Pertanyaan yang akan diterima oleh laboratorium AI sebelum membeli 12,480 rekaman data @datafdn @SuiNetwork [Tiga tahap pembelian data yang ingin dihubungkan oleh Trace DATA dengan Sui dan Walrus] Bayangkan sebuah laboratorium AI sedang mencari data untuk pembelajaran suara. Jika penjual menawarkan dataset berisi 12,480 rekaman, Anda tidak dapat mengetahui jumlah total file atau kuantitas data yang diinginkan hanya dengan melihat jumlah total atau kontraknya. Contoh audit sebesar 1.42TB yang ditampilkan oleh Trace DATA sebenarnya mencakup 6.140 video, 3.770 gambar, 1.710 dokumen, dan 860 audio. Jika laboratorium mencari data suara, mereka akan mulai meninjau 860 file audio, yang hanya sekitar 6,9% dari total. Angka-angka ini bukan hasil transaksi nyata, melainkan data demo dari Trace. Ini adalah contoh yang berguna untuk memahami informasi apa yang perlu diperiksa oleh pembeli. Setelah memilih jenis file, Anda harus memeriksa otentikasi identitas penyedia, catatan persetujuan dan syarat ketentuan, serta keaslian file yang diterima. Persentase verifikasi KYC sebesar 96,4% yang ditampilkan pada demo ini merujuk pada penyumbang, sedangkan tingkat penerapan syarat terbaru 91,8% mengacu pada cakupan versi persetujuan. Karena kedua angka ini menggunakan kriteria berbeda, Anda juga harus memeriksa status otentikasi penyedia dan catatan syarat per file secara terpisah dalam proses verifikasi pembelian. Kolaborasi antara DATA Network dan Sui yang diumumkan pada 12 Oktober 2026 bertujuan menghubungkan proses verifikasi ini langsung ke file asli dan hak penggunaannya. Pada saat itu, Trace telah mencatat lebih dari 250 juta rekaman kontribusi data AI dan menangani lebih dari 3 juta tanda terima per hari. Sui Foundation menginvestasikan $30 juta ke DATA Network, sementara DATA berencana secara bertahap bermigrasi dari blockchain independen ke protokol berbasis Sui. [ Lima tahap yang tersisa dalam tanda terima 19,1KB ] Satu tanda terima Kled yang dipublikasikan di Trace menyimpan hash (SHA-256) dari gambar HEIC berukuran 19,1KB, resolusi 196 × 348, status KYC penyedia "Verified", serta riwayat unggah/tanda tangan/pendaftaran dan koneksi transaksi on-chain. Waktu unggah adalah 6 Oktober 2026; tanda tangan penyedia dan tanggal pendaftaran di Trace adalah 7 Oktober. Halaman ini menampilkan riwayat pendaftaran dan bukti, bukan gambar aslinya. Siklus hidup tanda terima ini mencakup lima tahap. Pada tahap Captured (dipotret), tertulis "Not recorded yet". Data rinci mencakup waktu kejadian file (occurred_at) dan waktu unggah (uploaded_at), tetapi kedua bidang ini saja tidak cukup untuk menentukan waktu pasti pemotretan kamera. Syarat penggunaan juga menunjukkan "Not recorded" di area Origin, dan "Current" di bagian versi Identity & consent. Perbedaan ini membagi item verifikasi pembeli secara spesifik: Hash adalah identifikasi untuk membandingkan informasi file apa yang telah didaftarkan; tanda tangan dan catatan on-chain adalah bukti siapa dan kapan informasi tersebut didaftarkan. Status otentikasi penyedia dan versi syarat adalah item terpisah. Hak laboratorium untuk menggunakan data dalam pembelajaran harus dinilai berdasarkan isi persetujuan aktual dan kontrak lisensi. [Fungsi mengubah satu tanda terima menjadi 10.000 verifikasi] Di halaman Verify Trace, Anda dapat menempelkan hingga 10.000 ID data sekaligus, atau mengirimkan daftar lebih besar dalam format CSV. Anda dapat mengumpulkan semua tanda terima dalam satu dataset untuk menghitung status otentikasi penyedia, versi syarat penggunaan, jenis media, dan riwayat modifikasi, lalu masuk ke setiap catatan individu. Dalam demo 12.480 rekaman sebelumnya, jumlah video dan gambar bersama-sama mencapai 9.910, atau sekitar 79,4% dari total. Laboratorium yang mencari data suara dan laboratorium yang mencari data video akan memiliki target tinjauan berbeda meskipun menerima daftar penjualan yang sama. Alasan menampilkan tingkat otentikasi penyedia dan cakupan penerapan syarat bersama adalah agar pembeli dapat memilih file sesuai tujuan pembelian, lalu mencari bukti yang relevan untuk catatan tersebut. Selain Kled, Trace juga menerima catatan dari Numo yang menangani data audio dan video, serta oto yang menangani audio interaktif. Tanda terima yang didaftarkan