Autor da publicação original: Jtsong.eth (Ø,G) (@Jtsong2)
Recém-criada智库 de investigação e análise de criptomoedas @MessariCrypto Foi divulgado um relatório de investigação profunda e abrangente sobre a 0G. Este artigo é uma versão resumida e essencial em chinês:
Resumo principal
Com a explosão da pista de inteligência artificial descentralizada (DeAI) em 2026,0G (Gravidade Zero) Com sua arquitetura tecnológica disruptiva, pôs fim de vez ao problema histórico de o Web3 não conseguir suportar modelos de IA em grande escala. A sua arma-chave pode ser resumida da seguinte forma:
Motor de Desempenho Extremo (Largura de Banda de 50 Gbps)Ao desacoplar logicamente e utilizar fragmentação paralela em múltiplos níveis, a 0G consegue ultrapassar significativamente as camadas tradicionais de DA (como Ethereum e Celestia) em termos de 600 mil vezes O desempenho transbordou, tornando-se no único protocolo global capaz de suportar a distribuição em tempo real de modelos ultramaciços como o DeepSeek V3.
Arquitetura Modular dAIOSInovador ao criar um paradigma operacional de sistema com quatro níveis de cooperação: "liquidação, armazenamento, disponibilidade de dados (DA) e cálculo", que quebra o "défice de armazenamento" e a "atraso de cálculo" tradicionais das cadeias de bloco, conseguindo um ciclo fechado eficiente entre o fluxo de dados e o fluxo de execução da IA.
Ambiente de Execução Confiável Nativo de IA (TEE + PoRA)Com uma profunda integração de Ambiente de Execução Confiável (TEE) e com a Prova de Acesso Aleatório (PoRA), a 0G não apenas resolve a necessidade de "armazenamento ativo" de grandes volumes de dados, mas também constrói um ambiente de inferência e treino de IA sem necessidade de confiança mútua e com privacidade protegida, concretizando assim a transição de "livro de registos" para uma base para "vida digital".
Capítulo 1: Contexto Geral – A "Desvinculação e Reestruturação" da IA e da Web3
Num contexto em que a inteligência artificial entra na era dos grandes modelos, os dados, os algoritmos e a capacidade computacional tornaram-se fatores essenciais de produção. No entanto, a infraestrutura blockchain tradicional existente (como Ethereum e Solana) enfrenta actualmente uma grave "desequilíbrio de desempenho" ao suportar aplicações de IA.
1. Limitações das blockchains tradicionais: gargalos de throughput e armazenamento
As blockchains tradicionais da Camada 1 foram concebidas inicialmente para processar transações de registos financeiros, e não para suportar conjuntos de dados de treino de IA a nível de TB ou tarefas de inferência de modelos de alta frequência.
Défice de armazenamentoCustos extremamente elevados de armazenamento de dados em cadeias como Ethereum, e falta de suporte nativo para grandes dados não estruturados (tais como ficheiros de pesos de modelos, conjuntos de dados de vídeo).
Gargalo de throughputA largura de banda de disponibilidade de dados (DA) do Ethereum é apenas cerca de 80 KB/s, e mesmo após a atualização EIP-4844, ainda está longe de satisfazer a necessidade de throughput a nível de GB exigida para inferência em tempo real de modelos grandes de linguagem (LLM).
Calcular atrasosA inferência de IA exige latência extremamente baixa (a nível de milissegundos), enquanto os mecanismos de consenso da blockchain normalmente operam a níveis de segundos, tornando a "IA na blockchain" quase inviável na arquitetura atual.
2. Missão central da 0G: quebrar as "paredes de dados"
Atualmente, a indústria da IA é dominada por gigantes centralizados, criando uma "parede de dados" (Data Wall), o que resulta em limitações à privacidade dos dados, saídas de modelos que não podem ser verificadas e custos elevados para utilização sob contrato.0G (Gravidade Zero) A sua aparição marca a reconstrução profunda da IA e do Web3. Ela não vê a blockchain apenas como um registo que armazena valores hash, mas sim através de...Arquitetura modularDesacoplar os "fluxos de dados, armazenamento e cálculo" necessários à IA. A missão central da 0G é quebrar a caixa-preta centralizada, tornando os ativos de IA (dados e modelos) bens públicos de propriedade soberana através de tecnologia descentralizada.
