Nota do editor: Se a IA trará um “fim do emprego” está se tornando uma das questões mais preocupantes no mundo dos negócios. David M. Solomon, presidente e CEO do Goldman Sachs, em artigo no The New York Times, argumenta que esse temor foi exagerado. A IA certamente afetará o mercado de trabalho, especialmente tarefas repetitivas em cargos de escritório como contabilidade, bancos, direito, engenharia de software e atendimento ao cliente, mas é mais provável que altere o conteúdo do trabalho do que simplesmente eliminar grandes números de empregos.
O julgamento central de Solomon é que a automação por IA não substitui 25% dos cargos, mas sim 25% do tempo de trabalho. Em outras palavras, parte das tarefas ineficientes e repetitivas será assumida por máquinas, enquanto os humanos serão direcionados para funções mais complexas, que exigem maior julgamento e interação com clientes. Ao mesmo tempo, novas demandas, como construção de data centers, gestão de fluxos de trabalho de IA e validação de conformidade, estão criando novas oportunidades de emprego.
O que este artigo realmente busca responder é um problema antigo na transformação tecnológica: cada nova tecnologia traz dor, mas historicamente, a economia frequentemente consegue criar novos empregos após o choque. O risco da IA não está em ela inevitavelmente causar desemprego, mas em se a sociedade, as empresas e os sistemas educacionais conseguirão ajudar os trabalhadores a se adaptarem a tempo.
A seguir está o texto original:
Nos últimos meses, conversei com centenas de líderes empresariais e percebi claramente uma divisão acentuada em suas opiniões sobre inteligência artificial. Um grupo acredita que um "fim do emprego" e um grande desemprego estão prestes a ocorrer; outro grupo acredita que a inteligência artificial impulsionará uma grande salto para a sociedade.
Eu pertenço ao segundo grupo — embora tenha algumas reservas. A IA afetará o mercado de trabalho? Sem dúvida, sim. Essa transformação, como outras grandes mudanças históricas, trará novos desafios, especialmente porque a IA está separando o trabalho da produtividade em uma escala sem precedentes. Mas os Estados Unidos sempre tiveram a capacidade de criar novos empregos após choques tecnológicos, desde a eletrificação no início do século XX até a revolução digital nos anos 1990. Não vejo razão alguma para acreditar que essa dinâmica tenha parado hoje.
Sem dúvida, a IA redefinirá nossa vida cotidiana. Economistas do Goldman Sachs estimam que, nos próximos dez anos, a IA pode automatizar 25% das horas de trabalho atuais. Para profissões que exigem trabalho prático presencial, como preparação de alimentos, construção e serviços, o impacto da IA ainda é difícil de avaliar; porém, em cargos de escritório, como contadores, banqueiros e advogados, muitas tarefas provavelmente serão automatizadas. Um estudo da Universidade de Stanford mostrou que, entre as profissões mais suscetíveis à automação, como engenharia de software e atendimento ao cliente, o emprego em cargos iniciantes já caiu 16% em comparação com os cargos menos afetados.
Mas se observarmos os cargos ou setores com menor associação à automação, o quadro muda. Nossos economistas estimam que, desde 2022, o crescimento da demanda por data centers já criou mais de 200 mil empregos na construção. Enquanto a IA elimina postos em alguns setores, também pode gerar crescimento de empregos em outros. Por exemplo, o Goldman Sachs talvez não precise de tantos profissionais para lidar com relatórios regulatórios ou processos de abertura de contas de clientes, mas isso nos dá espaço para contratar mais banqueiros, traders e gestores de ativos que interajam continuamente com os clientes.
Claro, não podemos ignorar o verdadeiro custo humano por trás desse impacto. A Revolução Industrial realmente elevou o padrão de vida, mas isso só ocorreu após a sociedade passar por trabalho árduo em fábricas e minas, bem como por favelas fétidas resultantes da urbanização acelerada. Nas últimas décadas, a redução drástica no emprego na indústria devido à automação e à terceirização global trouxe grandes dificuldades para muitas famílias e comunidades nos Estados Unidos, como em Gary, Indiana, e Greenville, Carolina do Sul.
Mas apesar desses desafios, sempre volto a uma realidade: o nível de vida da grande maioria dos americanos é significativamente maior do que no passado. Nasci em 1962, quando um adulto americano médio ainda não tinha ar-condicionado; posteriormente, com a queda nos preços dos aparelhos, quase todos puderam desfrutar de frescor. Na década de 1950, apenas grandes empresas como a IBM possuíam computadores; hoje, cerca de 90% dos adultos americanos têm em suas mãos um supercomputador. Em 1900, a expectativa de vida ao nascer global era de 32 anos; hoje, esse número ultrapassou 70 anos.
