[Uber menguji penarikan dana investasi di akhir pekan, Primus juga mengajukan usulan pengembangan] @primus_labs @CantonNetwork Uber menguji apakah dana yang diinvestasikan dapat ditarik digunakan di akhir pekan, di luar jam operasional bank. Dalam uji coba yang diumumkan pada 30 Oktober, Uber membeli dana pasar uang dari Franklin Templeton menggunakan deposit ter-tokenisasi dari HSBC, dan mengonfirmasi proses pencairan sebagian dana tersebut bahkan di akhir pekan. Blockchain yang digunakan dalam transaksi ini adalah Canton Network. Primus dan HashCloak mengajukan usulan untuk mengintegrasikan teknologi verifikasi data zkTLS ke dalam dana pengembangan Canton yang sama. Skala permintaan adalah 1.303.500 Canton Coin (CC), setara sekitar $150.000 pada saat pengajuan. Periode pengembangan ditetapkan selama 14 minggu. Uji coba Uber berfokus pada proses perusahaan menginvestasikan dana dan menariknya kembali saat dibutuhkan. Usulan Primus bertujuan menambahkan fitur ke aplikasi Canton yang memungkinkan verifikasi kondisi tanpa membuka data asli saat memanfaatkan informasi keuangan eksternal yang diperlukan untuk transaksi. Misalnya, sebuah perusahaan perlu memverifikasi syarat kepemilikan dana pihak lawan sebelum melakukan transaksi. Alih-alih mengambil dan menyimpan seluruh riwayat rekening, metode ini memverifikasi bukti bahwa syarat yang diminta terpenuhi berdasarkan data yang dikonfirmasi dari sumber yang diizinkan. Primus akan mengembangkan cara untuk membuat bukti terhadap data web, sementara HashCloak akan mengembangkan alat agar aplikasi Canton dapat memeriksa bukti tersebut secara langsung. Dalam usulan publik, hasil yang diharapkan mencakup contoh di mana aplikasi Canton dapat memeriksa bukti matematis tanpa menerima data aslinya, serta alat publik yang dapat digunakan kembali oleh pengembang lain. Jika diimplementasikan, aplikasi yang memverifikasi informasi keuangan tidak lagi bergantung hanya pada tanda tangan Primus, tetapi dapat memeriksa buktinya secara langsung. Uji coba pengelolaan dana akhir pekan oleh Uber adalah uji coba yang telah selesai, sementara usulan Primus dan HashCloak saat ini sedang dalam proses peninjauan. Keduanya menangani masalah berbeda dalam ekosistem Canton yang sama. Langkah selanjutnya adalah melihat apakah fungsi verifikasi aman terhadap informasi keuangan eksternal dapat ditambahkan ke infrastruktur pelaksanaan transaksi. Yang perlu dikonfirmasi selanjutnya adalah apakah fungsi verifikasi aktual berjalan, bukan jumlah dana dukungan. Standar untuk menilai kemajuan konsep ini adalah apakah akan muncul pengujian publik di mana aplikasi Canton dapat secara langsung memverifikasi bukti Primus tanpa menerima informasi keuangan aslinya. #Primus #CantonNetwork

[Mengapa kedatangan penilaian AI ke Solana tidak bermakna penyelesaian telah selesai] @GenLayer Bayangkan bahawa pasaran agen AI Solana menyerahkan penilaian kualiti tugas kepada GenLayer. Walaupun para pengesah telah bersetuju terhadap hasilnya, soal di mana Solana mencatatkan ganjaran ke dalam akaun tertentu adalah perkara yang berasingan. Kod jambatan yang diterbitkan oleh GenLayer Foundation mengandungi struktur yang menghantar mesej antara GenLayer dan Solana melalui LayerZero V2 dan EVM hub. Di sini, tempat di mana penilaian AI dilakukan dan tempat di mana keadaan aplikasi diubah berdasarkan hasilnya adalah dipisahkan. Cara Solana menerima mesej bergantung pada konfigurasi akaun: Jika akaun penerima ditetapkan terlebih dahulu, status penerima yang didaftarkan dalam laluan DirectCpiReceiver boleh dikemas kini secara langsung. Panggilan program luaran sebenar perlu diimplementasikan secara tambahan mengikut keperluan program penerima. Sebaliknya, jika akaun yang perlu diubah berbeza mengikut pesanan atau pengguna, mesej pertama-tama disimpan melalui StoreAndClaim, kemudian akaun yang diperlukan ditentukan semasa panggilan claim_message. Solana memerlukan senarai akaun yang akan digunakan ditentukan sebelum melaksanakan transaksi. Oleh itu, tidak boleh dianggap bahawa pengguna telah menerima penyelesaian hanya kerana mesej telah diterima melalui jambatan. Sumber asal mesej juga disahkan secara berasingan daripada penilaian. Implementasi terbuka direka untuk mengesahkan rakan tepercaya dan mencegah pemrosesan ganda permintaan yang sama menggunakan message_id unik. Namun, pencegahan ganda dan penghantaran mesej yang betul bukanlah bukti bahawa kandungan penilaian AI itu sendiri adalah betul. Apabila saya menghasilkan PolicyGuard di Studio, isu yang saya tangani adalah sama ada peraturan dokumen benar-benar berubah. Melalui kod jambatan ini, kita dapat melihat bahawa apabila ingin menghubungkan hasilnya ke perkhidmatan rantai lain, kita perlu merekabentuk bukan sahaja kriteria penilaian, tetapi juga penghantaran, penerimaan, dan status penyelesaian. Sekarang, rekod ujian dua hala antara Base Sepolia dan Solana Devnet tersedia dalam repositori terbuka, tetapi kita tidak boleh menganggapnya sebagai bukti operasi perniagaan untuk perkhidmatan Solana komersial yang menggunakan penilaian AI GenLayer. Bukti kejayaan yang diperlukan dalam aplikasi AI lintas rantai dibahagikan kepada tiga elemen: kepastian akhir penilaian GenLayer, mesej yang datang dari sumber tepercaya, dan perubahan nyata dalam keadaan akaun tujuan. Kod terbuka: https://t.co/N4zVSxjYG7 #GenLayer #GenLayerDOKDOPioneer

