Chefe de Crescimento da Anthropic sobre o crescimento para $19 bilhões em ARR em 14 meses

Agora é abril de 2026. Lenny Rachitsky está sentado diante do microfone do podcast, ouvindo os números apresentados por Amol Avasare, responsável pelo crescimento da Anthropic, e fica surpreso por um momento.

Há 14 meses, a receita anual recorrente (ARR) da Anthropic acabava de ultrapassar 1 bilhão de dólares. Era início de 2025. Hoje, um ano e dois meses depois, esse número subiu para 19 bilhões de dólares. A Atlassian e a Palantir levaram quase vinte anos para atingir uma ARR de quatro a cinco bilhões. A Anthropic está criando, a cada alguns meses, uma Palantir do nada.

Esse crescimento faz com que as pessoas sentadas nesta empresa se sintam um pouco irreais.

Quando Amol ainda era um usuário comum brincando com o Claude, ele olhou para esse AI inteligente, mas um pouco desajeitado no fechamento comercial, e suspirou. Ele tinha certeza de que esses geeks não tinham nem mesmo uma equipe de crescimento decente. Baseado na intuição desenvolvida ao fundar suas próprias empresas anteriormente, ele enviou um e-mail para Mike Krieger, o responsável pelo produto na época. Sim, aquele mesmo homem que acidentalmente fundou o Instagram.

O e-mail não disse uma única palavra de cortesia, basicamente dizendo: seu produto é excelente, mas não tem nenhuma estratégia de crescimento, precisamos conversar.

Mike respondeu. Amol se tornou o único produto que entrou na empresa de crescimento mais rápido por meio de e-mails frios e depois subiu até o cargo de líder de crescimento.

Antes de prosseguir com a história, liste três insights contraintuitivos trazidos por Amol

• Crescimento inteligente é criar intencionalmente resistência precisa para filtrar e compreender seus usuários.

• Os tradicionais testes A/B de microgestão基本失效 diante do explosivo crescimento exponencial da IA; ou você aposta em ativos que poderão ser amplificados 1.000 vezes no futuro, ou não faça nada.

• Se o tempo de desenvolvimento do projeto for inferior a duas semanas, não é necessário um gerente de produto; os engenheiros são responsáveis pelos resultados.

A experiência de crescimento que Amol acumulou em outras empresas não serve mais aqui. Ele passa a maior parte do dia lidando com os caos internamente chamados de “desastres de sucesso”. O novo modelo se tornou tão popular que o tráfego sobrecarregou os servidores ou simplesmente esmagou a cadeia de usuários existente.

Os indicadores na tela estão todos verdes, subindo rapidamente para o canto superior direito, mas os nervos de toda a equipe estão à beira da ruptura.

Neste contexto, o tradicional triângulo corporativo está começando a se desintegrar. Com ferramentas como o Claude Code, a produtividade dos engenheiros aumentou diretamente em duas a três vezes. Antes, um gerente de produto trabalhava com cinco engenheiros; agora, o volume de código dessas cinco pessoas equivale ao de quinze pessoas.

O PM estava sobrecarregado com a quantidade de entregas e simplesmente não conseguia acompanhar. A solução de Amol era direta, até mesmo um pouco brusca — tarefas que exigiriam menos de duas semanas de engenharia foram assumidas pelos próprios engenheiros como PMs. Eles mesmos alinhavam os stakeholders e brigavam com o departamento jurídico.

Se até tarefas como escrever documentação e processar dados podem ser substituídas por máquinas, o que os gerentes de produto humanos têm para sobreviver?

A estratégia de Amol é parar de padronizar habilidades e buscar pontos de cruzamento. Procure as combinações estranhas de experiências em você. Amol empreendeu, trabalhou em investimentos e quase entrou no varejo, mas acabou combinando tudo isso para impulsionar o crescimento comercial. Nesta era em que modelos de grande porte podem escrever textos por você, apenas aqueles com abordagens interdisciplinares e não convencionais não serão facilmente substituídos por algoritmos.

