrinha da IA", Li Fei-Fei, os grandes modelos de linguagem ainda são "artesãos de texto na escuridão", eloquentes mas sem experiência, knowledgeáveis mas não suficientemente enraizados.

Portanto, para a equipe da Extremely Good Vision, a AGI não deve permanecer apenas na tela. O valor central da AGI física reside na execução física e na transformação do mundo físico, compreendendo as leis físicas por meio de modelos do mundo, percebendo o ambiente físico por meio de sensores multimodais e executando ações físicas por meio de um corpo mecânico.

Sem dúvida, o GPT-3 é amplamente reconhecido como o ponto crítico em que as Leis de Escalamento demonstraram pela primeira vez capacidades emergentes no processo de realização da AGI digital. Hoje, após três anos de constantes avanços em algoritmos e sistemas de dados, a Jíji Shìjié já observa uma tendência de convergência na rota da AGI física, o que significa que o “momento GPT-3” da AGI física poderá chegar em breve.

Segundo informações, o GigaBrain-1 será lançado no terceiro trimestre deste ano. Como o primeiro modelo base de AGI físico do mundo construído sobre a arquitetura "Dupla Pirâmide", o GigaBrain-1 trará três avanços fundamentais: compreensão nativa visual (com a visão como canal principal para a compreensão de estado), planejamento de alto nível em linguagem (a linguagem responsável pela decomposição de tarefas de alto nível) e alinhamento com leis físicas (expansão sistemática de grandes volumes de dados de treinamento de todos os tipos).

Após isso, o GigaBrain-2 e o GigaBrain-3 serão lançados sequencialmente. O GigaBrain-3 será treinado com 10 milhões de horas de dados de vídeo + 1 milhão de horas de dados de mundo-ação, visando o “momento GPT-3” da AGI física.

Claro, a tecnologia deve, em última análise, se concretizar em valor industrial.

A Vision Extrema adotou um caminho único: levar o C-endereço às residências e o B-endereço às fábricas, percorrendo ambas as linhas simultaneamente. No setor, atualmente, pouquíssimas empresas de inteligência embutida conseguem obter pedidos residenciais, pois as necessidades em cenários domésticos reais são mais complexas e diversificadas, longe de serem padronizadas como nos ambientes industriais.

No entanto, Jíjiā Shìjiè continuou enfrentando os desafios, lançando recentemente a submarca de cenários domésticos “Shíguāng SeeLight” e introduzindo o primeiro robô humanoide universal destinado a lares reais, o “Shíguāng S1”, que já obteve pedidos de cem unidades para cenários domésticos reais e será implantado inicialmente no bairro Guanggu Zhiyu em Wuhan, iniciando operações em escala a partir do terceiro trimestre; o próximo robô universal doméstico, “Shíguāng S2”, também será lançado no terceiro trimestre.

Assim, a Vision Extreme alcançou uma ruptura pioneira nos dados de dispositivos reais em casa, o recurso mais escasso da indústria. E seguindo o ritmo dos produtos拾光S2/S3, corresponde exatamente ao momento ChatGPT da AGI física — permitindo que habilidades comuns sejam amplamente aplicadas em cenários domésticos reais.

No segmento B, em um lado, voltado para cenários de manufatura industrial, Jijia Vision está passando da validação pontual para a produção em larga escala. Em abril deste ano, a Jijia Vision lançou o robô geral nativo de AGI físico totalmente autodesenvolvido Maker H01 e, em parceria com a FAW Mold e a Alibaba Cloud, implementou com sucesso uma solução completa para robôs de inteligência encarnada em cenários reais de manufatura industrial, reduzindo o ciclo de adaptação de cenários que antes levava meses para apenas semanas.

Ao mesmo tempo, Jiayi Vision anunciou este mês que planeja, em conjunto com Longsheng Technology, implantar 1.000 robôs gerais equipados com o corpo inteligente do modelo mundial da Jiayi Vision e a série Maker em Wuxi dentro de três anos — esta é a primeira vez no mundo que robôs gerais impulsionados por modelos fundamentais de inteligência física começam uma implementação em escala de mil unidades em cenários industriais, marcando o fim definitivo da fase piloto limitada da inteligência corporal na China e o início pleno do ciclo de produção em massa em cenários industriais.

Por outro lado, Jiyi Vision já estabeleceu a série DriveDreamer de modelos mundiais para condução autônoma como uma obra representativa do setor—o novo simulador de condução baseado em modelo mundial já firmou acordos e parcerias para produção em massa com várias montadoras líderes nacionais, estrangeiras e conjuntas, bem como com gigantes de chips de IA e Tier 1, atendendo mais de 30 montadoras e empresas de condução autônoma no Brasil e no exterior.

Em resumo, o posicionamento B2B representado pela série de produtos industriais corresponde ao momento Claude Code da AGI física — a ruptura de habilidades avançadas em cenários de produtividade.

Mais importante ainda, a implementação do cenário de visão excepcional opera em duas frentes simultâneas, permitindo que os dados reais e o fluxo de caixa acumulados continuamente alimentem a base de dados do “duplo pirâmide”, impulsionando o ciclo vicioso de “cenário—dados—modelo—produto—ecossistema”.

Na visão de Huang Guan, o momento do GPT-3 marcou a emergência inteligente das capacidades do modelo; o momento do ChatGPT trouxe a produtividade para cada pessoa comum; o momento do Claude Code elevou as capacidades dos modelos de inteligência digital ao nível de especialistas profissionais.

Como a empresa líder em AGI físico que mais cedo se posicionou no modelo mundial no país, Jiayi Vision acredita que o AGI físico também passará por estágios semelhantes, com a diferença de que o AGI físico atuará diretamente no mundo físico real. Ele não trará apenas um aumento na eficiência de informação, mas uma reestruturação da produção e do estilo de vida, e por isso terá um impacto ainda mais profundo na economia e na sociedade.

Ao longo da história do desenvolvimento da civilização humana, cada grande salto na produtividade sempre esteve ligado a uma ruptura fundamental em tecnologias-chave. Portanto, quando a IA realmente ultrapassar os limites do mundo digital e entrar no vasto domínio do mundo físico, certamente desencadeará uma nova revolução produtiva, liberando uma produtividade física ilimitada.

É exatamente essa visão final descrita pela Extreme Vision — a era em que o AGI físico serve cada pessoa — que ocorrerá gradualmente em lares reais, um por um.

Talvez, essa cena esteja prestes a acontecer.

Este artigo é do público do WeChat "Investment Daily" (ID: pedaily2012), autor: Liu Bo