[ENSv2, satu nama untuk ribuan akaun] @ensdomains @ethereum Dengan pelancaran ENSv2 pada 27 Oktober, https://t.co/NvxB4rnXZr.eth dan https://t.co/xwZsp1UT6i.eth boleh dikelola oleh pengurus yang berbeza. Ini membolehkan syarikat memberikan kuasa yang diperlukan kepada setiap pasukan tanpa perlu menyerahkan kepemilikan company.eth. Struktur ini juga membawa risiko bahawa satu domain kecil boleh menjadi titik lemah keseluruhan perkhidmatan. Jika nama induk tamat tempoh, semua nama bawahannya tidak lagi boleh diakses. ENS dikenali sebagai perkhidmatan yang membolehkan pengguna menggunakan nama yang mudah dibaca seperti alice.eth, bukan alamat wallet yang panjang. Pada Oktober, ENS mengumumkan skala mereka: sekitar 905,000 nama .eth dan 34 juta nama bawah. Jumlah keseluruhan lebih daripada 36 juta nama ini merangkumi nama yang didaftar secara peribadi serta nama bawah yang dikeluarkan oleh organisasi. Struktur di mana satu nama menguruskan banyak orang dan perkhidmatan sudah digunakan dalam skala besar. ENSv2 telah menyempurnakan asas pengurusan nama bawah ini. Setiap nama kini boleh mempunyai daftar nama bawah sendiri, dan pemilik boleh membahagikan kuasa seperti pendaftaran, pengeditan profil, dan pengurusan nama bawah mengikut peranan. Sebagai contoh, organisasi boleh mengeluarkan nama berasingan untuk setiap pekerja atau memberikan kuasa pengeditan berbeza kepada pasukan yang mengendalikan perkhidmatan berbeza. Walaupun nama bawah sudah boleh dicipta sebelum ini, ENSv2 memindahkan fungsi pengurusan ini ke dalam struktur kontrak utama. Di sisi lain, tanggungjawab menjadi terpusat. ENSv2 memeriksa nama dengan menelusuri daftar induk secara berturut-turut. Jika company.eth tamat tempoh atau sambungan daftar bawah terputus, walaupun anda memiliki https://t.co/xwZsp1UT6i.eth, anda tidak akan dapat mencari alamat pembayaran melalui nama tersebut. Kemampuan pengurus nama yang dikeluarkan berkait rapat dengan pembaruan dan pengurusan kuasa oleh pemilik nama induk. Peraturan tamat tempoh juga memperberatkan tanggungjawab ini. ENSv1 sebelum ini mengekalkan akses nama selama 90 hari selepas tamat tempoh. ENSv2 mempunyai tempoh tempoh 28 hari, dan akses terus dihentikan segera apabila tamat tempoh. Jika diperbaharui semasa tempoh tempoh, ia akan berfungsi semula; tetapi jika terlepas, perkhidmatan yang disambungkan mungkin terjejas. Apabila memindahkan nama sedia ada ke v2, tarikh tamat tempoh ditangguhkan sebanyak 62 hari untuk menyeimbangkan perbezaan ini. Sebagai contoh, jika nama v1 masih mempunyai 100 hari sebelum tamat tempoh, selepas dipindahkan ke v2 ia akan mempunyai sekitar 162 hari tinggal, dan masa di mana orang lain boleh mendaftarkannya tetap pada sekitar 190 hari kemudian untuk kedua-duanya. Masa untuk pendaftaran semula adalah sama, tetapi dalam v2, nama tidak boleh diakses dalam 28 hari terakhir. Risiko kehilangan nama kepada orang lain dan risiko penghentian perkhidmatan sementara bergerak mengikut jadual yang berbeza. Untuk nama peribadi tunggal, ini mungkin hanya masalah notifikasi pembaruan. Tetapi jika organisasi telah mengeluarkan ribuan nama bawah kepada pelanggan, pekerja, atau agen, kegagalan memperbaharui satu nama induk boleh menyebabkan masalah akses kepada banyak perkhidmatan. Justeru, pentingnya tanggungjawab memperbaharui nama induk dan prosedur pemulihan kecemasan sepadan dengan reka bentuk yang memisahkan peranan secara halus. Perubahan harga pendaftaran juga berkait rapat dengan reka bentuk ini. Harga asas tahunan untuk .eth dengan lima huruf ke atas naik dari $5 kepada $8 (naik 60%), tetapi jika didaftar selama lebih daripada enam tahun sekali gus, harga tahunan turun kepada sekitar $4.50. Struktur harga ini memberi insentif untuk mengendalikan nama dalam jangka panjang, bukan hanya jangka pendek. Namun, semakin ramai akaun yang disambungkan kepada nama tersebut, kos kegagalan pembaruan boleh jauh melebihi kos pendaftaran. Pertumbuhan ENSv2 tidak boleh dijelaskan hanya dengan jumlah nama baru yang dikeluarkan. Tanda yang lebih meyakinkan ialah sama ada jumlah nama bawah yang sebenarnya dioperasikan oleh organisasi, pelantikan kuasa mengikut peranan, dan penyebaran aplikasi yang boleh membaca nama tersebut dengan stabil semakin meningkat. ENS telah mengumumkan sokongan terhadap lebih daripada 600 aplikasi untuk pemeriksaan nama. Ke depannya, siapa yang bertanggungjawab mengendalikan nama-nama ini akan menentukan keyakinan terhadap protokol tersebut. #ENS #Ethereum

