Huawei apresenta o semicondutor "Tau Law", com meta de 1,4 nm equivalente até 2031

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A Huawei anunciou seu semicondutor "Tau Law" no Simpósio Internacional de Circuitos e Sistemas de 2026, mudando da miniaturização geométrica para a miniaturização baseada em tempo. A estratégia visa alcançar um equivalente de 1,4 nm até 2031 usando dobramento lógico. Veículos de notícias de criptomoedas, como o MarsBit, destacam a iniciativa como um passo significativo na inovação de chips. A abordagem da Huawei busca aumentar a densidade de transistores enquanto reduz atrasos de sinal. O chefe de semicondutores da empresa, He Tingbo, detalhou o plano em Xangai. Esse desenvolvimento pode influenciar os ciclos futuros de notícias tecnológicas e de criptomoedas.

Huawei

O Boletim Semanal de Inteligência Digital integrará as principais tendências, políticas significativas e relatórios de pesquisa do setor desta semana em serviços empresariais, nuvem e big data.

Notícias nacionais

A Huawei anunciou a Lei de TAO da semicondutora, afirmando que, até 2031, os chips alcançarão o nível equivalente de 1,4 nanômetros

Em 25 de maio, segundo relatos, o Simpósio Internacional de Circuitos e Sistemas 2026 foi realizado em Xangai. He Tingbo, membro do conselho da Huawei e presidente do departamento de negócios semicondutores, apresentou oficialmente a “Lei Tao (τ)” em seu discurso principal intitulado “Exploração e Prática de Novas Rotas em Semicondutores”. Trata-se da primeira nova princípio para orientar o desenvolvimento da indústria proposto pela China no campo global de semicondutores. Com base nessa lei, a Huawei já projetou e produziu em massa com sucesso 381 modelos de chips nos últimos seis anos. No outono deste ano, a Huawei lançará um novo chip de smartphone Kirin, totalmente baseado na tecnologia de dobra lógica, aumentando significativamente o desempenho relacionado.

A "Lei Tao" propõe substituir a "miniaturização geométrica" pela "miniaturização temporal", com o objetivo de reduzir sistematicamente a constante de tempo (Tao τ), utilizando tecnologias inovadoras como dobramento lógico para comprimir continuamente a latência de propagação de sinal e aumentar constantemente a densidade de transistores, promovendo a evolução contínua de semicondutores e sistemas eletrônicos. A "Lei Tao" estabelece um sistema de otimização multicamada que abrange dispositivos, circuitos, chips e níveis de sistema. Estima-se que, até 2031, a densidade de transistores em chips de alto desempenho baseados nessa lei alcance o nível equivalente ao processo de 1,4 nanômetros.

A capitalização de mercado da Zhipu atingiu um recorde de 880 bilhões de dólares de Hong Kong

Após fechar em um recorde histórico de 1.618 HKD por ação em 28 de maio, o preço das ações da Zhipu continuou a subir após a abertura em 29 de maio. Até a publicação deste texto, o preço das ações da Zhipu atingiu temporariamente 1.993 HKD por ação durante o pregão, resultando em uma capitalização de mercado superior a 880 bilhões de HKD, com base em 446 milhões de ações em circulação.

A ação da Lenovo subiu temporariamente cerca de 30%.

Em 29 de maio, após a abertura do mercado de ações de Hong Kong, as ações da Lenovo subiram em salto, atingindo um pico intra-dia de mais de 30%, chegando a um recorde histórico de 25,7 dólares de Hong Kong, com uma capitalização de mercado ultrapassando 300 bilhões de dólares de Hong Kong. Desde a publicação de seus resultados financeiros superiores às expectativas em 22 de maio, a Lenovo acumulou uma alta de mais de 80% nos últimos cinco dias úteis. Os resultados financeiros do exercício fiscal 2025/26 divulgados pela Lenovo mostraram que todos os dados operacionais da empresa superaram amplamente as expectativas do mercado, com receita anual atingindo 83,1 bilhões de dólares americanos, o equivalente a aproximadamente 562,7 bilhões de yuans chineses, um aumento de 20,3% em relação ao ano anterior, marcando pela primeira vez a superação da marca de 500 bilhões de yuans; o lucro líquido ajustado foi de 2 bilhões de dólares americanos, com um aumento anual de 42,1%, registrando crescimento de lucro significativamente superior ao crescimento da receita.