Após compreendermos esta desalinhamento macro, precisamos analisar em profundidade como a 0G resolve, de forma sistemática, estes pontos problemáticos fragmentados, através de uma arquitetura rigorosa de quatro níveis.
Capítulo 2: Arquitetura Central – A Síntese das Quatro Camadas do Stack Módulo 0G
0G não é simplesmente uma única blockchain, mas sim definido como dAIOS (Sistema Operativo de IA Descentralizado)O núcleo desta ideia é fornecer aos desenvolvedores de IA uma pilha completa de protocolos semelhante a um sistema operativo, permitindo um aumento exponencial do desempenho através da profunda colaboração entre as quatro camadas da arquitetura.
1. Análise da arquitetura em quatro camadas do dAIOS
A 0G Stack desacopla a execução, o consenso, o armazenamento e o cálculo, garantindo que cada camada possa ser expandida de forma independente:
2. 0G Chain: Base de desempenho baseada no CometBFT
Como o centro nervoso do dAIOS,Cadeia 0G Adotou uma abordagem altamente otimizada. CometBFT Mecanismo de consenso. A sua inovação reside na separação da camada de execução da camada de consenso, e através do processamento paralelo por pipeline (pipelining) e do design modular ABCI, reduz significativamente o tempo de espera na produção de blocos. Indicadores de desempenhoDe acordo com os testes de referência mais recentes, a 0G Chain pode atingir, num único sharding, 11.000+ TPS com alta taxa de transação e confirmação final em frações de segundo. Essas altas capacidades de desempenho garantem que, mesmo com interações de alta frequência entre uma grande quantidade de agentes de IA, o processamento na cadeia não se torne um gargalo.
3. Cooperação Desacoplada entre 0G Storage e 0G DA
A vantagem tecnológica da 0G reside no seu "design de duplo canal", que separa a publicação de dados e o armazenamento persistente:
0G DAFoca-se no rápido broadcast de dados Blob e na verificação de amostragem. Suporta um único Blob com até cerca de 32,5 MB, e através da técnica de Codificação de Erasure, garante a disponibilidade dos dados mesmo que alguns dos nós estejam offline.
Armazenamento 0GProcessa dados imutáveis através da "Camada de Registo (Log Layer)" e estados dinâmicos através da "Camada Chave-Valor (KV Layer)".
Esta arquitetura colaborativa de quatro níveis fornece um solo fértil para o crescimento da camada DA de alto desempenho. Em seguida, aprofundar-nos-emos na parte mais impressionante do motor 0G core — a tecnologia DA de alto desempenho.
Capítulo 3: Imersão Técnica na Camada DA de Alto Desempenho (DA 0G)
Num ecossistema de IA descentralizado em 2026, a disponibilidade de dados (DA) não será apenas uma "prova de publicação", mas terá de suportar canais em tempo real de ficheiros de pesos de IA a nível de petabytes e conjuntos de treino.
3.1 Desacoplamento Lógico e Colaboração Física: A Evolução Geração a Geração da Arquitetura "Duplo Canal"
A principal vantagem do 0G DA provém da sua arquitetura "duplo canal" única: publicar dados (Data Publishing)EO armazenamento de dados (Data Storage) está desacoplado a um nível lógico, mas permite uma colaboração eficiente no nível dos nós físicos.
Desacoplamento lógicoAo contrário da camada tradicional DA, que mistura a publicação de dados com o armazenamento a longo prazo, a 0G DA apenas se responsabiliza por verificar a acessibilidade dos blocos de dados num curto período de tempo, enquanto a persistência de grandes volumes de dados é delegada à 0G Storage.
Colaboração física: Utilização de nós de armazenamentoA prova de acesso aleatório (PoRA) garante que os dados existam de fato, enquanto os nós DA utilizam uma rede de consenso baseada em fatias.Assegurando a transparência, foi implementado o princípio de "verificação imediata ao envio e armazenamento integrado com a verificação".
