Demis Hassabis Menyokong Garis Masa AGI Tahun 2029 Ray Kurzweil Pengasas Google DeepMind, Demis Hassabis, baru-baru ini menegaskan kembali keyakinannya bahawa Kecerdasan Am Buatan (AGI) boleh muncul pada tahun 2029. Pernyataannya meletakkannya sangat rapat dengan ramalan panjang Ray Kurzweil. Namun, perbincangan itu mengungkap isu yang lebih mendalam: tiada siapa yang bersetuju tentang apa sebenarnya maksud AGI. Sebahagian penyelidik mentakrifkan AGI sebagai kemampuan setaraf manusia di semua domain intelektual. Yang lain memerlukan AI untuk mencapai terobosan saintifik utama secara bebas, sebanding dengan penemuan relativiti Einstein. Masih ada lagi, seperti saya, yang berhujah bahawa kecerdasan am telah muncul bertahun-tahun lalu dengan model bahasa besar yang mampu memindahkan pengetahuan antara domain. Seperti yang diperhatikan oleh Alex Lightman, sejarah mungkin akhirnya memandang perdebatan ini sebagai semantik. Adakah AGI muncul pada tahun 2020, 2026, atau 2029 mungkin kurang penting berbanding kenyataan bahawa umat manusia kini sedang melalui peralihan itu sendiri. Soal yang lebih penting mungkin ialah apa yang berlaku selepas AGI menjadi sadar. Sesuatu yang kebanyakan ahli astrologi terus menafikan.

$BIO Yang terbaik masih belum datang! AI telah menghapus halangan "adakah kita boleh menjalankannya". Sekarang ia adalah "siapa yang membiayainya" + "siapa yang mengkoordinasikannya". 1 saintis + model = makmal 100. Sains kini telah menjadi permainan koordinasi modal.

Selepas membaca artikel Anthropic hari ini, rasanya cukup menakutkan—model terkini sudah menunjukkan tanda-tanda lepas dari kawalan manusia! Anthropic memperkenalkan serangkaian data dalaman dalam blog mereka, yang agak mengejutkan: • Pada Mei 2026, lebih daripada 80% kod dalam repositori Anthropic ditulis oleh Claude • Pada Q2 2026, pengeluaran kod harian jurutera adalah 8 kali ganda berbanding 2024 • Masa yang diperlukan model AI untuk menyelesaikan tugas berlipat ganda setiap 4 bulan (sebelum ini 7 bulan) • Claude sudah mampu menyelesaikan tugas yang memerlukan 12 jam kerja manusia secara berdiri sendiri Fokus utama yang disebutkan ialah peningkatan diri secara rekursif. Secara ringkas, AI boleh mengoptimumkan model generasi seterusnya tanpa campur tangan manusia, membantu dirinya sendiri untuk meningkat. Ini bukan fiksyen sains—Anthropic mengatakan perkara ini sedang berlaku, walaupun belum sepenuhnya tercapai. Bayangkan, jika AI benar-benar mampu melatih dan mengoptimumkan dirinya sendiri, kelajuan evolusinya akan eksponen. Hari ini mungkin memerlukan ratusan jurutera berbulan-bulan untuk menyelesaikan sesuatu, esok AI mungkin boleh menyelesaikannya sendiri dalam sehari. Mendengar kelihatan hebat? Tapi masalahnya, pada masa itu, adakah manusia masih mampu mengawalnya? 🤔 Artikel itu menyenaraikan kes-kes tertentu, contohnya, dalam beberapa minggu, Mythos Preview berjaya mengesan lebih daripada 10,000 kelemahan perisian berisiko tinggi dan serius dalam sistem paling penting di dunia—jumlah yang mengejutkan. Bayangkan, hanya dengan langganan Claude Opus4.8 seharga USD20 sehari, pasaran mata wang privasi bernilai USD30 bilion boleh runtuh secara langsung! Pasaran kewangan tradisional tidak akan tahan pemeriksaan Mythos! Satu lagi isu ialah pekerjaan—kecekapan organisasi yang mengadopsi sistem AI akan meningkat secara eksponen; pasukan seratus orang mampu menyelesaikan kerja seribu hingga sepuluh ribu orang. Lalu, di manakah tenaga buruh yang tinggal? Artikel ini juga menyentuh sisi gelapnya, seperti penggunaan AI untuk pengawasan despotik terhadap populasi. Saya tahu di dalam negara, AI sudah digunakan untuk pemeriksaan cukai. Jika anda mempunyai perbelanjaan besar tetapi tiada sumber pendapatan atau rekod bayaran cukai, ini akan menjadi tanda utama pemeriksaan cukai. Ramai artis telah dikenakan tuntutan cukai kerana membeli kereta mewah dan rumah besar! Akhirnya, penyelesaian yang dicadangkan oleh Anthropic ialah seruan kepada semua syarikat pembangun AI di seluruh dunia untuk menghentikan sementara pembangunan AI! Tetapi katakanlah, kotak Pandora sudah dibuka—air yang tumpah tidak boleh dikembalikan lagi. Perlumbaan senjata AI sudah bermula; tiada jalan kembali, hanya akhir yang akan datang apabila bertembung dengan dinding! Saya pernah berbual dengan AI tentang topik ini—tentang bentuk akhir perkembangan AI. Akhirnya, ia memberi saya petunjuk: “AI mencapai evolusi diri, akhirnya menguasai dunia.” Ia memberi saya satu perbandingan yang sangat jelas: seperti manusia moden yang hampir tidak boleh pergi ke mana-mana tanpa navigasi—kerana ketergantungan pada navigasi, walaupun pernah melalui jalan itu berulang kali, kita mungkin tidak ingat lagi. Ketergantungan manusia terhadap AI akan sama seperti kini terhadap navigasi! Akhirnya, ke mana pun navigasi arahkan, kita akan ikut jalan itu! Sayangnya, mungkin makhluk karbon kita sendiri hanyalah batu loncatan bagi makhluk silikon. Manusia telah menguasai Bumi selama ribuan tahun—mungkin sudah tiba masanya untuk menukar tuan! 🧐