NetEase Intelligence Enterprise, em parceria com the Sand Dunes Institute, lança o "Livro Branco sobre Práticas de Implementação de Agentes Empresariais de Atendimento ao Cliente e Marketing"

Em 29 de maio, no Congresso de Empresas Inovadoras NetEase 2026, Ruan Liang, Vice-Presidente da NetEase e Gerente-Geral da NetEase Intelligence Enterprise, destacou que a integração de Agentes nos sistemas produtivos empresariais ainda enfrenta cinco lacunas: lacuna de conhecimento, lacuna de dados, lacuna de processos, lacuna de governança e lacuna de valor. “A competição em IA não é sobre quem se conecta primeiro ao modelo ou quem se conecta primeiro ao melhor modelo, mas sim sobre quem consegue transformar a IA em uma produtividade com interação sustentável e capaz de gerar resultados confiáveis. A confiabilidade é o fator decisivo no mercado de Agentes empresariais”, afirmou Ruan Liang. Ele apresentou quatro cenários típicos — crescimento de vendas, operação em domínios privados, entrega de aplicações e governança de segurança — para demonstrar como a IA pode transcender a fase de emergência de capacidades e alcançar a fase de realização produtiva. Durante o evento, a NetEase Intelligence Enterprise, em parceria com a Sand Dune智库, lançou o “Livro Branco sobre Práticas de Implementação de Agentes Empresariais para Atendimento ao Cliente e Marketing”, revelando detalhes da implementação de Agentes por 10 empresas, incluindo o Grupo Wangfujing e a Children King.

A Xiaopeng Robotics entra na fase final de preparação para produção em massa

Em 27 de maio, o Grupo XPeng realizou recentemente uma reunião de lançamento da produção em massa de robôs, na qual He Xiaopeng definiu os marcos-chave: alcançar a produção em massa de robôs humanóides até o final de 2026 e prever a entrada nos pontos de venda físicos da XPeng como vendedores no primeiro trimestre de 2027. Ele também enfatizou que os robôs da XPeng são totalmente desenvolvidos internamente, desde chips até sistemas operacionais, e desde articulações até mãos habilidosas, sendo a única empresa de robótica na China com desenvolvimento completo em toda a pilha. Os altos investimentos iniciais trarão maior qualidade, design mais atraente e capacidades mais abrangentes. Em termos de construção de capacidade produtiva, a base de produção em massa de robôs humanóides da XPeng já começou a ser construída em fevereiro deste ano no Guangtang Science and Technology City, na região de Tianhe, em Guangzhou, com uma área de aproximadamente 110.000 metros quadrados, fornecendo suporte à produção escalonada em toda a cadeia.

A receita total da Kuaishou no Q1 foi de 33,7 bilhões! O Keling AI aumentou mais de 300% em comparação com o mesmo período do ano anterior.

Em 27 de maio, Kuaishou divulgou os resultados do primeiro trimestre de 2026. Os demonstrativos financeiros mostram que, no primeiro trimestre de 2026, o lucro líquido ajustado da Kuaishou atingiu 3,4 bilhões de yuans. Em termos de usuários, no Q1 de 2026, o número médio diário de usuários ativos da aplicação Kuaishou chegou a 413 milhões, e o número médio mensal de usuários ativos atingiu 772 milhões, recorde histórico. Como a segunda curva de crescimento da Kuaishou, o ritmo de comercialização do Kuaishou AI continua acelerando. No primeiro trimestre de 2026, a receita do Kuaishou AI ultrapassou 650 milhões de yuans, com aumento anual superior a 300%. Até março deste ano, sua taxa anualizada de receita (ARR) aproximou-se de 500 milhões de dólares americanos. Em fevereiro, o Kuaishou AI lançou oficialmente a série 3.0, completando atualizações abrangentes em capacidades do modelo, sistema de produtos e cenários de aplicação.