Pertanyaan yang akan diterima oleh laboratorium AI sebelum membeli 12,480 rekaman data @datafdn @SuiNetwork [Tiga tahap pembelian data yang ingin dihubungkan oleh Trace DATA dengan Sui dan Walrus] Bayangkan sebuah laboratorium AI sedang mencari data untuk pembelajaran suara. Jika penjual menawarkan dataset berisi 12,480 rekaman, Anda tidak dapat mengetahui jumlah total file atau kuantitas data yang diinginkan hanya dengan melihat jumlah total atau kontraknya. Contoh audit sebesar 1.42TB yang ditampilkan oleh Trace DATA sebenarnya mencakup 6.140 video, 3.770 gambar, 1.710 dokumen, dan 860 audio. Jika laboratorium mencari data suara, mereka akan mulai meninjau 860 file audio, yang hanya sekitar 6,9% dari total. Angka-angka ini bukan hasil transaksi nyata, melainkan data demo dari Trace. Ini adalah contoh yang berguna untuk memahami informasi apa yang perlu diperiksa oleh pembeli. Setelah memilih jenis file, Anda harus memeriksa otentikasi identitas penyedia, catatan persetujuan dan syarat ketentuan, serta keaslian file yang diterima. Persentase verifikasi KYC sebesar 96,4% yang ditampilkan pada demo ini merujuk pada penyumbang, sedangkan tingkat penerapan syarat terbaru 91,8% mengacu pada cakupan versi persetujuan. Karena kedua angka ini menggunakan kriteria berbeda, Anda juga harus memeriksa status otentikasi penyedia dan catatan syarat per file secara terpisah dalam proses verifikasi pembelian. Kolaborasi antara DATA Network dan Sui yang diumumkan pada 12 Oktober 2026 bertujuan menghubungkan proses verifikasi ini langsung ke file asli dan hak penggunaannya. Pada saat itu, Trace telah mencatat lebih dari 250 juta rekaman kontribusi data AI dan menangani lebih dari 3 juta tanda terima per hari. Sui Foundation menginvestasikan $30 juta ke DATA Network, sementara DATA berencana secara bertahap bermigrasi dari blockchain independen ke protokol berbasis Sui. [ Lima tahap yang tersisa dalam tanda terima 19,1KB ] Satu tanda terima Kled yang dipublikasikan di Trace menyimpan hash (SHA-256) dari gambar HEIC berukuran 19,1KB, resolusi 196 × 348, status KYC penyedia "Verified", serta riwayat unggah/tanda tangan/pendaftaran dan koneksi transaksi on-chain. Waktu unggah adalah 6 Oktober 2026; tanda tangan penyedia dan tanggal pendaftaran di Trace adalah 7 Oktober. Halaman ini menampilkan riwayat pendaftaran dan bukti, bukan gambar aslinya. Siklus hidup tanda terima ini mencakup lima tahap. Pada tahap Captured (dipotret), tertulis "Not recorded yet". Data rinci mencakup waktu kejadian file (occurred_at) dan waktu unggah (uploaded_at), tetapi kedua bidang ini saja tidak cukup untuk menentukan waktu pasti pemotretan kamera. Syarat penggunaan juga menunjukkan "Not recorded" di area Origin, dan "Current" di bagian versi Identity & consent. Perbedaan ini membagi item verifikasi pembeli secara spesifik: Hash adalah identifikasi untuk membandingkan informasi file apa yang telah didaftarkan; tanda tangan dan catatan on-chain adalah bukti siapa dan kapan informasi tersebut didaftarkan. Status otentikasi penyedia dan versi syarat adalah item terpisah. Hak laboratorium untuk menggunakan data dalam pembelajaran harus dinilai berdasarkan isi persetujuan aktual dan kontrak lisensi. [Fungsi mengubah satu tanda terima menjadi 10.000 verifikasi] Di halaman Verify Trace, Anda dapat menempelkan hingga 10.000 ID data sekaligus, atau mengirimkan daftar lebih besar dalam format CSV. Anda dapat mengumpulkan semua tanda terima dalam satu dataset untuk menghitung status otentikasi penyedia, versi syarat penggunaan, jenis media, dan riwayat modifikasi, lalu masuk ke setiap catatan individu. Dalam demo 12.480 rekaman sebelumnya, jumlah video dan gambar bersama-sama mencapai 9.910, atau sekitar 79,4% dari total. Laboratorium yang mencari data suara dan laboratorium yang mencari data video akan memiliki target tinjauan berbeda meskipun menerima daftar penjualan yang sama. Alasan menampilkan tingkat otentikasi penyedia dan cakupan penerapan syarat bersama adalah agar pembeli dapat memilih file sesuai tujuan pembelian, lalu mencari bukti yang relevan untuk catatan tersebut. Selain Kled, Trace juga menerima catatan dari Numo yang menangani data audio dan video, serta oto yang menangani audio interaktif. Tanda terima yang didaftarkan oleh masing-masing aplikasi