Ataques de engenharia social em 2025 representam 65% dos roubos de criptomoedas; perdas por fraude atingem US$ 17 bilhões

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Um relatório da Chainalysis mostra que ataques de engenharia social representaram 65% dos roubos de criptomoedas em 2025, com perdas globais por fraude atingindo US$ 17 bilhões. Os atacantes usaram o índice de medo e ganância para manipular usuários por meio de phishing, roubo de identidade e golpes de IA. O phishing sozinho causou perdas de US$ 306 milhões no Q1 de 2026, enquanto golpes de investimento totalizaram US$ 7,2 bilhões. A fraude impulsionada por IA teve uma média de US$ 3,2 milhões por incidente, e o mercado de criptomoedas registrou um aumento de 1.400% nos ataques de imitação. Dados do FBI mostram 22.364 reclamações de fraude relacionadas à IA em 2025, com perdas de US$ 893 milhões.

BlockBeats Notícias, 1º de junho, segundo pesquisa da Chainalysis, ataques de engenharia social tornaram-se a principal fonte de perda de fundos no setor cripto. Dados da AMLBot mostram que, em 2025, cerca de 65% dos casos de roubo de criptomoedas investigados envolveram técnicas de engenharia social; a Chainalysis estima que, em 2025, o valor total das fraudes cripto globais atingiu aproximadamente US$ 17 bilhões.


Os atacantes principalmente exploram a confiança, o medo e a sensação de urgência dos usuários para cometer fraudes, em vez de atacar diretamente a tecnologia subjacente da blockchain. O relatório resume as seis categorias mais comuns de ataques atuais, incluindo ataques de phishing, fraude por imitação de identidade, sequestro de cartão SIM, scams de romance/investimento (“pig butchering”), fraudes impulsionadas por IA e golpes de airdrops e presentes.


Dados da Hacken mostram que, no primeiro trimestre de 2026, ataques de phishing causaram perdas de aproximadamente US$ 306 milhões no setor Web3; dados da Chainalysis indicam que grupos de fraude por imitação de identidade aumentaram cerca de 1400% em comparação com o ano anterior; a CoinLaw estima que ataques de sim swapping causaram perdas de aproximadamente US$ 410 milhões em 2025; enquanto fraudes de investimento, como os "pigs butchering", representaram cerca de US$ 7,2 bilhões em perdas, tornando-se a categoria de fraude mais volumosa.


Além disso, a Chainalysis aponta que a operação média de fraude impulsionada por IA gera lucro de aproximadamente US$ 3,2 milhões, cerca de quatro vezes o valor das operações de fraude tradicionais. Segundo estatísticas do FBI dos Estados Unidos, em 2025 foram recebidas 22.364 reclamações relacionadas a fraudes criptográficas assistidas por IA, envolvendo perdas de aproximadamente US$ 893 milhões.


Com os métodos de ataque em constante evolução, os usuários devem evitar usar códigos de verificação por SMS como principal método de autenticação de segurança, verificar a identidade do suporte por canais oficiais e revisar e revogar periodicamente as autorizações da carteira para reduzir o risco de roubo de ativos.

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