3.2 Benchmark de Desempenho: Confronto de Dados com Liderança de Magnitude
A quebra de throughput da DA 0G define diretamente os limites de desempenho do sistema operativo de IA descentralizado. A tabela seguinte mostra uma comparação dos parâmetros técnicos da 0G com as soluções de DA mainstream:
3.3 Fundamentos técnicos para disponibilidade em tempo real: Códigos de correção de erros e múltiplos consensos em fragmentação
Para suportar grandes volumes de dados de IA, o 0G introduziuCódigos de correção de erros (Erasure Coding) e shardings multi-consenso (Multi-sharding)：
Otimização de códigos de correção de errosAtravés de provas de redundância, demonstra-se que, mesmo com uma grande quantidade de nós na rede fora de linha, ainda é possível recuperar a informação completa ao amostrar fragmentos extremamente pequenos de dados.
Sharding de múltiplas consensosO 0G abandona a lógica linear de uma única cadeia a tratar todos os dados de disponibilidade (DA). Ao expandir horizontalmente a rede de consenso, a capacidade total aumenta à medida que o número de nós aumenta.Crescimento linearNos testes reais de 2026, suportou dezenas de milhares de pedidos de verificação de Blob por segundo, garantindo a continuidade do fluxo de treino de IA.
Apenas ter canais de dados de alta velocidade não é suficiente; a IA também necessita de uma "memória cerebral" com baixa latência e de um "espaço de execução" seguro e privado, o que leva à introdução de uma camada otimizada especificamente para a IA.
Capítulo 4: Otimizações Específicas para IA e Aumento da Capacidade de Cálculo Seguro
4.1 Resolução da ansiedade de latência dos agentes de IA (AI Agents)
Para agentes de IA que executam estratégias em tempo real, a latência na leitura de dados é a linha divisória que determina a sua sobrevivência.
Arquitetura de Separação de Dados Frios e QuentesArmazenamento 0G dividido internamente emCamada de Registo (Log Layer) Imutável e Camada de Estado (KV Layer) MutávelOs dados quentes são armazenados na camada de KV de alto desempenho, que suporta acesso aleatório em menos de um segundo.
Protocolo de índice de alto desempenhoUsando uma tabela de hash distribuída (DHT) e nós de índice de metadados dedicados, os agentes de IA conseguem localizar os parâmetros do modelo necessários em milissegundos.
4.2 Melhoria do TEE: A última peça do quebra-cabeça da IA sem necessidade de confiança
A 0G foi totalmente introduzida em 2026 TEE (Ambiente de Execução Confiável) Atualização de segurança.
Privacidade computacionalOs pesos do modelo e as entradas dos utilizadores são processados na "zona isolada" dentro do TEE. Mesmo os operadores dos nós não conseguem espreitar o processo de cálculo.
Verificabilidade dos resultadosA atestado remoto gerado pelo TEE é submetido juntamente com os resultados computacionais para a 0G Chain, garantindo que os resultados sejam gerados por um modelo específico e não modificado.
4.3 Realização da Visão: A Transição da Armazenagem ao Sistema Operativo
Os agentes de IA deixaram de ser scripts isolados e passaram a possuirIdentidade soberana (padrão iNFT)Memória protegida (Armazenamento 0G)EEntidade da vida digital da lógica verificável (TEE Compute). Esse ciclo fechado elimina o monopólio das nuvens centralizadas sobre a IA, marcando a entrada da IA descentralizada na era do uso comercial em grande escala.
No entanto, para suportar estes "seres digitais", o armazenamento distribuído subjacente tem de passar por uma revolução de desempenho, desde o "frio" até ao "quente".
Capítulo 5: Inovação na Camada de Armazenamento Distribuído – Uma Revolução de Paradigma, do "Arquivo Frio" ao "Desempenho Quente"
A inovação central da 0G Storage reside em quebrar as limitações tradicionais de desempenho nos armazenamentos distribuídos.
1. Arquitetura em duas camadas: Desacoplamento da Camada de Registo (Log Layer) e da Camada de Pares Chave-Valor (KV Layer)
Log Layer (Processamento de Dados em Fluxo)Especialmente projetado para dados não estruturados, como registos de treino e conjuntos de dados. Através do modo de escrita apenas de adição (append-only), garante a sincronização a nível de milissegundos de grandes volumes de dados entre nós distribuídos.
Camada KV (Gestão de Índices e Estados)Para dados estruturados, fornece suporte de índice de alto desempenho. Ao aceder aos pesos (weights) dos parâmetros do modelo, reduz a latência da resposta a níveis de milissegundos.
2. PoRA (Proof of Random Access): Sistema de resistência a ataques Sybil e sistema de verificação
Para garantir a autenticidade do armazenamento, o 0G introduziu PoRA (Prova de Acesso Aleatório).