penyedia dikumpulkan menjadi akar Merkle dan dikunci di blockchain. Oleh karena itu, volume pemrosesan lebih dari 3 juta tanda terima per hari tidak berarti ada jumlah transaksi on-chain yang sama. Struktur ini memungkinkan pendaftaran catatan kontribusi dalam jumlah besar sekaligus menyediakan jalur audit untuk setiap dataset individu. [Perubahan verifikasi ketika catatan terhubung dengan file asli] Saat ini, Trace hanya menyimpan tanda terima dan metadata terkait, tetapi tidak menyimpan file aslinya. Dalam pengumuman kolaborasi DATA dan Sui, diusulkan untuk mengintegrasikan Walrus sebagai lapisan penyimpanan dasar aplikasi DATA Foundation dan menghubungkan referensi terenkripsi file asli dengan catatan Trace.Sebagai contoh, jika laboratorium menerima fail yang dibeli, anda boleh merancang prosedur untuk mendapatkan kebenaran, mendapatkan rujukan Walrus, dan membandingkan hash. Ini memberikan dasar untuk menentukan sama ada kandungan berubah semasa penghantaran, dan bagaimana fail yang telah diproses selepas itu berbeza daripada rujukan yang diregistrasikan. Kerana rujukan itu sendiri pada awalnya diserahkan oleh pemberi, perbandingan ini merupakan bukti keserupaan fail, tetapi tidak secara automatik menjamin keaslian keadaan rakaman asal atau persetujuan asal. Data yang disimpan di Walrus secara lalai boleh dilihat secara awam, jadi fail asli yang tidak ingin dibuka perlu disulitkan sebelum disimpan. Seal dalam ekosistem Sui menggabungkan penyulitan sisi klien, dasar Move, dan pelayan kunci untuk mewujudkan syarat penerimaan kunci dekripsi. Anda boleh merancang perkhidmatan yang hanya memberikan kunci kepada pemegang lesen, tetapi tidak menyediakan fungsi penarikan semula kunci yang telah dikeluarkan secara undur. Lingkungan penggunaan undang-undang perlu disimpan secara berasingan dalam lesen dan rekod persetujuan. Trace boleh menjadi lapisan untuk mencari sejarah pendaftaran dan persetujuan, Walrus menjadi lapisan untuk menyimpan rujukan asli yang disulitkan, dan Sui bersama Seal boleh menjadi alat untuk memperlakukan set data sebagai aset yang boleh diprogramkan serta menegakkan syarat akses. Fungsi pendaftaran dan audit Trace sudah beroperasi; konsep untuk mengintegrasikan penyimpanan rujukan Walrus dan kawalan akses pembelian berdasarkan Seal ke dalam perkhidmatan ini adalah sasaran pelaksanaan masa depan. [Keputusan untuk memindahkan rantai sendiri ke Sui] DATA Network menjelaskan bahawa ia beralih ke Sui untuk mengurangkan beban mempertahankan L1 bebas dan meningkatkan skalabiliti. Rangkaian sedia ada akan terus beroperasi sehingga penukaran selesai, dan baki $DATA akan dipindahkan pada kadar 1:1 dengan syarat penguncian dan vesting yang kekal. Pengenalan Walrus dan pemindahan rangkaian akan dilakukan secara berperingkat, dengan jadual terperinci akan diumumkan secara berasingan. DATA membawa rekod pendaftaran dari Trace yang sudah beroperasi dan aplikasi penyedia data ke dalam ekosistem Sui. Sui mampu mewakili set data dan lesen sebagai objek yang boleh diprogramkan, manakala Walrus mampu menyimpan fail asli berskala besar. Ini juga membuka ruang untuk mengalihkan kemampuan pembangunan yang sebelumnya digunakan untuk mengendalikan rantai kepada produk pendaftaran data, pelisensian, dan pengesahan pembelian. Standard penilaian kejayaan kombinasi ini bukan hanya seberapa pantas bilangan resit pendaftaran bertambah. Kejayaan produk yang lebih langsung ialah sama ada pembeli benar-benar dapat memilih dan menyediakan fail yang diinginkan, membandingkan pengesahan penyedia dan rekod persetujuan, membandingkan fail yang diterima dengan rujukan asli, serta menggunakan data mengikut kuasa akses yang sesuai dengan perjanjian. 12,480 skrin audit demo menunjukkan bagaimana pembeli membaca set data. Resit 19.1KB menunjukkan sejauh mana sejarah pendaftaran satu fail boleh diperiksa. Kerjasama DATA dan Sui adalah usaha untuk menghubungkan penyimpanan rujukan dan kawalan akses kepada dua laluan pengesahan ini. Jika penyedia data pembelajaran AI dapat menunjukkan rekod, dan pembeli dapat mengkaji rekod tersebut bersama fail sebenar, maka ratusan juta resit pendaftaran boleh menjadi infrastruktur yang boleh digunakan dalam perjanjian pembelian individu. #DATAonSuiQuest

