O índice de medo e ganância mostra aumento na demanda por poder de computação, pois o treinamento de modelos de IA está sobrecarregando os suprimentos globais de GPUs, com a NVIDIA enfrentando atrasos na entrega de várias semanas. Redes descentralizadas como Render (RENDER), Bittensor (TAO) e outras estão ganhando popularidade ao oferecer alternativas mais baratas que AWS e Azure. O Render agora suporta inferência de IA, enquanto o Bittensor recompensa usuários por contribuírem para sua rede de IA. Com altcoins para acompanhar mostrando forte crescimento de caso de uso, o mercado está se deslocando em direção a soluções baseadas em blockchain. Analistas observam que esses projetos podem capturar vantagens de custo de 50% a 90% em relação a provedores tradicionais.
ME AI mensagem: com o aumento da demanda por treinamento e inferência de modelos de inteligência artificial, a oferta global de GPUs de alto desempenho continua restrita, e o ciclo de entrega dos chips premium da NVIDIA já foi estendido para dezenas de semanas. Análises de mercado indicam que projetos criptografados capazes de integrar capacidade ociosa e oferecer serviços de GPU descentralizados têm potencial para ser os principais beneficiários do ciclo de expansão da capacidade de IA. Os projetos criptográficos mais destacados atualmente incluem:
· Render (RENDER): Inicialmente focado em cálculos de renderização, agora expandiu-se para o campo da inferência de IA, vinculando a demanda por capacidade ao valor do token por meio do mecanismo Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT): Plataforma de nuvem descentralizada que registrou gastos com capacidade de 5 milhões de dólares no primeiro trimestre de 2026, oferecendo serviços de locação de GPU de baixo custo para empresas de IA.
· io.net (IO): Agregador de dezenas de milhares de GPUs globais, afirmando ser capaz de reduzir os custos de capacidade de IA em até 70%, tornando-se uma infraestrutura importante no setor DePIN AI.
· Bittensor (TAO): Constrói uma rede de IA descentralizada incentivando contribuidores de modelos, dados e capacidade por meio do mecanismo "Proof of Intelligence".
As análises sugerem que, com o rápido crescimento da demanda por AI Agents e agentes autônomos, redes descentralizadas de capacidade têm potencial para atender parte da demanda que provedores de nuvem centralizados não conseguem suprir. Em comparação com serviços centralizados como AWS e Azure, essas plataformas geralmente oferecem vantagens de custo entre 50% e 90% e atraem recursos globais de GPU ociosos por meio de incentivos em tokens. (Fonte: BlockBeats)
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