Startup de IA Hark arrecada US$ 700 milhões na rodada A com avaliação de US$ 6 bilhões

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Notícias de IA + cripto explodiram na terça-feira, quando a Hark, uma startup de IA fundada no final de 2025, encerrou uma rodada A de US$ 700 milhões com avaliação de US$ 6 bilhões. A Parkway Venture Capital liderou a rodada, acompanhada pela NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures e Salesforce Ventures. A empresa planeja construir uma interface humano-máquina de próxima geração usando hardware personalizado e modelos de IA internos. Espera-se que a notícia do lançamento do token surja à medida que a Hark avança no desenvolvimento do produto.

Artigo | Alpha公社

Uma startup de IA fundada no final de 2025 e ainda não lançou produtos publicamente recebeu um financiamento da série A de US$ 7 bilhões, com avaliação chegando a US$ 60 bilhões. Esta rodada foi liderada pela Parkway Venture Capital, com participação de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures e Salesforce Ventures.

É possível ver que a empresa obteve financiamento significativo em um curto período de tempo, com o apoio das maiores empresas de tecnologia de hardware e software do setor.

A empresa chamada Hark tem um ponto de entrada muito claro: eles querem usar a combinação de “modelo básico próprio + hardware personalizado” para criar a próxima geração de interfaces humano-máquina universais.

Essencialmente, trata-se de uma nova interface de inteligência artificial na forma de hardware nativo de IA, composto por uma série de dispositivos de hardware personalizados e dispositivos de computação com capacidade de agente, equipados com modelos de voz ponto a ponto e capacidade de memória altamente personalizada. Todos esses sistemas de IA são multimodais e capazes de compreender e interagir de forma natural.

Não nos surpreendemos ao ver a Hark finalizar um financiamento com avaliação de US$ 6 bilhões, com NVIDIA e Qualcomm entrando simultaneamente. Desde 2024, Alpha Commune vem se posicionando na direção da “IA ativa” — nossa investida inicial na Looki já vendeu dispositivos vestíveis de IA multimodal a usuários globais, tornando-se o dispositivo inteligente universal vestível multimodal com o maior volume de envios do mundo; a Guangfan Technology, por sua vez, desenvolveu independentemente um sistema operacional de IA nativo para hardware inteligente e criou uma nova categoria de fones de ouvido de IA com capacidade de percepção visual.

O grande financiamento da Hark confirma novamente uma tendência cada vez mais clara: os próximos dez anos da IA não estarão apenas na tela, mas também no mundo real.

A IA ficou mais inteligente, mas ainda está usando o mesmo corpo antigo e métodos de interação

Hark foi fundado por Brett Adcock no final de 2025, com um investimento inicial de 100 milhões de dólares por ele. Brett Adcock já fundou empresas como Archer, Figure e Vettery.

Archer entrou no mercado de veículos aéreos elétricos de decolagem e pouso vertical e conseguiu realizar sua oferta pública. A Figure é uma empresa de robôs humanóides; em 2024, a Figure arrecadou US$ 675 milhões em financiamento, e em setembro de 2025, concluiu uma rodada de financiamento série C superior a US$ 1 bilhão, com uma avaliação de US$ 39 bilhões, tendo como investidores Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, entre outros.

Por que Brett Adcock quer empreender na direção de hardware nativo de IA ativa? Porque a abordagem da Figure é, por si só, um sistema de engenharia que combina IA + hardware + interação com o mundo real; em essência, isso é muito semelhante à pilha tecnológica subjacente do hardware nativo de IA, e ele sabe onde estão os obstáculos. Recentemente, a Figure realizou uma demonstração ao vivo de um robô realizando tarefas prolongadas de classificação de pacotes, o que indica que já resolveram alguns problemas.

HarkFonte da imagem: Site oficial de Brett Adcock

Além de Brett Adcock, Abidur Chowdhury juntou-se à Hark como chefe de design. Ele foi executivo de design de produtos da Apple e participou do design de produtos como o iPhone e o Air. A Hark também atraiu engenheiros da Apple, Meta, Google, Tesla e principais laboratórios de IA, cobrindo pesquisa em IA, engenharia de hardware e design.

Ao observar a história do desenvolvimento de terminais de hardware pessoais, é na verdade a história da alternância ascendente entre forma de hardware, formas de interação e aplicativos: à medida que a forma de hardware e as formas de interação evoluem, novos aplicativos são criados, liberando novas capacidades e se expandindo para um público de usuários mais amplo.