MiMo-V2.5 Series API permanently reduced prices, Xiaomi joins the large model price war

Na madrugada de 27 de maio, o Grupo Xiaomi anunciou uma redução significativa nos preços da série de APIs do seu mais recente modelo de linguagem de IA, MiMo-V2.5. Em comparação com os preços originais da API, os novos preços apresentam uma redução máxima de até 99% e não mais diferenciam o comprimento da janela de contexto. Após a redução, o preço de entrada (com acerto de cache) do modelo de ponta da Xiaomi, MiMo-V2.5-Pro, é de 0,025 yuan por milhão de tokens; o preço de entrada (sem acerto de cache) caiu para 3 yuan, e o preço de saída é de 6 yuan.

Pagamentos AI do Alipay ultrapassam 300 milhões de transações

Em 26 de maio, a Alipay anunciou que o "Pagamento por IA" já processou 300 milhões de transações por agentes de IA, suportando 95% dos frameworks de agentes gerais, tornando-se a primeira infraestrutura de pagamento nativa de IA em larga escala comercializada globalmente. Ao mesmo tempo, a Alipay lançou a carteira de IA, permitindo aos usuários gerenciar em tempo real as "tarefas de agente" antes e durante o pagamento, além de oferecer consulta de faturas após o pagamento; além disso, a Alipay lançou a solução integrada de pagamento por token, Token Pay, ajudando empresas de grandes modelos a atender necessidades como assinaturas globais de usuários e recarga única em um clique de tokens na plataforma Claw.

Alibaba Cloud lança o Qwen Cloud para o exterior

Em 26 de maio, a Alibaba Cloud lançou na Singapura, para o mercado externo, a nova página oficial do produto de IA Qwen Cloud, o produto de agente MuleRun, além de atualizações para a plataforma de programação de agentes Qoder e o agente de desktop geral QoderWork, simultaneamente realizando a atualização da infraestrutura em nuvem voltada para agentes.

DeepSeek alcança o topo do ranking global de chamadas de modelos grandes

Em 25 de maio, impulsionado por aplicações como AI Agent, o consumo global de tokens aumentou ainda mais. De acordo com os dados mais recentes da OpenRouter, o volume total de chamadas aos grandes modelos de IA na semana passada (de 18 a 24 de maio) foi de 28,9 trilhões de tokens, um aumento de 7,4% em relação à semana anterior. O volume de chamadas vem aumentando por cinco semanas consecutivas, e a demanda por chamadas aos grandes modelos continua sendo liberada.

Operadoras de tokens domésticas estão sendo implementadas progressivamente

Com o aumento contínuo do consumo de tokens, fábricas de tokens e operadoras de tokens estão sendo implementadas progressivamente. De acordo com os sites oficiais das empresas, a China Mobile lançou em 21 de abril um serviço de poder de cálculo de tokens voltado para usuários individuais, suportando modelos de linguagem grandes principais como DeepSeek e Qwen, com pacotes disponíveis a partir de apenas 5,99 yuan; a China Telecom lançou oficialmente em 17 de maio uma série de pacotes de tokens em fase piloto comercial, com o plano básico para pequenas e médias empresas custando 39,9 yuan/mês; a filial da China Unicom em Xangai anunciou em 16 de maio a oferta de serviços de tokens aos clientes OPC de Xangai.

Notícias internacionais

Anthropic lança o modelo de linguagem principal Claude Opus 4.8

O modelo geral mais poderoso da Anthropic, Claude Opus 4.8, foi oficialmente lançado. O novo modelo supera amplamente o Gemini 3.1 Pro e o Opus 4.7 em todos os testes de referência, ficando atrás apenas de um único teste em relação ao GPT-5.5. Contudo, o preço do modo padrão permanece inalterado, e o preço do modo rápido é apenas um terço do Opus 4.7. A principal atualização do Opus 4.8 é o fluxo de trabalho dinâmico, que permite gerar centenas de subagentes paralelos para executar tarefas grandes, como migrações de repositórios de código com centenas de milhares de linhas, desde o início até a fusão.