oleh masing-masing aplikasi penyedia dikumpulkan menjadi akar Merkle dan dikunci di blockchain. Oleh karena itu, volume pemrosesan lebih dari 3 juta tanda terima per hari tidak berarti ada jumlah transaksi on-chain yang sama. Struktur ini memungkinkan pendaftaran catatan kontribusi dalam jumlah besar sekaligus menyediakan jalur audit untuk setiap dataset individu. [Perubahan verifikasi ketika catatan terhubung dengan file asli] Saat ini, Trace hanya menyimpan tanda terima dan metadata terkait, tetapi tidak menyimpan file aslinya. Dalam pengumuman kolaborasi DATA dan Sui, diusulkan untuk mengintegrasikan Walrus sebagai lapisan penyimpanan dasar aplikasi DATA Foundation dan menghubungkan referensi terenkripsi file asli dengan catatan Trace.Sebagai contoh, jika laboratorium menerima fail yang dibeli, anda boleh merancang prosedur untuk mendapatkan kebenaran, mendapatkan rujukan Walrus, dan membandingkan hash. Ini memberikan dasar untuk menentukan sama ada kandungan berubah semasa penghantaran, dan bagaimana fail yang telah diproses selepas itu berbeza daripada rujukan yang diregistrasikan. Kerana rujukan itu sendiri pada awalnya diserahkan oleh pemberi, perbandingan ini merupakan bukti keserupaan fail, tetapi tidak secara automatik menjamin keaslian keadaan rakaman asal atau persetujuan asal. Data yang disimpan di Walrus secara lalai boleh dilihat secara awam, jadi fail asli yang tidak ingin dibuka perlu disulitkan sebelum disimpan. Seal dalam ekosistem Sui menggabungkan penyulitan sisi klien, dasar Move, dan pelayan kunci untuk mewujudkan syarat penerimaan kunci dekripsi. Anda boleh merancang perkhidmatan yang hanya memberikan kunci kepada pemegang lesen, tetapi tidak menyediakan fungsi penarikan semula kunci yang telah dikeluarkan secara undur. Lingkungan penggunaan undang-undang perlu disimpan secara berasingan dalam lesen dan rekod persetujuan. Trace boleh menjadi lapisan untuk mencari sejarah pendaftaran dan persetujuan, Walrus menjadi lapisan untuk menyimpan rujukan asli yang disulitkan, dan Sui bersama Seal boleh menjadi alat untuk memperlakukan set data sebagai aset yang boleh diprogramkan serta menegakkan syarat akses. Fungsi pendaftaran dan audit Trace sudah beroperasi; konsep untuk mengintegrasikan penyimpanan rujukan Walrus dan kawalan akses pembelian berdasarkan Seal ke dalam perkhidmatan ini adalah sasaran pelaksanaan masa depan. [Keputusan untuk memindahkan rantai sendiri ke Sui] DATA Network menjelaskan bahawa ia beralih ke Sui untuk mengurangkan beban mempertahankan L1 bebas dan meningkatkan skalabiliti. Rangkaian sedia ada akan terus beroperasi sehingga penukaran selesai, dan baki $DATA akan dipindahkan pada kadar 1:1 dengan syarat penguncian dan vesting yang kekal. Pengenalan Walrus dan pemindahan rangkaian akan dilakukan secara berperingkat, dengan jadual terperinci akan diumumkan secara berasingan. DATA membawa rekod pendaftaran dari Trace yang sudah beroperasi dan aplikasi penyedia data ke dalam ekosistem Sui. Sui mampu mewakili set data dan lesen sebagai objek yang boleh diprogramkan, manakala Walrus mampu menyimpan fail asli berskala besar. Ini juga membuka ruang untuk mengalihkan kemampuan pembangunan yang sebelumnya digunakan untuk mengendalikan rantai kepada produk pendaftaran data, pelisensian, dan pengesahan pembelian. Standard penilaian kejayaan kombinasi ini bukan hanya seberapa pantas bilangan resit pendaftaran bertambah. Kejayaan produk yang lebih langsung ialah sama ada pembeli benar-benar dapat memilih dan menyediakan fail yang diinginkan, membandingkan pengesahan penyedia dan rekod persetujuan, membandingkan fail yang diterima dengan rujukan asli, serta menggunakan data mengikut kuasa akses yang sesuai dengan perjanjian. 12,480 skrin audit demo menunjukkan bagaimana pembeli membaca set data. Resit 19.1KB menunjukkan sejauh mana sejarah pendaftaran satu fail boleh diperiksa. Kerjasama DATA dan Sui adalah usaha untuk menghubungkan penyimpanan rujukan dan kawalan akses kepada dua laluan pengesahan ini. Jika penyedia data pembelajaran AI dapat menunjukkan rekod, dan pembeli dapat mengkaji rekod tersebut bersama fail sebenar, maka ratusan juta resit pendaftaran boleh menjadi infrastruktur yang boleh digunakan dalam perjanjian pembelian individu. #DATAonSuiQuest