Por exemplo, quando a forma do PC foi definida e seu tamanho tornou-se suficientemente pequeno, aliado à maturidade de interfaces de interação como mouse e GUI, tornou-o mais acessível ao público em geral, e com a disseminação da internet, ele passou de um dispositivo voltado para profissionais de negócios e criativos para o público em massa.

A próxima inovação ocorreu no iPhone, que não apenas integrou as capacidades de um computador e de um telefone em um volume muito pequeno, mas também introduziu a interação por toque multitoque, reduzindo ainda mais a barreira de entrada e aumentando o número de usuários de smartphones (incluindo tablets) em uma ordem de grandeza em relação aos PCs.

E seu ecossistema da App Store tornou-se diretamente o padrão de software na era da internet móvel, gerando aproximadamente US$ 1,3 trilhão em receita e vendas de desenvolvedores em 2024.

Atualmente, o problema da IA é que ela possui inteligência e forte capacidade de software, mas opera e interage principalmente por meio de interfaces de bate-papo e dispositivos não nativos da IA, como computadores e celulares, faltando memória contínua da identidade do usuário e hardware projetado especificamente para interações inteligentes.

Um consenso inicial da indústria é que a próxima fase exige sistemas de agentes capazes de interagir naturalmente com humanos e o mundo real. Esses sistemas devem ser capazes de antecipar necessidades, reduzir a carga cognitiva e operar como parceiros colaborativos, em vez de aguardar comandos como software tradicional.

Atualmente, a IA já gerou empresas de startup de alto valor, como a OpenAI e a Anthropic, com avaliações próximas a um trilhão de dólares. Se o hardware nativo da IA continuar a se desenvolver, seu impacto sobre a indústria de tecnologia provavelmente será do nível do iPhone.

No entanto, tornar o hardware nativo de IA "proativo" maduro é um projeto complexo. Por exemplo, o Hark precisa construir todo esse sistema em níveis como modelo, hardware de IA, interação e memória.

Primeiro, seus modelos terão capacidades de agente, multimodais e de memória, permitindo lembrar quem é o usuário, o que foi dito e operar através dos produtos e serviços já utilizados pelo usuário.

Eles projetarão hardware nativo de IA e o integrarão ao modelo básico da Hark. E, com base na contratação de cargos em infraestrutura de voz em tempo real, é provável que sua interface de interação comece com voz.

Desenvolver IA "proativa", empresas chinesas de startup têm mais vantagem

A IA atual, seja um ChatBot ou um Agente, é temporariamente apenas uma ferramenta, pois está presa na tela e só recebe instruções quando as pessoas precisam delas, após as quais recebem os resultados.

Por que os AI "ativos" são importantes em comparação com esses AI "passivos"? Porque transformam a IA de uma ferramenta em um colaborador. A IA pode, em certa medida, operar independentemente do ser humano, ajudando a pensar, agir e concluir tarefas.

Para criar um sistema de IA "proativo", é necessário um hardware nativo de IA que integre software e hardware, capaz de perceber e memorizar, possuir inteligência, oferecer interações novas e com barreiras mais baixas, além de estar sempre ao lado do usuário (always on).

Durante a fase de exploração anterior da inteligência artificial em hardware (por exemplo, alto-falantes inteligentes), ele tinha percepção, mas só podia armazenar, com inteligência insuficiente e interação rígida.

Neste novo período de explosão da IA, a capacidade de percepção foi ainda mais aprimorada, a memória e a inteligência da IA avançaram significativamente, a interação ainda está em exploração, mas os caminhos de exploração já foram inicialmente definidos.

O verdadeiro AI "ativo" deu um grande passo à frente.

Para que a IA "proativa" se torne cada vez mais madura, não se trata de uma competição de avanços isolados; ela exige o desenvolvimento e o progresso conjuntos de modelos básicos, sistemas operacionais de agentes, memória personalizada e hardware terminal. A competição em hardware nativo de IA é uma competição abrangente.

Neste campo de inovação e exploração, as startups chinesas têm mais chances de sucesso, contando com três vantagens únicas: primeiro, a vantagem do ecossistema de fabricação, com cidades como Shenzhen possuindo a base de cadeia de suprimentos mais completa do mundo; segundo, a vantagem do tamanho do mercado, pois a China é tanto o maior país produtor quanto o maior mercado de aplicação; terceiro, a vantagem do apoio governamental, com o Estado classificando a IA como prioridade estratégica, oferecendo certeza para investimentos de longo prazo.

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