Proteção contra ataques de bruxariaO PoRA liga diretamente a dificuldade de mineração ao espaço físico de armazenamento ocupado.
VerificabilidadePermite que a rede realize verificações aleatórias nos nós, garantindo que os dados não apenas sejam armazenados, mas também mantenham um estado ativo e imediatamente disponível.
3. Superação de Desempenho: Implementação Engenharia de Consulta em Níveis de Segundos
A 0G consegue ultrapassar a procura de "nível de minutos" para "nível de segundos", combinando códigos de correção de erros com canais DA de alta largura de banda. Esta capacidade de "armazenamento quente" tem um desempenho suficientemente bom para rivalizar com serviços de nuvem centralizados.
Este salto nas capacidades de armazenamento fornece uma base descentralizada sólida para suportar modelos com parâmetros na casa dos milhares de milhões.
Capítulo 6: Suporte Inato a IA — Uma Base Descentralizada para Modelos com Centenas de Milhares de Parâmetros
1. Nós de Alinhamento de IA: Os guardiões dos fluxos de trabalho de IA
Nós de Alinhamento de IA (AI Alignment Nodes) Responsável por supervisionar a colaboração entre os nós de armazenamento e os nós de serviço. Através da verificação da autenticidade das tarefas de treino, garante que a execução dos modelos de IA não desvie da lógica previamente definida.
2. Suporta I/O em paralelo em grande escala
Processar modelos com milhares de biliões de parâmetros (tais como Llama 3 ou DeepSeek-V3) requer I/O paralelo extremamente elevado. A 0G permite que milhares de nós processem simultaneamente a leitura de conjuntos de dados de grande escala, através de técnicas de fatiamento de dados e de fragmentação de consenso múltiplo.
3. A cooperação entre Pontos de Verificação (Checkpoints) e DA de alta largura de banda
Recuperação de falhasA 0G pode persistir rapidamente ficheiros de checkpoint com centenas de GB.
Recuperação imperceptívelBeneficiando do limite máximo de throughput de 50 Gbps, os novos nós podem sincronizar instantaneamente os snapshots mais recentes da camada DA, resolvendo o problema crítico de manter por longo prazo o treino de modelos descentralizados de grande escala.
Além dos detalhes técnicos, devemos ampliar a nossa perspectiva para a indústria como um todo e observar como a 0G está a varrer o mercado existente.
Capítulo 7: O panorama da concorrência — Supremacia dimensional e vantagens diferenciadas da 0G
7.1 Avaliação Horizontal das Soluções Principais de DA
7.2 Competência Central: DA Programável e Armazenamento Integrado Verticalmente
Eliminar gargalos de transmissãoUma camada de armazenamento integrada nativamente que permite que os nós de IA recuperem dados históricos diretamente da camada DA.
Um salto de throughput de 50 Gbps: Múltiplas ordens de magnitude mais rápido do que os concorrentes, suportando inferência em tempo real.
Programabilidade (DA Programável)Permite que os desenvolvedores personalizem a estratégia de alocação de dados e ajustem dinamicamente o grau de redundância dos dados.
Esta dimensão de domínio anuncia a emergência de uma economia de grande escala, e a economia dos tokens é o combustível que impulsiona este sistema.
Capítulo 8: Visão Ecológica e Economia de Token para 2026
Com o funcionamento estável da rede principal em 2025, 2026 tornar-se-á um ponto crucial para a ecologia 0G deslanchar.
8.1 $0G Token: Caminhos de Captura de Valor Multidimensional
Pagamento de Recursos (Work Token): O único meio de acesso a armazenamento e dados de高性能.
Staking (Colocação de Garantia)Validadores e fornecedores de armazenamento devem depositar $0G para obter dividendos de rendimento da rede.
Atribuição de prioridadesDurante os períodos de alta atividade, a quantidade de tokens determina a prioridade das tarefas de cálculo.
8.2 Incentivos e Desafios Ecológicos em 2026
Início do Plano 0G "Fundação Gravity 2026" Fundo especializado, com foco na promoção do quadro de inferência DeAI e da plataforma de crowdfunding de dados. Apesar de a tecnologia ser avançada, a 0G ainda enfrentaAltos requisitos de hardware para os nós、Cold Start EcológicoE tambémConformidadeDesafios.