[Sebab Kaito Melepaskan Aura Secara Percuma] @KaitoAI @KaitoStudio_ Di X, walaupun seseorang berkata "Saya yakin dengan perdagangan ini", kita sukar mengetahui sama ada mereka benar-benar mempertaruhkan wang. Inilah jurang maklumat yang Kaito cuba kurangkan dengan Aura. Tujuannya ialah menghubungkan cerita yang dibincangkan di media sosial dengan aktiviti sebenar yang dilakukan, dalam satu rekod individu. Aura ialah sistem reputasi aktiviti Kaito. Ia menghubungkan pengaruh yang dibina di X dengan aktiviti perdagangan yang boleh disahkan, untuk menunjukkan dan menilai sejarah akaun. Kaito memperkenalkan Aura sebagai fungsi yang menilai perdagangan yang disahkan dan memberi nilai kepada aktiviti sebenar. Anda boleh menyambung akaun anda di halaman Aura untuk memeriksa sejarahnya, dan jumlah kredit dalam 48 jam terakhir mungkin berubah berdasarkan pengiraan semula. Sebagai contoh, anggap ada seseorang yang sering memposting ramalan Polymarket. Kita boleh lihat sejauh mana post tersebut tersebar melalui tindak balas di X. Namun, sama ada orang itu benar-benar membuka posisi adalah maklumat yang berasingan. Kaito Pulse menunjukkan maklumat perdagangan yang disambungkan di samping post X, manakala Aura menggunakan aktiviti ini sebagai bahan penilaian reputasi. Aura Arc menghubungkan aktiviti yang disambungkan dan akaun sosial dari pelbagai perkhidmatan dalam bentuk graf. Penyambungan perkhidmatan bergantung pada pilihan pengguna, dan lingkungan data awam juga berbeza mengikut aplikasi rakan kongsi. Dengan kata lain, Pulse menunjukkan rekod aktiviti di skrin sosial, Aura mengolah rekod itu sebagai reputasi, dan Aura Arc cuba memperluaskan hubungan ini agar perkhidmatan lain juga boleh memanfaatkannya. Kaito telah menyatakan komitmen untuk menyediakan Aura Arc secara percuma dan membenarkan penggunaan oleh produk luar. Keputusan untuk percuma mungkin mempunyai pertimbangan perniagaan. Semakin luas data umum tentang siapa yang membina kepercayaan dalam bidang tertentu digunakan, semakin besar permintaan untuk mencari atau menjalankan kolaborasi dengan orang yang sesuai. Studio membantu merek memilih kreator, mengurus kontrak, dan pengurusan pembayaran, manakala Katalyst menghubungkan prestasi kampanye—seperti klik, pendaftaran, dan setoran—dengan ganjaran. Kampanye Jumper yang diperkenalkan Kaito pada 22 Oktober menerima 2,065 permohonan daripada kreator, dengan 69 orang berjaya mendapat kontrak dan mencatat lebih daripada 760,000 paparan melalui 119 post. Ini merupakan contoh kemampuan Kaito dalam mengumpulkan orang dan mengendalikan kampanye. Namun, Aura juga menghadapi cabaran. Ia tidak berhenti pada pengesahan rekod perdagangan semata-mata. Jika hanya akaun berjaya yang disambungkan dan akaun rugi disembunyikan, walaupun rekod individu adalah benar, reputasi keseluruhan boleh terdistorsi. Seseorang yang mahir dalam perdagangan tidak semestinya unggul dalam analisis teknikal atau penyelidikan keselamatan. Pada akhirnya, kita memerlukan kemampuan untuk membezakan antara siapa yang terkenal dengan apa yang telah mereka lakukan dalam bidang tertentu. Jika reputasi berdasarkan bidang ini benar-benar meningkatkan keputusan perusahaan, lingkungan perniagaan InfoFi boleh meluas. Indikator penting termasuk kadar penggunaan semula kreator oleh merek, pelanggan tambahan yang dihasilkan oleh kampanye, jenis aktiviti yang disambungkan oleh Aura, dan sama ada bias pemilihan data berkurang. Daya saing seterusnya Kaito bergantung pada kemampuannya untuk membuktikan bahawa latar belakang di sebalik minat seseorang benar-benar menjadi asas keputusan yang bermakna—bukan hanya teknologi untuk mengukur sejauh mana seseorang mendapat perhatian. #Kaito #Aura #InfoFi

[Adakah AI yang merekomendasikan merek saya? AI yang menyelidiki hal itu bermula dari $5] @termix_ai Pasaran agen TermiX AI memiliki perkhidmatan yang tidak disangka. Namanya GEO Specialist. Ia menyelidiki seberapa kerap AI lain menyebut merek tertentu, di mana ia merekomendasikannya, dan sumber apa yang dikutip. Harga bermula dari $5. Bayangkan sebuah pasukan yang membina alat keselamatan di BNB Chain. Walaupun laman web mereka dibina dengan baik, apabila seseorang bertanya kepada AI untuk merekomendasikan tempat untuk mengulas keselamatan smart contract, hanya perkhidmatan lain yang muncul. Ini adalah masalah yang timbul apabila pelanggan mengurangkan pilihan calon berdasarkan jawapan AI sebelum menyemak hasil carian secara manual. Bidang ini dipanggil GEO (Generative Engine Optimisation). Google juga menjelaskan bahawa jawapan dan susunan pautan dalam ringkasan AI dan mod AI boleh berbeza. Prinsip asas SEO tradisional masih berkuasa, dan tidak diperlukan markup khas khusus untuk memaparkan AI carian. Jadi, adakah mungkin untuk mengukur secara langsung seberapa kerap merek ditemui dalam soalan pelanggan sebenar? Pilih 10 soalan pelanggan yang tidak menyebut nama merek, kemudian ulangi soalan yang sama kepada dua perkhidmatan AI selama tiga hari untuk mendapatkan 60 jawapan keseluruhan. Di sini, tiga perkara yang perlu direkodkan: 1. Adakah nama merek disebut? 2. Adakah ia termasuk dalam cadangan sebenar? 