Talvez mais importante, o crescimento do emprego superou o crescimento populacional. Desde 1962, o emprego civil nos Estados Unidos aumentou aproximadamente 145%, enquanto a população civil de 16 anos ou mais cresceu cerca de 128%. Durante esse período, novas indústrias emergiram, outras se expandiram ou declinaram. O emprego no setor manufatureiro caiu de 15,5 milhões para 12,5 milhões, com a indústria têxtil e de vestuário perdendo quase 2 milhões de postos de trabalho; ao mesmo tempo, o setor de saúde agora emprega mais de 18 milhões de pessoas. A economia dos Estados Unidos continua sendo a economia mais inovadora, dinâmica e empreendedora do mundo.
De fato, até mesmo as leis históricas mais confiáveis podem ser quebradas. Mas acredito que a economia dos Estados Unidos continuará a manter sua resiliência e vitalidade, por três razões.
Primeiro, se nossas estimativas estiverem corretas, a IA não eliminará 25% dos empregos. O que é mais provável é que as pessoas encontrem maneiras mais eficientes de alocar seu tempo. Quando comecei como analista de investimento do primeiro ano, tarefas simples, como criar um gráfico de desempenho de ações, levavam seis horas para serem concluídas, pesquisando preços em microfilmes de edições passadas do The Wall Street Journal. Hoje, um analista do primeiro ano consegue fazer isso em segundos, e nos últimos anos contratamos mais pessoas do que nunca. Quanto mais avançadas forem as ferramentas, mais complexas naturalmente se tornam as tarefas. Apesar das facilidades trazidas pelo Excel, e-mail e Zoom, alguém entre nós realmente acha que tem menos coisas para fazer agora?
Em segundo lugar, mesmo que um trabalho possa ser substituído, isso não significa que ele certamente será substituído. A televisão não eliminou a demanda por entretenimento ao vivo, nem a internet tornou os corretores imobiliários ou instrutores de academia desempregados. Pelo contrário, essas tecnologias destacaram e reforçaram o valor dessas profissões. Mudanças tecnológicas e mudanças culturais não avançam sincronizadamente. Afinal, mesmo após décadas de caixas eletrônicos, bancos digitais e integração bancária, o número de empregos no setor bancário comercial hoje permanece aproximadamente no mesmo nível da metade dos anos 1990.
Em terceiro lugar, o mercado de trabalho dos EUA é intrinsicamente dinâmico. Embora o número líquido de novos empregos criados anualmente seja de apenas alguns milhões, o volume total de movimentação é muito maior; empresas nos EUA eliminam e criam entre 25 e 35 milhões de empregos por ano. Pode-se imaginar que, à medida que a IA impulsiona mais inovações, esse ritmo acelerará ainda mais — e já estamos vendo a economia se adaptar a essa mudança. As empresas agora estão buscando profissionais capazes de gerenciar a chamada "IA baseada em agentes" e aplicá-la em uma ampla gama de cenários, desde execução e fluxos de trabalho até conformidade e validação. Tudo isso depende do julgamento humano.
Se a IA realmente destruir empregos, e com uma velocidade possivelmente mais rápida do que antes, as políticas públicas devem responder: ou financiar grandes programas de requalificação, ou incentivar o desenvolvimento de IA que apoie os trabalhadores, em vez de substituí-los.
Isso deve se tornar um esforço conjunto do setor público e do setor privado. O setor público deve fornecer incentivos e recursos quando necessário, incluindo aumento do investimento em escolas profissionais e faculdades comunitárias; o setor privado deve ajudar os funcionários a aprimorar suas habilidades e redesenhar os sistemas de treinamento no local de trabalho.
A história já deixou claro: a economia dos Estados Unidos consegue e irá se adaptar a grandes avanços tecnológicos. Da mesma forma, é claro que até mesmo as previsões mais severas feitas pelas pessoas mais inteligentes frequentemente se mostram incorretas. Em 1930, John Maynard Keynes previu famosamente que, até 2030, as pessoas trabalhariam apenas 15 horas por semana. Embora o futuro repleto de lazer que ele imaginou não se tenha realizado, isso ainda serve como um bom lembrete: o medo de um “fim do emprego” provavelmente subestima o potencial da IA de impulsionar uma renovação econômica e de produtividade.
David M. Solomon, além de liderar o Goldman Sachs, é também um produtor de música eletrônica sob o nome artístico DJ D-Sol.