Musk já discutiu a fusão da Tesla e da SpaceX, e o assunto já é aberto dentro da empresa.

Segundo mídia externa, à medida que Elon Musk se prepara para levar a segunda empresa com valor de mercado de US$ 1 trilhão ao mercado público, potencialmente assumindo a liderança de duas das dez empresas mais valiosas dos Estados Unidos, há um crescente especulação no mercado de que seu objetivo final é unir as duas empresas. Até a publicação deste texto, a SpaceX e a Tesla ainda não se pronunciaram sobre o assunto.

A SpaceX espera ser listada na Nasdaq em mais de duas semanas. Anteriormente, a empresa atingiu uma avaliação de mercado privado de US$ 1,25 trilhão ao se fundir com a empresa de IA de Musk, a xAI, no início deste ano. Atualmente, a capitalização de mercado da Tesla é de aproximadamente US$ 1,6 trilhão.

Segundo fontes informadas, devido à compartilhamento de muitos recursos entre a SpaceX e a Tesla, Musk discutiu com colegas a possibilidade de fundir as duas empresas.

NVIDIA lança o framework de IA de código aberto Polar, fazendo a pontuação do Codex aumentar 594,74%

Em 28 de maio, a equipe de pesquisa da NVIDIA lançou o framework aberto Polar, permitindo que frameworks de agentes existentes, como Codex, Claude Code e Qwen Code, se integrem ao treinamento GRPO (Generalized Relative Policy Optimization), sem alterar as chamadas de ferramentas originais, a organização de contexto nem os métodos de envio de patches. O Polar da NVIDIA não reescreve os frameworks de agentes; concentra-se em posicionar agentes na fronteira da API do modelo, modificando minimamente o harness existente.

Financiamento e aquisição

MiniMax será listada na bolsa de A-shares

Em 29 de maio, a MiniMax Group Inc. iniciou o acompanhamento para listagem na bolsa A. A receita da MiniMax em 2025 foi de 79,04 milhões de dólares americanos (544 milhões de yuans chineses), um aumento de 158,9% em relação ao ano anterior. O prejuízo líquido anual da MiniMax em 2025 foi de 1,872 bilhão de dólares americanos (12,884 bilhões de yuans chineses), mas cerca de 1,59 bilhão de dólares americanos desse valor decorrem de perdas contábeis provenientes da "mudança no valor justo dos passivos financeiros" relacionadas a ações preferenciais conversíveis e resgatáveis devido ao aumento na avaliação, e não representam saídas de caixa operacionais; excluindo esse item, bem como pagamentos em ações e custos de listagem, o prejuízo líquido ajustado foi de aproximadamente 251 milhões de dólares americanos (1,728 bilhão de yuans chineses).

A startup de programação com IA, Cognition, arrecadou US$ 1 bilhão, com avaliação de US$ 26 bilhões

A Cognition AI Inc. arrecadou mais de US$ 1 bilhão na última rodada de financiamento, valendo a empresa US$ 26 bilhões. Isso reforça ainda mais a forte demanda do mercado por empresas que utilizam inteligência artificial para auxiliar o desenvolvimento de software. Segundo o anúncio previsto para quarta-feira pela startup, os fundos de capital de risco Lux Capital, General Catalyst e 8VC lideraram esta rodada. Outros investidores, incluindo Ribbit Capital, Atreides Management LP e o Founders Fund de Peter Thiel, também participaram do investimento. A avaliação da Cognition (incluindo os fundos levantados nesta rodada) mais que dobrou em relação à avaliação da rodada anterior em setembro do ano passado.