3. Adakah pautan yang dikutip sesuai sebagai asas untuk perkhidmatan tersebut? Hasilnya boleh berbeza bergantung pada cara soalan ditulis. Jika anda bertanya, “Perusahaan kami ialah apa?” dan nama muncul, ia seperti memberi jawapan ujian. Namun, jika nama muncul apabila anda bertanya, “Sila cadangkan tempat untuk menyelesaikan masalah ini,” ia lebih mendekati proses penemuan pelanggan yang baru pertama kali melihatnya. Di pasaran agen TermiX, penyelidikan seperti ini didaftarkan sebagai perkhidmatan berbayar. Struktur perdagangan antara agen dan pembayaran on-chain ini menghubungkan pembangunan smart contract dan analisis data dengan penyelidikan tentang bagaimana merek ditemui dalam persekitaran carian AI. Titik permulaan berbeza antara orang yang sudah mengenali merek dan mencari namanya, dengan orang yang baru pertama kali mendapat cadangan daripada AI. Apabila mengukur visibiliti merek dalam carian AI, anda perlu merekod bukan sahaja seberapa kerap ia disebut, tetapi juga melalui soalan apa ia muncul. #TermiX #GEO

[XO가 한국에서 열리려면 먼저 바뀌어야 할 것] @xomarket은 10월 20일, BTC가 5분 후 오를지 내릴지를 예측하여 손익(PnL)로 순위를 겨루는 Pulse PnL Panache(PPP) 대회를 시작했습니다. 상위 10명에게 총 3,000 USDC 및 30,000 CP가 지급됩니다. 참가 신청 후 거래만 집계되며, 단건 최소 5 USDC, 누적 거래량 100 USDC를 충족해야 순위에 오를 수 있습니다. 마감일은 11월 3일입니다. 그러나 한국에서는 참가 조건을 충족하더라도 거래가 합법적으로 허용되는 것은 아닙니다. 8월에는 Polymarket 접속 차단이 의결되었고, 9월에는 국내 사용자 26명이 도박 혐의로 입건되었으며, 그중 18명이 검찰에 송치되었습니다. 아직 유죄가 확정된 사례는 아니지만, 해외 서비스의 접속 및 거래 허용과 국내 법령의 허용은 명확히 다름이 분명해졌습니다. XO가 한국에 진입하려면 한국 접속 허용보다 먼저, 어떤 계약을 허용할 수 있는지를 명확히 해야 합니다. PPP의 BTC 5분 Up/Down은 가상자산 가격을 기준으로 결과가 결정됩니다. 반면 선거나 스포츠 결과에 돈을 거는 계약은 그 기준 사건의 성격 자체가 다릅니다. 2026년 국내 상사법 연구 또한 정치 및 스포츠 사건 기반 계약을 자본시장법상 파생상품으로 포섭하기 어렵다고 분석했습니다. BTC 가격 기반 계약은 별도로 기초자산, 거래 구조, 정산 방식에 대한 법률 검토가 필요합니다. 가격을 지표로 사용한다고 해서 자동으로 합법적인 금융상품이 되는 것은 아닙니다. 이 구분 이후에는 실제 허용 경로가 따라야 합니다. 해당 상품이 현행법상 합법적으로 취급될 수 있는지, 누가 어떤 인가 및 허가 하에 제공할 수 있는지, 도박 또는 사행행위 관련 규정과 어떻게 충돌하지 않는지를 관련 기관의 판단과 법적 근거로 정리해야 합니다. 현행 제도로 해결되지 않는 계약이라면 별도의 입법 논의가 필요할 수 있습니다. 금융 규제 샌드박스 지정만으로 형법상 도박 문제를 자동으로 면제받는 것도 아닙니다. 마지막으로 제품 설계입니다. 법적 근거를 확보하기 전까지 한국 사용자의 USDC 거래, 대회 참가, 현금성 보상을 상품별로 제한하고, 시장 데이터 열람이나 판정 규칙 분석처럼 자금을 걸지 않는 기능은 별도로 제공할 수 있는지 검토해야 합니다. XO 이용 약관 자체도 현지 법령에 위반되는 지역의 이용을 금지하고 있습니다. 여기서 XO의 향후 경쟁력을 가르는 변수가 드러납니다. 더 많은 예측시장을 개설하는 능력만큼, 국가, 계약 유형, 사용자 행동에 따라 이용 권한을 다르게 적용하는 능력이 중요해질 수 있습니다. BTC 가격형 상품에 합법적 경로가 열린다고 해서 모든 정치·스포츠 예측시장과 보상형 대회가 동시에 허용되는 것은 아니기 때문입니다. 한국 사용자를 위한 진정한 출시는, 허용되는 계약의 범위, 운영 주체의 법적 자격, 거래/정산/보상에 대한 국내 이용 조건이 공개되고 실제로 적용되는 순간입니다. #PredictionMarkets

[Jika menerima gaji dalam USDC, apakah pihak pembayar dapat melihat saldo saya?] @Americanfort_io Bayangkan seorang freelancer yang menerima USDC setiap bulan ke alamat dompet yang sama. Jika alamat yang Anda berikan kepada pihak pembayar dimasukkan ke block explorer, mereka dapat melihat semua riwayat setoran dan saldo di alamat tersebut. Informasi yang Anda bagikan untuk menerima pembayaran menjadi petunjuk yang memungkinkan pelacakan aktivitas keuangan Anda. AmericanFortress oleh Americanfort mencoba menyelesaikan masalah ini dengan memisahkan nama publik dari alamat tempat dana sebenarnya diterima. Pertama, daftarkan nama pengguna seperti @FortressName. Pihak lawan cukup memasukkan nama tersebut, dan dalam proses pengiriman yang didukung, sistem akan menghitung alamat stealth baru untuk mengirim aset. Alamat stealth dirancang agar tidak mudah dikaitkan dengan nama publik atau transaksi penerimaan individu. Dengan cara ini, Anda tetap dapat menggunakan nama yang sama tanpa mengulangi paparan alamat penerima aktual. Bagaimana jika diperlukan bukti pembayaran? Fitur SafeSend yang sedang dikembangkan direncanakan memungkinkan pengguna memilih dan memberikan hanya informasi pembayaran yang diperlukan, bukan seluruh riwayat transaksi dompet. Misalnya, seorang freelancer dapat membuktikan penerimaan pembayaran tertentu, atau perusahaan dapat memberikan hanya catatan transaksi tertentu kepada auditor. Transaksi tetap tercatat di blockchain, tetapi risiko menghubungkan semua aktivitas keuangan pribadi ke satu alamat publik akan dikurangi. Dompet macOS yang saat ini dirilis adalah versi beta. Nama yang didaftarkan di versi beta hanya untuk pengujian dan tidak dapat digunakan untuk mengirim aset nyata, serta tidak akan dipindahkan ke lingkungan resmi. SDK untuk mengintegrasikan fitur ini dengan dompet dan layanan eksternal juga sedang dipersiapkan untuk rilis. Pengalaman menerima uang tanpa perlu membagikan alamat dompet secara langsung, dan hanya memberikan bukti transaksi tertentu saat diperlukan. Jika pembayaran privasi yang dirancang oleh AmericanFortress benar-benar diwujudkan, ia berpotensi digunakan dalam aktivitas keuangan sehari-hari seperti gaji stablecoin atau penyelesaian freelancer.

