Autor: 137Labs
Nos últimos anos, o Web3 foi considerado uma importante direção de desenvolvimento da internet. Desde DeFi e NFT até DAO, novos modelos de negócios surgiram em grande número, gerando também muitas novas profissões. No entanto, após a rápida entrada da IA generativa e das tecnologias de automação nesse campo, a estrutura profissional do Web3 também começou a sofrer mudanças significativas.
Cada vez mais projetos estão utilizando IA para realizar tarefas que anteriormente exigiam mão de obra humana, como escrever código, analisar dados na cadeia, gerar relatórios de mercado e lidar com questões da comunidade. À medida que essas ferramentas amadurecem, a demanda por certos cargos começa a diminuir claramente, enquanto novos tipos de cargos surgem gradualmente.
Do ponto de vista da tendência geral, a IA não reduziu o potencial de desenvolvimento do Web3, mas está alterando a estrutura de demanda por talentos no setor.
Umacarreira Web3
Na ecossistema Web3, tarefas altamente padronizadas e repetitivas estão sendo gradualmente substituídas por ferramentas automatizadas. Com o avanço da IA generativa e das tecnologias de automação, muitas tarefas que anteriormente exigiam intervenção humana agora podem ser concluídas rapidamente por algoritmos e sistemas inteligentes, resultando em uma redução significativa na demanda por certos cargos.
1. InicianteDesenvolvedor Solidity
O desenvolvimento de contratos inteligentes já foi um dos trabalhos mais populares da indústria Web3, mas com o rápido avanço das ferramentas de programação baseadas em IA, grande parte do código padronizado já pode ser gerado automaticamente. Por exemplo, estruturas comuns como contratos ERC-20 Token, contratos NFT e protocolos DeFi básicos podem ser gerados automaticamente pela IA em poucos minutos. A IA não apenas gera estruturas de código completas, mas também realiza testes básicos e verificações lógicas. Por isso, cada vez mais empresas estão reduzindo a demanda por desenvolvedores júnior e preferindo que arquitetos sênior revisem e otimizem o código gerado pela IA.
2. Pesquisador / Analista de Web3
No passado, projetos Web3 geralmente exigiam que pesquisadores realizassem extensas tarefas de pesquisa e organização de dados, incluindo análise de tendências do setor, avaliação de projetos, pesquisa de mercado e redação de relatórios. No entanto, com o avanço da tecnologia de IA, muitas dessas tarefas de pesquisa já podem ser realizadas por ferramentas automatizadas. Por exemplo, a IA pode analisar rapidamente dados on-chain, simular modelos econômicos de tokens e gerar automaticamente relatórios de mercado estruturados. Consequentemente, a demanda por cargos de pesquisa focados principalmente na organização de informações básicas e na análise de dados está diminuindo gradualmente.
3. Administradores da comunidade e suporte ao cliente
A operação da comunidade já foi um componente importante do ecossistema Web3, com muitos projetos precisando de administradores e atendentes da comunidade para lidar com questões dos usuários e manter a ordem na comunidade. No entanto, com o desenvolvimento de sistemas de atendimento por IA, muitas tarefas de comunicação repetitivas já podem ser realizadas de forma automatizada. Por exemplo, a IA pode fornecer respostas automáticas 24 horas por dia, tradução em tempo real em vários idiomas, identificação e filtragem automáticas de spam, além de responder rapidamente às perguntas mais frequentes dos usuários. Nesse cenário, alguns cargos básicos de atendimento à comunidade estão sendo gradualmente substituídos por sistemas de IA.
4. Trader de criptomoedas
No campo de negociação de ativos criptográficos, as vantagens da tecnologia IA são particularmente evidentes. A IA pode analisar grandes volumes de dados de mercado em um tempo extremamente curto e executar automaticamente operações de negociação com base em estratégias pré-definidas, incluindo funções como negociação de alta frequência, arbitragem automática e controle de risco. Em comparação com traders humanos, a IA apresenta vantagens claras em velocidade de execução, capacidade de processamento de dados e estabilidade nas negociações, além de reduzir os custos operacionais. Por isso, em ambientes de negociação que dependem de estratégias tecnológicas, os cargos tradicionais de traders humanos estão gradualmente diminuindo.
