O Google aluga TPU para a Anthropic para benefício mútuo

ME AI mensagem, segundo monitoramento da Beating, enquanto as GPU da NVIDIA estão em escassez e grandes laboratórios estão acumulando intensamente capacidade de processamento e erguendo barreiras, o Google continua fornecendo serviços de seus próprios chips TPU ao público, incluindo à equipe de pesquisa da Anthropic. Quando perguntado por que não restringir o acesso à capacidade de processamento para garantir uma vantagem competitiva absoluta, Pichai explicou pela primeira vez a lógica comercial e a ecologia de capacidade de processamento do Google. As operações comerciais do Google Cloud são completamente independentes, tanto financeiramente quanto em planejamento, da equipe de desenvolvimento de modelos interna (Google DeepMind). Para Pichai, o fornecimento de chips não é um jogo de soma zero: desde que os fabricantes consigam produzir quantidade suficiente de chips, tanto o treinamento de modelos próprios quanto a locação externa de capacidade de processamento podem ser atendidos simultaneamente, sem conflito. Uma consideração mais profunda é que o uso extremo por equipes de ponta fornece um valor estratégico irreplaceável para a iteração do ecossistema de hardware e software dos chips próprios do Google. Pichai afirmou diretamente: “Permitir que as instituições de pesquisa mais avançadas usem os TPU é o fator-chave que permite ao Google projetar e fabricar o próximo hardware de IA mais poderoso.” A história da iteração de chips de ponta demonstra que chips proprietários de alto nível não podem ser desenvolvidos em isolamento laboratorial; eles precisam passar por testes físicos e feedback de desempenho sob pressão extrema por modelos de ponta. Os feedbacks gerados pela Anthropic durante a execução de modelos em escala massiva — como topologia de rede, throughput de memória e gargalos de interconexão — podem direcionar diretamente o design de fluxo e a otimização de compilação da próxima geração de TPU. A situação atual da corrida armamentista de capacidade de processamento indica que tornar-se fornecedor de chips e ecossistema subjacente oferece uma estratégia muito mais abrangente do que simplesmente trancar os chips dentro das próprias instalações. (Fonte: BlockBeats)