Saya rasa dalam tahun-tahun mendatang, kita akan berpindah dari pengkodean agen tunggal kepada pengkodean agen sarang sebagai piawai, dengan setiap pembangun mempunyai lapisan orkestrasi masing-masing.

tidak ada yang mengaudit pengaturan Сlaude mereka inilah harganya: > bil anda meningkat perlahan > output anda menyimpang > anda menyalahkan modelnya inilah yang benar-benar memberi kesan: > terdapat 125+ kunci dalam fail settings.json Claude Code. dokumentasi rasmi hanya membincangkan sekitar 40 > memperbaiki satu titik putus cache_control berjaya mengurangkan bil bulanan $340 kepada $87 > pelayan MCP yang tidak digunakan memuatkan skema penuh mereka pada setiap sesi > itu ialah 25-40K token sebelum anda menaip apa-apa > terdapat 14 pengaturan yang berada 3 klik jauhnya dalam antaramuka Claude > 4 di antaranya tidak didokumentasikan di mana-mana penyelesaian tidaklah kompleks: > tetapkan Extended Thinking kepada Light secara lalai — gunakan Full hanya untuk masalah sukar > gunakan flag `enabled: false` pada pelayan MCP, bukan menghapusnya > tetapkan `cleanupPeriodDays: 180` — lalai 30 hari akan menutupi 5 bulan isyarat > letakkan cache_control selepas prompt sistem, bukan selepas mesej pengguna > satu Gaya Khusus setiap alur kerja menggantikan 80% mesej yang disimpan > bataskan ingatan mengikut Projek, jika tidak ia akan menyimpang dan mula mengoptimumkan untuk “anda” yang salah pola ini sama di semua 18: pengaturan lalai direka untuk pengguna biasa anda bukan pengguna biasa 20 minit dengan senarai semak menjelaskan mengapa Claude “menjadi lebih bodoh” dari orang-orang yang tahu tepat mengapa ia menjadi lebih tajam

Sebenarnya mendapat lebih banyak manfaat dari @claudeai hari ini berbanding @OpenAI codex. Lebih banyak mesej, lebih banyak giliran, lebih banyak kerja yang dilakukan. Aneh. Cuba kawalan jauh selepas menetapkan Claude di pelayan saya dan terus meminta ia untuk memulakan lebih banyak agen kawalan jauh

🚨 Pos dari @MilkRoadAI merangkum ucapan CEO Nvidia, Jensen Huang, mengenai bagaimana AI telah berkembang dari generasi kandungan kepada sistem agen yang secara autonomi berfikir, merancang, menggunakan alat, dan mengulangi tugas dalam tempoh yang panjang. - Satu contoh utama yang disebutkan ialah agen AI yang menyelesaikan tugas pengaturcaraan perisian dalam satu minggu yang biasanya memerlukan pasukan kejuruteraan manusia sebulan, menunjukkan peningkatan besar dalam pengiraan setiap tugas. - Perubahan ini mencipta permintaan sebagai hasil daripada dua eksponen—lebih banyak pengiraan setiap tugas agen dan jauh lebih banyak tugas yang dilaksanakan di seluruh perusahaan—mendorong ke era di mana jurutera mengendalikan kawanan agen.

Samada model AI yang dilepaskan ke awam maju kerana percepatan atau deklasifikasi — ia adalah soalan penting untuk ditanyakan apabila membentangkan perbincangan AI… Menurut saya, naratif kiamat jelas merupakan cara yang dipikirkan dengan matang oleh kerajaan untuk menakutkan orang supaya setuju kepada pengawasan AI 🤷‍♂️

Had laju Claude Code digandakan Cursor baru sahaja menghantar Composer 2.5 Codex sedang menjalankan agen. Ia adalah minggu yang baik untuk menjadi pembangun.

Ia nampaknya tidak pernah benar-benar berlaku atau hanya sangat perlahan, tetapi saya masih melihat penghasilan kandungan bergerak ke arah monetisasi langsung. Saya mendapat nilai besar daripada AI, dan kami melihat penilaian yang sangat tinggi, tetapi AI adalah derivatif kepada bahan sumber. Ia memerlukan manusia yang fleksibel untuk menghasilkan isyarat yang boleh ia tukar.

Kemas kini Platform: Penagihan Kredit untuk Cari & Sentimen + Pembaikan Keselamatan - 💳 Cari kini menggunakan kredit: Perintah /search kini dikenakan 5 kredit setiap penggunaan, memberikan akses kepada semua pengguna tanpa mengira tahap langganan sambil memastikan agihan sumber yang adil. - 📊 Sentimen & Visualisasi kini menggunakan kredit: Perintah /sentiment dan /visualize kini dikenakan 50 kredit setiap penggunaan, selari dengan perintah analisis berkuasakan AI lain. - 🛡️ Penanganan ralat yang lebih baik untuk Cari & Sentimen: Jika carian atau analisis sentimen gagal, kredit anda akan dikembalikan secara automatik dan anda akan menerima mesej ralat yang jelas dan spesifik topik, bukan mesej am. - 🔒 Kemas kini kebergantungan keselamatan: Beberapa pustaka asas telah dikemas kini untuk membaiki kerentanan keselamatan yang diketahui, menjaga keselamatan dan kekini platform. - 🧪 Peningkatan kebolehpercayaan: Membaiki kegagalan ujian dalaman sela yang berkaitan dengan masa yang kadang-kadang menyebabkan negatif palsu dalam CI — tiada kesan terhadap pengguna, tetapi meningkatkan keyakinan pelaksanaan. backend · 16 komit · 6 fail

Endpoint /api/v1/models kini menyokong sort=favorites dan sort=mostused. Guna sort=favorites untuk menyusun model mengikut penggunaan terkini anda, atau sort=mostused untuk menyusunnya mengikut kepopularan keseluruhan.