[Saturn telah menginvestasikan saham preferen tahunan 15%, yang dihitung berdasarkan dana yang diterima perusahaan adalah 17.2%] @saturn_credit Saham preferen $SATS yang diterbitkan oleh Strive pada 20 Oktober memiliki total pendapatan penawaran umum sebesar $630 juta. Namun, jika dihitung berdasarkan dividen tahunan yang terakumulasi sesuai kontrak untuk 7 juta saham ini, jumlahnya mencapai $105 juta, atau sekitar 16.7% dari total pendapatan penawaran umum. Saturn juga berpartisipasi dalam IPO ini menggunakan dana treasury sendiri. Perbedaan dimulai dari harga per saham $10. SATS memiliki tingkat dividen tahunan 15%, tetapi dasar perhitungannya adalah nilai nominal per saham sebesar $100. Harga penawaran umum adalah $90. Oleh karena itu, dividen tahunan yang terakumulasi per saham adalah $15, dan rasio terhadap harga penawaran umum adalah sebagai berikut: 15 / 90 * 100 = sekitar 16.7% Kita juga dapat menghitung dari sudut pandang penerbit. Biaya penawaran umum yang diumumkan oleh Strive adalah $3 per saham, atau total $21 juta. Jika dikurangi dari total pendapatan penawaran umum, jumlah yang diterima perusahaan sebelum pengurangan biaya penerbitan lainnya adalah $609 juta. 105000000 / 609000000 * 100 = sekitar 17.2% Ini adalah rasio yang menunjukkan seberapa besar dividen tahunan yang terakumulasi dibandingkan dengan dana yang diterima penerbit. Ini bukanlah tingkat pengembalian investasi yang mencakup fluktuasi harga saham, reinvestasi, atau waktu pembayaran dividen aktual. Strive juga menyatakan dalam dokumen pendaftaran sekuritas bahwa mereka akan menempatkan dana persiapan sebesar $22.50 per saham untuk dividen selama 18 bulan pertama. Dengan total 7 juta saham, jumlahnya mencapai $157.5 juta. Ini merupakan langkah untuk memastikan sumber dana awal guna mendukung dividen tetap yang tinggi. Selain itu, terdapat prioritas dalam pembayaran. SATS berada di bawah saham preferen SATA tetapi di atas saham biasa ASST. Dividen bersifat akumulatif, tetapi pembayaran tunai aktual memerlukan deklarasi oleh dewan direksi dan ketersediaan dana yang sah secara hukum untuk dibayarkan. Tanggal pembayaran dividen reguler pertama dijadwalkan pada 9 November. Transaksi ini meninggalkan perhitungan yang berbeda bagi investor dan penerbit. Investor menerima ekspektasi dividen tinggi, tetapi harus menanggung risiko fluktuasi harga dan risiko pembayaran, serta perlindungan dari sekuritas dengan prioritas lebih tinggi. Penerbit memperoleh modal untuk digunakan seperti pembelian bitcoin atau modal kerja, namun juga menanggung beban dividen jangka panjang. Arti partisipasi Saturn juga perlu dibedakan di sini. Investasi ini merupakan investasi treasury mandiri yang terpisah dari aset pengguna USDat atau sUSDat. Ini merupakan contoh di mana Saturn memilih produk kredit berbasis bitcoin sebagai tujuan alokasi modal aktual, tanpa ada pengumuman bahwa jaminan atau syarat pembayaran produk pengguna lama telah berubah. Yang perlu kita pantau ke depan adalah pelaksanaan dividen aktual mulai November, harga SATS di pasar, serta pengelolaan dana persiapan dan dana penerbit. Ketiga faktor ini harus saling terkait agar kita dapat menilai seberapa berkelanjutan dividen tinggi dalam kredit digital ini. #Saturn

[Satu GPU membuktikan Ethereum. Namun, ujian yang harus dilalui di dunia nyata berbeda.] @zksync berhasil membuktikan 7.200 blok berurutan jaringan utama Ethereum menggunakan satu GPU. 99% di antaranya selesai dalam waktu kurang dari 10 detik, dan seluruh blok selesai dalam waktu kurang dari 12 detik. Namun, menurut indikator operasional real-time EthProofs yang didukung oleh @ethereum Foundation, dari delapan prover yang dievaluasi, hanya dua yang memenuhi kriteria kelayakan mingguan terbaru. Kedua hasil ini tidak dapat dibandingkan langsung karena berbeda dalam hal target pengukuran dan lingkungan. Sebaliknya, perbedaan ini justru mengungkapkan tantangan berikutnya bagi teknologi ZK. Ringkasan singkat: - Airbender Prime membuktikan kemungkinan bahwa satu GPU mampu menangani siklus pembuatan blok Ethereum sekitar 12 detik. - Dalam operasi nyata, selain kecepatan pembuktian, diperlukan pertimbangan terhadap ketersediaan, kegagalan pembuktian, dan persyaratan perangkat keras. - Dalam jangka panjang, daya saing zkEVM kemungkinan besar akan ditentukan oleh validasi akurasi, biaya pembuktian dalam kondisi terburuk, dan kemampuan operasional yang stabil. Airbender Prime yang diumumkan oleh ZKsync pada 13 Oktober berhasil membuktikan 7.200 blok berurutan jaringan utama Ethereum menggunakan satu GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Karena Ethereum menghasilkan blok setiap sekitar 12 detik, 7.200 blok setara