5. Criador de conteúdo NFT
A emergência da IA generativa teve um impacto profundo no ecossistema NFT. Atualmente, a IA pode gerar em pouco tempo uma grande quantidade de conteúdo visual, como ilustrações, avatares e diversas formas de arte digital. Isso reduziu drasticamente a barreira de entrada para a criação de conteúdo NFT, ao mesmo tempo em que intensificou a concorrência no mercado. Nesse cenário, alguns criadores de conteúdo NFT que dependiam de habilidades básicas de design ou criação visual simples estão gradualmente perdendo sua vantagem de mercado original.
6. Baixa barreira de entradaCriadores de NFT
Com a popularização de ferramentas de geração de imagens por IA, a forma de criar conteúdo digital está mudando. No passado, alguns projetos de NFT geravam grandes quantidades de obras por meio de combinações simples de imagens ou designs básicos; agora, a IA pode realizar processos semelhantes ou até mais complexos em um tempo extremamente curto. Isso coloca grandes desafios ao modelo tradicional de criação de NFTs de baixa barreira de entrada. Criadores que carecem de criatividade única, estilo artístico ou valor de marca estão perdendo sua vantagem competitiva após a disseminação da tecnologia de IA.
II. Novas profissões emergentesWeb3
Embora a demanda por algumas funções esteja diminuindo, a IA também está criando novas oportunidades profissionais para o setor Web3. À medida que a inteligência artificial e a tecnologia de blockchain se fundem continuamente, a demanda por profissionais multidisciplinares com habilidades interdisciplinares está em constante crescimento.
1. Arquiteto de IA × Web3
Arquitetos de AI × Web3 estão se tornando um dos papéis centrais nas equipes de tecnologia Web3 do futuro. Com a profunda integração entre IA e sistemas de blockchain, cada vez mais projetos precisam construir arquiteturas de sistema capazes de suportar decisões automatizadas e colaboração inteligente. Esses cargos não apenas exigem o design de arquiteturas de coordenação entre sistemas de IA e blockchain, mas também a construção de mecanismos de interação entre Agentes de IA e contratos inteligentes, além do planejamento da infraestrutura de redes descentralizadas de IA. Ao mesmo tempo, esses profissionais também precisam projetar sistemas de execução automatizada na cadeia. Por isso, geralmente exige-se que os profissionais possuam compreensão técnica abrangente em infraestrutura de blockchain, modelos e sistemas de IA e Agentes, arquiteturas de computação distribuída e modelos de economia criptográfica.
2. Coordenador de treinamento de agente de IA
Com o aumento da aplicação de sistemas multi-Agentes na ecossistema Web3, alguns projetos começaram a exigir profissionais especializados para treinar e coordenar a lógica de comportamento dos Agentes de IA. As principais responsabilidades de um coordenador de treinamento de Agentes de IA incluem definir regras de colaboração entre múltiplos Agentes de IA, projetar mecanismos de restrição de comportamento dos Agentes, otimizar sua lógica de decisão em cenários como DeFi e DAO, e monitorar continuamente o comportamento on-chain dos Agentes de IA. Este cargo é mais voltado para gestão de comportamento de IA e governança de sistemas, desempenhando um papel importante no futuro ecossistema automatizado da Web3.