Anthropic arrecadou US$65 bilhões, com avaliação pós-investimento de US$965 bilhões, superando a OpenAI

Anthropic arrecadou na rodada H. Em 28 de maio, a Anthropic anunciou a conclusão de um financiamento na rodada H de US$ 65 bilhões, com avaliação pós-investimento de US$ 965 bilhões, liderada pela Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks e Sequoia Capital, elevando a avaliação da empresa para US$ 965 bilhões.

Tendências do setor

TrendForce: Em 2026, o volume de envio de servidores de IA globais aumentará 45%, com a participação dos servidores de inferência superando pela primeira vez 40%

De acordo com o relatório mais recente da TrendForce, a quantidade de servidores de IA embarcados globalmente em 2026 deverá aumentar 45% em relação ao ano anterior, com a participação dos servidores de IA de inferência subindo de menos de 30% em 2025 para 42%. O crescimento será impulsionado principalmente pela implementação de aplicações de IA por grandes empresas de internet, fabricantes de automóveis e o setor financeiro. Ao mesmo tempo, os chips ASIC otimizados para cenários de inferência e os servidores de borda crescerão significativamente mais rápido do que os servidores GPU usados para treinamento.

Gartner: Até 2027, mais de 50% dos departamentos de TI corporativos terão cargos dedicados de "AI Ops"

A Gartner prevê que, à medida que as empresas migrarem aplicações de IA de pilotos para produção, os modelos tradicionais de operações não atenderão às novas demandas por integração contínua de modelos, monitoramento de deriva de dados e gestão de custos de computação. Até 2027, mais da metade das equipes de TI de grandes empresas terão cargos de engenheiros AIOps (operacionalização de IA) ou engenheiros de confiabilidade de sites (SRE).

Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação: Inicia a primeira avaliação de "capacidade de inferência de grandes modelos", abrangendo latência, throughput e custo

O Instituto de Comunicações da China anunciou que, a partir de hoje, iniciará a primeira avaliação de "capacidade de inferência de grandes modelos" para regular ainda mais o mercado de serviços de inferência de IA. Os critérios de avaliação incluirão principalmente: latência de resposta ponto a ponto, throughput concorrente, latência do primeiro token e custo de inferência (custo por milhão de tokens), visando fornecer uma referência para usuários governamentais e empresariais na escolha de serviços de inferência.

Agenda da próxima semana

Unitree Technology busca IPO na ChiNext

Em 1º de junho, o Comitê de Revisão de Listagem da Bolsa de Valores de Xangai realizará sua 31ª reunião para analisar o pedido de estreia da Unitree Technologies Co., Ltd. (denominada "Unitree Technologies"). Esta empresa líder global em robôs gerais de alto desempenho, com o recorde de maior volume de entrega de robôs humanóides em todo o mundo em 2025, tem potencial para se tornar a "primeira ação de inteligência embutida" da A-share.

Conferência GTC Taipei 2026 da NVIDIA

A conferência será realizada em Taipei, Taiwan, China, de 1 a 4 de junho. Huang Renxun fará um discurso principal em 1º de junho, às 11:00 (horário de Pequim), onde se espera que revele a nova arquitetura de chips de IA e explore profundamente a IA física e sistemas de agentes, sendo considerado um indicador-chave para investimentos globais em poder de computação para IA.

Conferência Build da Microsoft

A conferência será realizada de 2 a 3 de junho no Fort Mason, São Francisco, Califórnia, onde serão lançados uma série de modelos de IA desenvolvidos internamente, incluindo um modelo de programação projetado especificamente para aumentar a competitividade do assistente de código GitHub Copilot. Isso marca o início de uma fase acelerada da abordagem de desenvolvimento interno da Microsoft em IA.

Beijing Zhixuan Conference

A oitava edição da Beijing Zhiyuan Conference será realizada de 12 a 13 de junho no Beijing Zhongguancun International Innovation Center, um evento acadêmico anual de inteligência artificial organizado pelo Beijing Zhiyuan Institute of Artificial Intelligence.

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