Diante da empolgação trazida pela tecnologia, a velocidade de reação humana já não consegue acompanhar.

Eles criaram um projeto chamado CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Em resumo, é deixar o Claude assumir os experimentos de crescimento.

O sistema automaticamente identifica oportunidades, formula hipóteses, modifica o código de文案 e UI, lança testes e finalmente apresenta os resultados dos dados na mesa. Amol calculou que a taxa de sucesso desse sistema já não é inferior à de um produto junior com três anos de experiência. Desde que se estabeleçam os limites da marca, ele é uma máquina inesgotável.

Até a escrita de documentos e a execução de dados já podem ser feitos por máquinas — o que os humanos estão fazendo?

Amol delegou totalmente ao AI o preenchimento de reembolsos e a reserva de salas de reunião. Mais interessante ainda: toda semana, ele faz com que o Claude analise os artigos públicos e as conversas internas no Slack de seu supervisor direto, Ami Vora. Depois, ele pergunta ao AI: com base no que você sabe sobre a Ami e no que eu fiz esta semana, como você acha que ela vai responder?

Ele está usando modelos de grande porte para antecipar o temperamento do chefe. Isso parece um pouco absurdo, mas funciona extremamente bem.

Amol não é aquele tipo de especialista da Vale do Silício que tem uma trajetória sem obstáculos.

Em 2022, durante um treino comum de MMA, Amol levou um chute forte na cabeça.

A vida foi abruptamente freada.

Durante nove meses inteiros, ele não pôde trabalhar. Nos primeiros meses, sua esposa cuidou de tudo, exceto banhar-se e ir ao banheiro. Ouvir apenas 20 segundos de música o fazia enjoar e vomitar; dar uma olhada na tela o deixava tonto. Leva seis meses para reaprender a andar como uma pessoa normal. Na época, ele até discutiu com a esposa sobre como viver se fosse incapaz para o resto da vida.

A reabilitação de uma lesão cerebral é um processo extremamente exaustivo. Mas foram exatamente aqueles dias à beira da desesperança que lhe deram uma calma incomum.

Mais tarde, juntou-se à Anthropic e, diante de curvas de crescimento capazes de causar nervosismo e ruído de trabalho, descobriu que já não se ansiedade facilmente. Alguém que já perdeu a capacidade básica de sobrevivência não se assusta com algumas tabelas de dados em alta.

Por ter perdido tudo, ele passou a se apaixonar por limites. Assim como a Anthropic, no início, estava sem dinheiro, sem o capital do Meta nem a vantagem de primeiro-mover da OpenAI, teve de apostar todas as suas fichas em B2B e geração de código. O caminho escolhido por obrigação, por falta de recursos e dinheiro, acabou os salvando da luta sem sentido contra as grandes empresas em gastos desnecessários.

Por fim, algumas sugestões para quem está sendo puxado para fora de controle pela era da IA.

Aprenda a deixar algum dinheiro na mesa.

Nunca tente extrair o último centavo de lucro. Sacrificar a experiência ou violar os padrões de segurança por alguns pontos de taxa de conversão é extremamente minha visão. A contenção de abandonar oportunidades de monetização imediatas em nome dos princípios de segurança tornou-se a barreira de sobrevivência mais sólida da Anthropic hoje.

Desligar a energia forçadamente.

Mesmo que a empresa arrecade milhões de dólares por dia e haja contagens regressivas para o lançamento de novos modelos em todos os lugares, Amol desliga forçosamente a energia pela manhã e à tarde e passa dez minutos sozinho na área de meditação do escritório.

O mundo não precisa dos seus dez minutos para mudar, mas você precisa desses dez minutos para confirmar que ainda está vivo.

After all, even the wildest exponential growth can't withstand a fragile blood vessel in your head suddenly rupturing.