A Anthropic disse que o mundo deveria ter a opção de desacelerar ou pausar temporariamente o desenvolvimento de IA de fronteira se os principais laboratórios de IA e governos puderem criar uma maneira crível de verificar que todos estão cumprindo.
Em um novo relatório do Instituto Anthropic, a empresa afirmou que uma pausa poderia ajudar a dar aos formuladores de políticas, pesquisadores e à sociedade civil mais tempo para lidar com os riscos associados aos sistemas de IA cada vez mais capazes. Mas a empresa alertou que uma desaceleração só melhoraria a segurança se fosse aplicada em múltiplos laboratórios bem financiados, na ou próxima à fronteira.
A Anthropic disse que uma pausa unilateral por uma única empresa seria mais fácil de implementar, mas muito menos eficaz, pois simplesmente poderia transferir a liderança para atores menos cautelosos. A empresa afirmou que qualquer pausa significativa exigiria que desenvolvedores em vários países parassem sob as mesmas condições e verificassem que os concorrentes também haviam parado.
O aviso surge enquanto a Anthropic afirma que sistemas de IA já estão acelerando o desenvolvimento de novos modelos de IA. Em maio de 2026, mais de 80% do código integrado ao repositório da Anthropic foi escrito pelo Claude, em comparação com dígitos únicos antes do lançamento do Claude Code em pré-visualização de pesquisa em fevereiro de 2025.
A empresa disse que o engenheiro típico da Anthropic integrou oito vezes mais código por dia no segundo trimestre de 2026 em comparação com 2024. Uma pesquisa interna de março de 2026 também descobriu que a equipe de pesquisa que usava o Mythos Preview estimou estar produzindo aproximadamente quatro vezes mais saída do que produziria sem modelos de IA.
A Anthropic disse que esses ganhos apontam para uma mudança mais ampla na forma como os sistemas de IA de ponta são construídos. Engenheiros e pesquisadores humanos ainda definem metas, revisam saídas e decidem quais problemas são importantes, mas o Claude está assumindo mais do trabalho de execução em codificação, teste, depuração e otimização de experimentos.
A empresa apresentou essa tendência como um primeiro passo em direção à autoaprimoração recursiva, um cenário em que sistemas de IA se tornam capazes de projetar e desenvolver autonomamente seus próprios sucessores. A Anthropic afirmou que tal sistema ainda não existe e pode não ser inevitável, mas alertou que ele pode chegar mais cedo do que a maioria das instituições está preparada.
Se isso acontecer, a Anthropic disse que o ritmo do desenvolvimento de IA poderia tornar-se mais diretamente ligado à disponibilidade de computação e aos ganhos de eficiência, enquanto os humanos se deslocam para supervisão, validação e verificação. Isso tornaria os sistemas usados para monitorar o desenvolvimento de IA de ponta mais importantes, especialmente se modelos de IA começarem a desempenhar um papel maior na construção de versões futuras de si mesmos.
A Anthropic disse que o desafio é que verificar uma pausa no desenvolvimento de IA é mais difícil do que monitorar muitas outras tecnologias. Execuções de treinamento podem ser ocultadas, suas entradas são de propósito geral e o incentivo para defeitar silenciosamente seria enorme se um agente pudesse obter a liderança enquanto os outros param.
A empresa disse que uma pausa crível exigiria regras claras sobre o que a aciona, o que a encerra e quem decide se as condições foram atendidas. Ela comparou o desafio aos regimes de controle de armas para outras tecnologias complexas, observando que esses sistemas levaram décadas para serem construídos e que a IA pode não deixar aos governos muito tempo.
A Anthropic disse que planeja organizar conversas nos próximos meses com formuladores de políticas, pesquisadores, sociedade civil e outras empresas de IA para examinar a autoaprimoramento recursivo e possíveis mecanismos de coordenação para o desenvolvimento de IA de ponta.
A empresa disse que esperaria desacelerar ou pausar temporariamente o desenvolvimento se outros desenvolvedores de fronteira também o fizessem de forma verificável.