O fundador da EigenCloud afirma que a equipe recriou 80% da descoberta quântica não publicada do Google

KuCoinFlash

Data de lançamento: 02/06/2026, 03:33:51

Resumo

O fundador da EigenCloud, Sreeram Kannan, disse que dois membros da equipe recriaram aproximadamente 80% da descoberta não publicada do Google em computação quântica, com foco em criptografia de curva elíptica. Gautham Anant, um graduando, duplicou a eficiência em circuitos criptográficos quânticos. Gajesh, um adolescente de 18 anos, levou os resultados a 80% usando um cluster de agentes personalizado. O trabalho visa a adição de pontos de curva elíptica, um passo chave no algoritmo de Shor que ameaça sistemas de Proof of Work (PoW), como o bitcoin. Kannan lançou o Quantum ECC Addition Challenge, convidando esforços de otimização. Futuras colaborações com Dan Boneh, da Stanford, e Justin Drake, da ethereum, estão planejadas para desafios matemáticos abertos.

ME AI Message: Sreeram Kannan, founder of EigenCloud, tweeted that two of his team’s students reconstructed approximately 80% of Google’s unpublished quantum breakthrough over the weekend using an AI Agent. Undergraduate Gautham Anant improved existing quantum cryptography circuits by approximately 2x, while 18-year-old researcher Gajesh further enhanced the results to match 80% of Google’s unpublished findings using a custom Agent cluster. The achievement targets the elliptic curve point addition circuit, a core operation in Shor’s algorithm for breaking ECDSA—the signature scheme used by Bitcoin and other assets. Sreeram Kannan also announced the launch of the first public challenge, the Quantum ECC Addition Challenge, inviting more individuals and their Agents to participate in optimization. Future collaborations with Stanford’s Dan Boneh, Ethereum Foundation’s Justin Drake, and others will introduce additional open challenges in mathematics. Previously, Google’s Quantum AI team demonstrated that elliptic curve cryptography could be broken with far fewer resources than expected and verified the results using zero-knowledge proofs, though the specific algorithm was not disclosed. (Source: Foresight News)

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