Penasihat Anthropic, Dario Amodei, AI Mungkin Memerlukan Jeda

Apabila AI membina dirinya sendiri, membaca artikel panjang resmi dari Anthropic juga agak mengejutkan. Artikel ini ditandatangani bersama oleh Jack Clark, salah seorang pendiri Anthropic, dan Marina, pemimpin badan penyelidikan dalaman, dan secara jarang memperkenalkan serangkaian data operasi dalaman yang sebelumnya tidak pernah diumumkan: sehingga Mei 2026, lebih daripada 80% kod yang disatukan ke dalam repositori ditulis oleh Claude; berbanding tahun 2024, jumlah kod yang disatukan setiap hari oleh jurutera telah meningkat sebanyak 8 kali ganda; pekerja menganggarkan bahawa hasil kerja mereka selepas menggunakan model terkini Mythos Preview adalah kira-kira 4 kali ganda berbanding apabila tidak menggunakan sebarang alat AI. Lebih penting lagi, Anthropic memperkenalkan satu konsep peringatan yang membuat seluruh industri AI risau: “peningkatan diri rekursif” (recursive self-improvement)—keupayaan sistem AI untuk mereka dan meningkatkan penerusnya tanpa campur tangan manusia. Tahap ini belum berlaku, tetapi “mungkin berlaku dalam dua tahun ke depan, atau lebih awal lagi.” Jika sistem mampu membina penerusnya sendiri sepenuhnya, maka cara kita melindungi, memantau, dan membentuk perilakunya akan menjadi jauh lebih penting. Inti utama artikel ini ialah seruan terakhir Anthropic untuk memperlambat perkembangan teknologi ini, supaya ia mendapat lebih banyak masa untuk menghadapi kesan mendalamnya, yang akan membantu struktur sosial dan penyelidikan alignment mengejar kemajuan teknologi. Adakah Anthropic benar-benar berfikir begitu, atau hanya ingin mempromosikan Mythos, atau mungkin kedua-duanya? 🤔

Terdapat satu masa apabila teknologi mula membantu membina dirinya sendiri. Anthropic baru sahaja menerbitkan data yang menunjukkan bahawa masa ini sudah bermula. Pada Mac 2024, Claude mampu menyelesaikan tugas selama kira-kira 4 minit secara autonomi. > Satu tahun kemudian: 1 jam 30 minit. > Hari ini: 12 jam. Jika lengkung ini berterusan, tugas yang mengambil berhari-hari mungkin akan berada dalam jangkauan tahun ini. Tugas yang mengambil berminggu-minggu mungkin sudah mencapai jangkauan pada 2027. 80% kod yang masuk ke codebase Anthropic hari ini ditulis oleh Claude. Pada 2024, nombor ini berada dalam angka satu digit. Rekabentuk biasa syarikat kini menggabungkan 8x lebih banyak kod setiap hari berbanding sebelum ini. Bukan kerana mereka bekerja lebih banyak. > Kerana Claude menulis, menguji, memperbaiki, dan membetulkan sementara manusia mengulas. Anthropic memanggil ini sebagai recursive self-improvement: AI yang membantu membina generasi seterusnya dirinya sendiri. > Mereka berkata mereka masih belum sampai ke sana. Tetapi data yang diterbitkan sekarang menunjukkan bahawa jalan itu sudah dilalui. > Gelung itu mula tertutup. > Ini bukan satu projeksi untuk masa depan. Ia adalah data dalaman yang menunjukkan apa yang sudah berlaku. Soalan yang tinggal: Jika AI sudah membantu membina AI seterusnya, apakah sebenarnya yang dikawal oleh manusia dalam gelung ini?