Mensagem do BlockBeats, 30 de maio: com o aumento da demanda por treinamento e inferência de modelos de inteligência artificial, a oferta global de GPUs de alto desempenho continua apertada, e o ciclo de entrega dos chips premium da NVIDIA já foi estendido para dezenas de semanas. Análises de mercado indicam que projetos criptografados capazes de integrar capacidade ociosa e fornecer serviços GPU descentralizados têm potencial para ser os principais beneficiários do ciclo de expansão da capacidade de IA. Os projetos criptografados mais acompanhados atualmente incluem:
· Render (RENDER): Inicialmente focado em cálculos de renderização, agora expandido para o campo de inferência de IA, vinculando a demanda por poder de processamento ao valor do token por meio do mecanismo Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT): Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que registrou gastos com capacidade de processamento de US$ 5 milhões no primeiro trimestre de 2026, oferecendo serviços de locação de GPU de baixo custo para empresas de IA.
· io.net (IO): Agrupa dezenas de milhares de GPUs globais, afirmando reduzir os custos de poder de computação para IA em até 70%, tornando-se um projeto de infraestrutura importante na赛道 DePIN AI.
· Bittensor (TAO): Incentiva contribuidores de modelos, dados e capacidade de processamento por meio do mecanismo de "Prova de Inteligência", construindo uma rede de IA descentralizada.
A análise sugere que, com o crescimento rápido de AI Agents, agentes autônomos e demanda por raciocínio, redes descentralizadas de poder computacional têm potencial para atender partes da demanda que provedores de nuvem tradicionais não conseguem satisfazer. Em comparação com serviços centralizados como AWS e Azure, essas plataformas geralmente oferecem uma vantagem de custo de 50% a 90% e atraem recursos GPU ociosos globais para a rede por meio de incentivos em tokens.