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Google DeepMind lança o DiffusionGemma, com aumento de 4x na velocidade de geração de texto

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Notícias on-chain: o Google DeepMind lançou o DiffusionGemma, um modelo de geração de texto de código aberto que aumenta a velocidade em 4x. Usando tecnologia de difusão, ele gera 256 tokens em paralelo, alcançando mais de 1000 tokens/s no H100 e 700+ no RTX 5090. O modelo MoE de 26B ativa 3,8B parâmetros durante a inferência e suporta GPUs de consumo após quantização. Ele apresenta atenção bidirecional e autocorreção, ideal para conclusão de código e edição embutida. O modelo foi disponibilizado sob licença Apache 2.0. Novas listagens de tokens podem se beneficiar desses avanços na eficiência de geração.
ME AI mensagem, o Google DeepMind lançou o modelo experimental de código aberto DiffusionGemma, que utiliza tecnologia de difusão de texto, superando o método tradicional de geração autoregressiva token por token, gerando paralelamente 256 tokens por vez. Este modelo MoE de 26B ativa apenas 3,8B parâmetros durante a inferência e, após quantização, é compatível com GPUs de consumo com 18GB de memória VRAM. Alcança mais de 1000 tokens/s em H100 e mais de 700 tokens/s em RTX 5090, com aumento de velocidade de 4 vezes. Possui atenção bidirecional e capacidade de autocorreção, voltado para fluxos de trabalho interativos locais como edição embutida e preenchimento de código, liberado sob licença Apache 2.0. (Fonte: AiHot)
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