3.Web3 Prompt Engineer
À medida que ferramentas de IA se tornam cada vez mais utilizadas no desenvolvimento Web3, a engenharia de prompts evoluiu para uma nova função profissional. As principais responsabilidades de um Web3 Prompt Engineer incluem projetar prompts complexos para gerar código de contratos inteligentes, construir fluxos automatizados de pesquisa e análise por IA, otimizar a interação entre IA e sistemas de blockchain, e projetar instruções de comportamento para AI Agents. Em comparação com a engenharia de prompts tradicional, esta função enfatiza mais o design de fluxos de tarefas complexas e a capacidade prática dos sistemas de IA.
4. Analista de dados on-chain de IA
As redes blockchain geram diariamente grandes volumes de dados públicos, e a tecnologia de IA pode ajudar a analisar esses dados e descobrir padrões potenciais. As principais responsabilidades de um analista de dados on-chain com IA incluem analisar fluxos de fundos on-chain, monitorar tendências de mercado, identificar comportamentos de transações anômalas e prever tendências de desenvolvimento do ecossistema. Além disso, eles precisam construir modelos de análise de dados com IA para extrair informações valiosas de grandes volumes de dados blockchain. Por isso, essas funções geralmente exigem que os profissionais possuam conhecimentos em ciência de dados, capacidade de análise blockchain e habilidades de modelagem de IA.
5. Especialista em segurança de contratos inteligentes impulsionado por IA
À medida que a tecnologia de geração automática de código por IA se torna mais popular, os problemas de segurança de contratos inteligentes também se tornam mais complexos. Por isso, a importância de especialistas em segurança de contratos inteligentes impulsionados por IA está aumentando constantemente no setor Web3. Esses especialistas geralmente precisam usar ferramentas de IA para detectar vulnerabilidades de código, projetar sistemas de auditoria automatizados, simular caminhos de ataque potenciais e avaliar os riscos de segurança gerais dos protocolos, a fim de melhorar a segurança de protocolos DeFi e aplicações blockchain. O campo de segurança de contratos inteligentes também é considerado um dos principais direções com o maior crescimento esperado de demanda no setor Web3 no futuro.
6. Designer de estratégias automatizadas Web3
No ecossistema DeFi, estratégias automatizadas tornaram-se um importante rumo de desenvolvimento. Os designers de estratégias automatizadas Web3 são responsáveis principalmente por desenvolver estratégias de renda automática, sistemas de arbitragem automática e algoritmos de controle de risco, além de projetar estratégias de alocação inteligente de ativos, permitindo que os ativos se ajustem automaticamente entre diferentes protocolos. Essas estratégias são geralmente executadas automaticamente por sistemas algorítmicos ou AI Agents, portanto, esta função exige compreensão de modelos financeiros, capacidade de design algorítmico e conhecimento em tecnologia blockchain.
Três: Tendências de mudança na estrutura de emprego Web3
Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA, a demanda por talentos no setor Web3 apresenta várias tendências claras.
Primeiro, a equipe está ficando menor. Ferramentas automatizadas conseguem realizar grande parte do trabalho repetitivo, tornando desnecessário ter muitas funções básicas na equipe do projeto.
Em segundo lugar, habilidades compostas tornam-se mais importantes. Os profissionais de Web3 do futuro geralmente precisarão possuir simultaneamente conhecimentos em tecnologia blockchain, tecnologia de IA e análise de dados.
Por fim, a importância dos cargos sênior está aumentando constantemente. Funções como arquitetura de sistema, design de modelos econômicos e engenharia de segurança estão se tornando posições centrais no setor.
Quatro, conclusão
A IA está reestruturando a estrutura profissional da indústria Web3. Alguns cargos voltados para execução e com alta repetição estão diminuindo gradualmente, enquanto cargos que exigem criatividade, pensamento sistêmico e habilidades interdisciplinares estão se tornando cada vez mais importantes.
A long term, a IA não enfraquecerá o potencial de desenvolvimento do Web3. Pelo contrário, pode impulsionar toda a indústria para uma nova fase. Nesse processo, os profissionais com verdadeira profundidade técnica e inovação se tornarão o recurso mais importante no ecossistema Web3 do futuro.