Especialistas alertam que IA e computação quântica aceleram riscos de segurança em criptomoedas

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Especialistas em segurança alertam que a combinação de IA e notícias sobre cripto está intensificando as ameaças da computação quântica a blockchains como Bitcoin e Ethereum. A IA é tanto uma arma para hackers quanto um impulsionador do progresso quântico, segundo Alex Pruden e Illia Polosukhin. Ethereum, Zcash, Solana, Ripple e NEAR estão avançando em estratégias pós-quânticas. Uma possível violação de segurança pode surgir se as defesas não acompanharem os avanços quânticos.

A indústria de criptomoedas passou anos debatendo se a computação quântica representa uma ameaça existencial a blockchains como Bitcoin e Ethereum. Agora, pesquisadores e desenvolvedores acreditam que a inteligência artificial pode estar acelerando esse cronograma e forçando uma repensada mais ampla sobre como a segurança digital funciona em geral.

Líderes que trabalham em criptografia pós-quantum e segurança de blockchain descreveram um cenário em rápida mudança, no qual a IA está se tornando simultaneamente uma arma para atacantes, uma ferramenta defensiva para desenvolvedores e um acelerador da pesquisa em computação quântica.

“O cenário de segurança do futuro será diferente”, disse Alex Pruden, CEO da Project Eleven, uma empresa focada em infraestrutura resistente a quantum para cripto.

“Entre quântica e IA, vamos entrar em um mundo onde a segurança — e isso é mais amplo do que apenas cripto — simplesmente não pode mais depender da maneira como sempre fizemos as coisas”, disse Pruden.

A convergência entre IA e computação quântica tornou-se cada vez mais urgente após alertas de grandes empresas de tecnologia e pesquisadores de que computadores quânticos criptograficamente relevantes podem chegar mais cedo do que o esperado anteriormente. Embora os especialistas permaneçam divididos sobre exatamente quando um computador quântico capaz de quebrar a criptografia moderna surgirá, muitos acreditam que a IA pode comprimir drasticamente os prazos de desenvolvimento.

“AI está definitivamente sendo usado para acelerar o desenvolvimento da computação quântica”, disse Pruden. Os pesquisadores já estão usando sistemas de aprendizado de máquina para otimizar a correção de erros quânticos, um dos maiores gargalos de engenharia do campo.

Illia Polosukhin, co-fundador do NEAR Protocol e ex-pesquisador de IA do Google, disse que a IA já está acelerando a descoberta científica há anos.

“A IA está se tornando cada vez mais um acelerador,” disse Polosukhin. “A taxa de pesquisa vai acelerar daqui para frente, e já vimos progressos que as pessoas não esperavam que viessem tão cedo.”

Polosukhin mencionou sua passagem pelo Google em 2016, quando sistemas de aprendizado de máquina já estavam sendo usados para descobrir novos materiais. “Pode ser que o próximo computador quântico seja construído com IA e computadores quânticos desta geração”, disse ele. “Está se alimentando a si mesmo.”

Para pesquisadores de segurança, a ameaça já não é mais apenas teórica. A preocupação crescente é que governos e atores sofisticados já estejam coletando tráfego de internet criptografado hoje, na expectativa de que futuros computadores quânticos consigam eventualmente decifrá-lo, uma estratégia frequentemente denominada “colher agora, decifrar depois”. “Se eu sei que computadores quânticos estão chegando em alguns anos, começarei a tentar capturar todos os dados possíveis que estão circulando”, disse Polosukhin.

“Tudo o que colocamos na internet, se você for identificável como uma pessoa de interesse, pode assumir que será decifrado em dois anos”, ele acrescentou. “É muito provável que já esteja acontecendo.”

As implicações para a criptomoeda são especialmente graves, pois a maioria das redes blockchain depende da mesma criptografia de curva elíptica utilizada em toda a internet. Um computador quântico suficientemente poderoso poderia teoricamente derivar chaves privadas a partir de chaves públicas, permitindo que atacantes comprometam carteiras e sistemas vulneráveis.

Mas pesquisadores argumentam cada vez mais que a história maior não é apenas a quântica, mas a combinação da computação quântica e da IA criando uma corrida armamentista de segurança permanente.

A inteligência artificial já está se tornando cada vez mais eficaz na identificação de vulnerabilidades de software e falhas de implementação. “Eu esperaria que o surgimento da IA acelerasse… ainda mais ataques”, disse Pruden. “Você tem esses modelos de IA capazes de encontrar bugs de implementação na criptografia subjacente ou, cada vez mais, acho que quebrar a criptografia em si.”

Ao mesmo tempo, os desenvolvedores estão utilizando a IA de forma defensiva para auditoria de código, testes e verificação formal, técnicas matemáticas usadas para provar que o software se comporta conforme o esperado. “A IA pode ajudar na verificação formal de sistemas pós-quânticos”, disse Pruden. “Isso teoricamente os torna mais seguros.”

O resultado, dizem os pesquisadores, é um futuro no qual a segurança não pode mais ser tratada como infraestrutura estática que é atualizada uma vez por década. “Nada será tão estático quanto foi no futuro”, disse Pruden. “Ou um computador quântico entra em operação para quebrar alguma suposição fundamental, ou a IA se torna suficientemente inteligente para quebrar essa suposição também.”

Essa mudança já está começando a forçar as redes blockchain a repensar quão rapidamente podem evoluir. Vários ecossistemas, incluindo Ethereum, Zcash, Solana, Ripple e NEAR, estão pesquisando ou implementando ativamente estratégias de migração pós-quântica.

NEAR anunciou recentemente planos para integrar criptografia pós-quantum diretamente em sua infraestrutura de contas, permitindo que os usuários alterem esquemas criptográficos sem migrar ativos para novas carteiras completamente distintas. “Voltando a 2018, quando estávamos projetando [NEAR], pensamos: ‘Ei, a computação quântica virá, devemos ter uma maneira fácil de fazer isso’,” disse Polosukhin.

Ainda assim, a transição permanece tecnicamente difícil. Os sistemas criptográficos pós-quânticos são frequentemente significativamente maiores e mais lentos do que os padrões atuais. “A criptografia que atualmente é padronizada para pós-quântica é muito grande e lenta”, disse Polosukhin.

A implicação mais ampla, segundo os pesquisadores, é que tanto a IA quanto a computação quântica estão minando uma suposição fundamental da era digital: que a criptografia permanece confiável por longos períodos.

Em vez disso, a segurança pode tornar-se cada vez mais um processo adaptativo e em constante evolução, no qual os sistemas precisam se atualizar continuamente apenas para sobreviver.

Leia mais: Aqui está como o bitcoin, ethereum e outras redes estão se preparando para a ameaça quântica iminente


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