Agentes de IA entram no trading DeFi, levantando questões sobre descentralização

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Notícias de IA + cripto mostram o uso crescente de agentes de IA no comércio DeFi, com plataformas como Robinhood, Base e Coinbase implementando ferramentas para trocas automatizadas de tokens e monitoramento de carteira. Esses sistemas operam 24/7, navegando na liquidez fragmentada. Mas os riscos de exploração DeFi persistem, pois os agentes se conectam diretamente a carteiras e contratos inteligentes. Especialistas sugerem tratar componentes de IA como não confiáveis, enquanto projetos como Neyro buscam integrar automação com design descentralizado.

Agentes de IA estão vindo para o trading DeFi — e podem transformar mercados sem abrir mão da descentralização Agentes de IA saíram dos laboratórios e entraram na finança real, e plataformas de cripto estão correndo para colocá-los em ação. Nas últimas semanas, grandes players lançaram produtos impulsionados por agentes: Robinhood apresentou o Agentic Trading e um cartão de crédito agêntico que permitem a agentes de IA aprovados negociar e realizar compras dentro de limites definidos pelo usuário; a Base, apoiada pela Coinbase, lançou o “Base MCP”, uma ponte que conecta assistentes como ChatGPT, Claude, Codex e Cursor a carteiras para tarefas que vão desde trocas de tokens até monitoramento de carteira; e a Coinbase ampliou publicamente sua pilha de pagamentos x402 e comércio agêntico — uma iniciativa que, segundo o CEO Brian Armstrong, pode escalar para superar o comércio humano. Por que DeFi? O COO da Neyro, Andrew Isaacs, argumenta que a finança descentralizada pode ser o terreno ideal para testes. O trading exige monitoramento contínuo do mercado, interpretação instantânea de sinais ruidosos e tomada de decisão sob risco financeiro real — condições que revelam se a automação por IA é realmente confiável. “Trading é onde pequenos atrasos e más decisões aparecem imediatamente”, disse Isaacs ao crypto.news. “Isso torna um ambiente muito honesto para testar o que agentes de IA realmente conseguem fazer.” O caso de mercado é simples: mercados de cripto operam 24/7, a liquidez é fragmentada e milhares de tokens estão distribuídos em múltiplas cadeias. Traders individuais têm dificuldade para acompanhar todos os pools ou tokens, enquanto um agente de IA consegue — criando um caso de uso óbvio para sistemas agênticos, diz Isaacs. Dados do setor reforçam essa tendência: uma pesquisa da McKinsey descobriu que quase dois terços das empresas estão testando agentes de IA, e a Coinbase relata que agentes de IA utilizam USDC em 99% das transações rastreadas e executam mais de 90% desses pagamentos na Base. A Coinbase também afirma que sua infraestrutura x402 suporta serviços como trading, acesso a dados, inferência de IA, geração e armazenamento de mídia, com volumes mensais superiores a 75 milhões de transações. Mas o DeFi apresenta riscos únicos. Ao contrário das exchanges centralizadas, que podem isolar sistemas de IA atrás de controles internos, as exchanges descentralizadas expõem agentes a carteiras não custodiais e contratos inteligentes imutáveis — onde um prompt errado ou uma interpretação equivocada do movimento do mercado pode resultar em perdas irreversíveis. “Havia também um problema de confiança”, alertou Isaacs. “No CeFi, um sistema de IA pode ficar atrás de uma conta de exchange com controles internos. Mas nas DEXs, a IA toca diretamente carteiras e contratos inteligentes.” Projetos com foco em segurança estão recebendo atenção. O MCP da Base exige aprovação explícita do usuário para transações e nunca acessa chaves privadas. Pesquisadores de organizações como Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed e várias universidades recomendaram recentemente tratar agentes de IA como componentes não confiáveis e isolá-los sempre que possível de instruções e dados sensíveis. A Neyro busca equilibrar esse ponto ao combinar automação por IA com infraestrutura descentralizada e não custodial, permitindo que os usuários mantenham o controle enquanto se beneficiam do trading agêntico. Isaacs emitiu um aviso final sobre o trade-off mais amplo: conveniência pode reintroduzir centralização. “A IA é poderosa o suficiente para fazer a centralização parecer conveniente novamente, e esse é o perigo. O ponto do Web3 nunca foi apenas tornar produtos financeiros mais digitais. Foi mudar o modelo de confiança.” À medida que empresas impulsionam a IA para o trading, o setor se tornará um teste acelerado da confiabilidade dos agentes, das práticas de segurança e da capacidade de preservar os princípios sem confiança do Web3 enquanto automatiza decisões financeiras complexas.

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