Saya tak tahu mengapa, tetapi saya rasa memuaskan bahawa makmal terkini pada dasarnya sedang mengalirkan pembangunan model. Kadens pelancaran model sebulan tidak bermakna ia mengambil masa sebulan untuk membangunkan model baru. Ia mungkin lebih seperti beberapa bulan hingga setahun. Pasukan jelas tidak akan duduk tanpa melakukan apa-apa sepanjang masa itu, tetapi sudah memulakan kerja pada perkara seterusnya sebaik sahaja mereka selesai. Dalam hadnya, kadens pelancaran mendekati throughput peringkat bottleneck, yang untuk model terkini mungkin merupakan pengiraan latihan. Saya tidak pasti sejauh mana ini sudah benar, tetapi saya rasa ia akan menjadi lebih tepat dari masa ke semasa kerana model boleh mempercepatkan semua kerja kognitif.

Universiti berinvestasi dalam birokrasi sebagai masa depan mereka. Masa depan, jelasnya, adalah lebih banyak pentadbir. Setiap universiti kini mengklaim sepenuhnya berkomitmen terhadap AI. Dengan sepenuhnya berkomitmen, mereka bermaksud mencipta pejabat pentadbiran baru, wakil naib kanan baru, naib dekan baru, komite baru, staf baru, dan bajet baru. Sementara itu, saintis AI terbaik sama ada meninggalkan atau ingin meninggalkan universiti, dan menjadi tidak relevan terhadap birokrasi yang dibina di sekeliling mereka.

🔴 Para penyelidik Jepun telah membangunkan rangka robotik luaran ringan untuk memperbaiki pergerakan berjalan tikus. Sistem ini menggerakkan sendi tikus menggunakan kabel dan takal. Para penyelidik menyatakan bahawa teknologi ini boleh menyumbang kepada usaha untuk memulihkan kemampuan pergerakan selepas cedera sumsum tulang belakang dan kelumpuhan.

Jika profesor universiti tidak mengarahkan pelajar mereka untuk membina AI dan Robotik untuk memenuhi semua keperluan dan keinginan yang munasabah bagi masyarakat dan membebaskan umat manusia, mereka harus dipecat segera.

🚨 PENYELIDIK MELATIH AI UNTUK MENULIS KOD GPU.. IA KINI MENANG ATAS 100% UJIAN PEMBANDING INDUSTRI.. MENGGALAHKAN CLAUDE DAN GEMINI SEBESAR 40%.. DAN KETIKA MEREKA COBA UJI CHATGPT-5.. IA MENOLAK BAHKAN UNTUK MENJAWAB.. Sebuah pasukan dari ByteDance dan Tsinghua baru sahaja menerbitkan salah satu kertas kerja AI paling penting tahun ini.. Dan hampir tiada siapa yang membincangkannya.. Inilah yang mereka bina.. CUDA ialah bahasa pengaturcaraan yang menjalankan setiap model AI di dunia.. Setiap GPU.. Setiap rangka saraf.. Semuanya berjalan di atas kernel CUDA.. Dan menulis kod CUDA yang pantas ialah salah satu kemahiran paling sukar dan paling khusus dalam seluruh bidang komputasi.. Ia memerlukan bertahun-tahun kecekapan.. Pengetahuan mendalam tentang peranti GPU.. Kebanyakan jurutera tidak pernah menguasainya.. Selama bertahun-tahun.. Cara terbaik untuk mengoptimumkan CUDA ialah torch.compile.. Sebuah pembangun yang dibina oleh jurutera paling bijak di Meta.. Ia ialah piawaian industri.. Model AI tidak pernah hampir menandinginya.. Jadi, penyelidik membina CUDA Agent.. Sebuah AI yang dilatih secara khusus untuk menulis dan mengoptimumkan kod GPU melalui pembelajaran peningkatan.. Ia menulis kod.. Menjalankannya.. Mengukur kelajuan.. Memperbaiki ralatnya sendiri.. Dan terus memperbaiki sehingga ia mengalahkan piawaian asal.. Keputusannya menakjubkan.. Pada peringkat paling mudah dalam ujian.. Ia mengalahkan torch.compile pada 100% tugas.. Pada peringkat sederhana.. 100% lagi.. Dengan kernel yang berjalan hampir 3 kali lebih pantas daripada pembangun piawaian industri.. Pada peringkat paling sukar.. Arsitektur rangka saraf penuh.. Ia mengalahkan pembangun pada 90% tugas.. Kemudian, mereka membandingkannya dengan model terdepan terbaik di dunia.. Claude Opus 4.5 dan Gemini 3 Pro kedua-duanya lulus kebanyakan tugas.. Tetapi hanya sekitar dua pertiga kernel mereka yang sebenarnya berjalan lebih pantas daripada piawaian asal.. Mereka menulis kod yang berfungsi tetapi tidak dioptimumkan.. CUDA Agent mengalahkan pembangun pada 97% tugas.. Dan mengungguli kedua-dua Claude dan Gemini sebanyak kira-kira 40% pada peringkat paling sukar.. Sebuah AI khusus mengalahkan model am terbesar di dunia dalam permainan mereka sendiri.. Tetapi inilah butiran yang membuat saya berhenti.. Ketika penyelidik cuba menguji siri ChatGPT-5 dari OpenAI.. Model 5, 5.1, dan 5.2.. Mereka tidak mampu.. Dalam perkataan mereka sendiri, model-model tersebut "secara konsisten menolak untuk menjawab soalan berkaitan CUDA". Model paling canggih dari syarikat AI paling terkenal di dunia.. Menolak untuk menulis kod GPU.. Sementara model penyelidikan terbuka China sibuk mengalahkan pembangun piawaian industri pada tugas yang sama.. Implikasinya sangat besar.. Selama berpuluh-puluh tahun, menulis kod GPU berprestasi tinggi memerlukan pakar manusia elit.. Kini, AI melakukannya dengan lebih baik daripada pembangun yang dibina oleh pakar-pakar itu.. Dan lebih baik daripada model terdepan yang semua orang bayar untuk gunakan.. Ini adalah permulaan AI mengoptimumkan infrastruktur itu sendiri yang menjadi asas AI berjalan.. Sistem-sistem mula memperbaiki diri mereka sendiri.. Dan model yang membuktikannya bukan dari OpenAI.. Atau Anthropic.. Atau Google.. Ia datang dari sebuah makmal penyelidikan.. Dilatih menggunakan 128 GPU.. Dan diterbitkan secara percuma.