ByteDance reestrutura a equipe da Seed Robotics e nomeia Zhou Chang como chefe da Inteligência Embodiment

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ByteDance reestruturou sua equipe da Seed Robotics, com Zhou Chang agora liderando a inteligência incorporada. Anteriormente sob Li Hang, a equipe tem sido gerenciada por Zhou há mais de um mês. A empresa também está contratando um líder sênior de nível L8 para seu negócio de robótica de startups de ponta. Essa movimentação centraliza recursos de P&D e integra interação multimodal com modelos de mundo. Os robôs agora atuarão como ferramentas de implantação para modelos grandes em ambientes do mundo real. Zhou se juntou da Alibaba DAMO Academy em 2024 e desde então assumiu diversos projetos. Li Hang agora trabalha como consultor sob Jin Xiaowei. Em meio às principais notícias de altcoins, grandes players como a OpenAI também estão expandindo suas equipes de robótica, sinalizando uma tendência mais ampla nas notícias de criptomoedas.

De acordo com o monitoramento da Beating, o escopo de gestão de Zhou Chang, responsável multimodal da ByteDance, foi recentemente ampliado novamente: a equipe de robótica da Seed Robotics, anteriormente sob a responsabilidade de Li Hang, já está subordinada a Zhou Chang há mais de um mês. Ao mesmo tempo, a ByteDance está recrutando um responsável técnico por inteligência embutida para planejar globalmente os negócios de robótica, oferecendo o nível L8, equivalente aos níveis P10 a P11 da Alibaba, para líderes técnicos de empresas emergentes de ponta no campo da inteligência embutida. A integração da equipe de robótica pela ByteDance marca a centralização dos recursos de pesquisa e desenvolvimento na área de robótica. A combinação de interação multimodal, modelos de mundo e negócios de inteligência embutida facilita a reutilização profunda de necessidades tecnológicas e recursos de dados para a robótica. Na arquitetura anterior, o desenvolvimento de hardware, dados e modelos para robôs era dividido entre equipes distintas, resultando em sobreposição nas direções de pesquisa algorítmica. Após o ajuste, os robôs passam a atuar como veículos para a implementação física dos grandes modelos, fornecendo dados reais de interação em cenários como armazéns, fábricas e lares para os modelos multimodais. Como líder central do desenvolvimento do Seed, Zhou Chang viu seu escopo se expandir repetidamente desde que se juntou à ByteDance em 2024, vindo do Alibaba Damo Academy. Além da interação multimodal e dos modelos de mundo, Zhou Chang assumiu progressivamente negócios de geração visual, incluindo os modelos Seedream (texto para imagem) e Seedance (texto para vídeo), após a saída de Feng Jianshi, responsável pelo modelo visual básico, e a licença médica de Yang Jianchao, responsável pela geração visual multimodal. A equipe de robótica agora sob a gestão de Zhou Chang era anteriormente a equipe de robótica do AI Lab da ByteDance, integrada ao sistema Seed em 2025. O antigo líder Li Hang agora relata ao responsável por parcerias acadêmicas, Jin Xiaowei, atuando como consultor nas colaborações acadêmicas. Além da ByteDance centralizar recursos para construir um ciclo tecnológico fechado, o CEO da OpenAI, Sam Altman, também anunciou em 1º de junho que a equipe de robótica da OpenAI está recrutando engenheiros full-stack em hardware, operações, sistemas e aprendizado de máquina, com o plano de construir robôs úteis para a sociedade por meio de programação e fabricação — avançando gradualmente da construção de infraestrutura de curto prazo até a visão de longo prazo de assistentes pessoais.

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