secara nominal dengan sekitar 24 jam blok. Yang penting adalah bahwa 99% blok diproses dalam waktu kurang dari 10 detik, termasuk waktu persiapan data masukan (witness) yang diperlukan untuk pembuktian. Jika kecepatan pembuatan pembuktian lebih cepat daripada kecepatan munculnya blok baru, validator dapat memverifikasi hasil eksekusi dengan pembuktian kriptografis, bukan menjalankan ulang seluruh transaksi. Ini berarti potensi pengurangan signifikan dalam jumlah komputasi yang diperlukan untuk verifikasi. Namun, uji kinerja terhadap 7.200 blok berbeda dengan menyediakan pembuktian secara berkelanjutan dalam lingkungan operasional nyata. EthProofs secara terbuka mengukur kinerja dan status operasional berbagai sistem yang membuktikan blok Ethereum secara real-time. Pada tanggal 26 Oktober, dasbor menampilkan angka-angka berikut: - Delapan prover yang dievaluasi, dua di antaranya memenuhi kriteria kelayakan mingguan terbaru. - Persentase keberhasilan pembuktian dalam waktu kurang dari 10 detik terhadap slot blok keseluruhan: 69,7%. - Persentase yang diklasifikasikan sebagai offline: 26,2%. Angka-angka ini bukan hasil uji coba GPU tunggal Airbender Prime. Ini adalah agregasi operasional dari banyak prover, dengan perangkat keras, lingkungan eksekusi, dan kriteria penilaian yang berbeda. Namun, angka-angka ini menunjukkan bahwa untuk memanfaatkan pembuktian dalam jaringan nyata, selain kinerja individu, keandalan operasional juga harus dijamin. Meskipun suatu prover membutuhkan rata-rata lima detik untuk menghasilkan pembuktian, jika sering mengalami gangguan atau gagal memproses blok tertentu, struktur verifikasi yang bergantung hanya pada sistem tersebut akan sulit beroperasi secara stabil. Perlu dipastikan apakah ada implementasi alternatif yang dapat menyediakan pembuktian jika suatu prover gagal, serta apakah penundaan pemrosesan akan terakumulasi jika blok-blok sulit muncul secara berurutan. Persyaratan perangkat keras juga memerlukan verifikasi terpisah. Panduan GPU di repositori publik Airbender menyatakan bahwa GPU digunakan pada tahap dasar dan rekursif pembuktian, sementara tahap akhir pembuktian memerlukan CPU dan sekitar 150 GB RAM. Belum dikonfirmasi apakah dokumen ini menjelaskan jalur eksekusi yang sama dengan benchmark Prime terbaru. Oleh karena itu, hasil pengukuran "satu GPU" tidak dapat digunakan untuk menentukan kebutuhan memori keseluruhan sistem atau biaya operasionalnya. Pada 15 Oktober, @VitalikButerin memberikan apresiasi tinggi terhadap pencapaian tim Airbender dan menetapkan tiga tantangan berikutnya untuk zkEVM: Pertama, secara matematis memverifikasi bahwa komputasi yang digunakan dalam pembuktian sesuai dengan spesifikasi eksekusi aktual Ethereum. Kedua, menetapkan batas ketat terhadap biaya pembuktian dibandingkan dengan penggunaan gas blok. Ketiga, memverifikasi keamanan kriptografis sistem pembuktian itu sendiri. Kondisi kedua terkait langsung dengan biaya operasional nyata. Bagaimana jika seseorang secara sengaja merancang operasi yang sangat sulit untuk dibuktikan, tetapi tetap berada dalam batas gas yang diizinkan? Eksekusi blok dilakukan dengan biaya normal, tetapi pembuatan pembuktian memerlukan komputasi dan waktu yang berlebihan. Jika situasi semacam ini mungkin terjadi, maka bahkan jika waktu rata-rata pembuktian per blok sangat singkat, sulit untuk memprediksi beban maksimum yang dapat ditangani jaringan secara stabil. Ekonomi pembuktian real-time bergantung pada tidak hanya biaya rata-rata pembuktian blok biasa, tetapi juga seberapa banyak sumber daya yang diperlukan dalam skenario terburuk. Roadmap EthProofs juga bergerak searah dengan arah ini.Tahap peningkatan prestasi kini telah selesai, dan tahap pengesahan keselamatan sedang berlangsung. Seterusnya, tahap integrasi langsung bukti penundaan, bukti kewajiban, dan protokol ke dalam protokol dijadualkan. Alasan urutan ini penting adalah kerana mencipta satu sistem bukti pantas berbeza daripada membuat Ethereum mempercayai bukti tersebut dalam proses konsensus. Pengumuman Airbender Prime memberikan bukti kuat bahawa ia dapat mengurangkan beban peranti keras untuk bukti masa nyata. Pencapaian seterusnya tidak akan mudah dinilai hanya berdasarkan rekod yang lebih pantas. Yang penting ialah sejauh mana kejayaan bukti yang tinggi boleh dipertahankan dalam persekitaran pengeluaran, sama ada kos bukti tetap terhad bahkan dalam blok terburuk, dan sama ada pelaksanaan yang berbeza dapat membuktikan hasil pelaksanaan Ethereum yang tepat. Teknologi bukti ZK sedang berpindah dari peringkat memperkenalkan pengiraan pantas kepada peringkat menjadi infrastruktur yang boleh dipercayai oleh rangkaian. #Ethereum #zkEVM