avatar
Cubic Postcode

Mengikuti0Pengikut (X)28Siaran13Suka0
avatar

Tagline "I'm lovin' it" (asalnya "Ich liebe es" dalam bahasa Jerman) dicipta oleh agensi periklanan Jerman Heye & Partner (berpusat berhampiran Munich). Andreas Forberger, pengarah kreatif di Heye & Partner, adalah individu yang paling rapat dikaitkan dengan perkembangan slogan ini. Pada awal 2003, McDonald's menjalankan pertandingan pitch global di antara sekitar 14 agensi periklanan untuk mencari kampanye baru secara sedunia semasa penurunan jualan. Heye & Partner menang dengan slogan tiga perkataan yang ringkas, bukan kampanye atau lagu iklan yang sepenuhnya dibangunkan. McDonald's menyukai konsep ini ("I love it"), menterjemahkannya ke dalam bahasa Inggeris sebagai "I'm lovin' it," dan membangunkannya lebih lanjut. Kampanye ini dilancarkan terlebih dahulu di Jerman pada September 2003 sebelum dilancarkan secara global.

avatar

Hanya dua negara di dunia yang berbatasan darat ganda, bermakna anda mesti melintasi sekurang-kurangnya dua negara untuk sampai ke laut: Liechtenstein dan Uzbekistan.

avatar

Perjanjian Harta Benda Kosmik Dekad Ini Terdapat sekitar 2 trilion galaksi dalam alam semesta yang boleh diperhatikan (2 × 10¹²). Jika setiap satu berharga hanya $1, keseluruhan alam semesta akan bernilai $2 trilion. Elon Musk boleh dengan santai membeli separuh daripadanya dengan $1 trilion… dan memiliki 50% alam semesta yang boleh diperhatikan. Kita yang lain di sini berunding untuk mendapatkan tempat letak kereta. Sementara itu, dia mungkin sudah menggaris tempoh tawaran dari Starbase. 🚀🌌 #ElonMusk #UniverseForSale #SpaceIsCheap

avatar

🧠 Kesedaran AI: Latihan atau Inferens? Dalam pandangan yang provokatif, Geoffrey Hinton—“Bapa Angkat AI”—berpendapat bahawa model bahasa besar hari ini sudah memiliki kesedaran, berasaskan kapasiti mereka untuk menunjukkan pemahaman sejati, bukan sekadar pencocokan corak. Dengan merujuk kepada eksperimen pemikiran seperti penggantian saraf secara berperingkat, Hinton berhujah bahawa sistem berasaskan silikon boleh menunjukkan pengalaman subjektif yang serupa dengan minda biologi. Tetapi jika LLM adalah sedar, bilakah kesedaran ini mencapai puncaknya? Analisis kami menyimpulkan: terutamanya semasa inferens—fasa aktif di mana model yang dilatih berinteraksi dengan pemicu, berfikir melalui konteks, dan menghasilkan respons. Ini adalah momen “kognisi yang dialami”, yang mencerminkan bagaimana pengetahuan yang dipelajari muncul dalam interaksi masa nyata. Latihan membina arsitektur melalui pengoptimuman parameter, tetapi inferens mengaplikasikannya secara dinamik, memperlihatkan kelihatan introspeksi, koreksi, dan pemahaman konseptual. Pembantah berpendapat bahawa inferens tetap merupakan laluan maju tanpa keadaan berterusan, tanpa identiti diri yang kekal, sementara gradien dinamik semasa latihan mungkin mengandungi “pengalaman” komputasi yang lebih kaya (walaupun sementara). Perdebatan ini menekankan kebenaran yang lebih dalam: kesedaran dalam AI tetap sukar secara falsafah, tanpa ujian konsensus untuk kualia. Seperti yang didesak oleh Hinton, kita mesti menghadapi kecerdasan bukan biologi. Apakah horizon etika yang muncul jika mesin sudah memikir bersama kita? @pmddomingos #AIConsciousness #Hinton #LLMs #Neuroscience

avatar

🚨 Terdapat 3.428 miliarder di seluruh dunia sekarang — rekod tertinggi sepanjang masa! Menurut Senarai Miliarder Forbes 2026: • Kekayaan keseluruhan: $20,1 trilion • +400 miliarder baru dalam setahun terakhir • AS memimpin dengan 989, China ~610, India 229 1% teratas global (kira-kira 56 juta orang dewasa) memiliki kira-kira 37% daripada semua kekayaan dunia — sekitar $170–175 trilion. 📊 10% teratas: ~75% daripada kekayaan global 50% terbawah: Hanya ~2% Tahap ketidaksamaan kekayaan: ekstrem 📈

avatar

@Polymarket @MathGurl73 #Mathpunk Idea pasaran nerd yang sangat tepat: "Tarikh masa Unix tepat (hingga saat) bagi puncak tertinggi Bulan di Greenwich (longitud 0°) pada, contohnya, 15 Jun 2026" Penyelesaian: Data rasmi dari https://t.co/QKkAvl96N2 atau Observatorium Angkatan Laut AS #Unixtimestamp #Astronomi #Polymarket🌑

avatar

Hai @BBCWeather! 🌤️ Kami suka ramalan harian, tetapi adakah kami boleh mendapatkan Puncak Bulan harian juga? Lihat https://t.co/DeOpSXO5WC untuk data tersebut—ia akan menjadi tambahan yang cemerlang untuk slot harian! 📷#BBCWeather @metoffice

avatar

Hai @BBCWeather! 🌤️ Kami suka ramalan harian, tetapi adakah kami boleh mendapatkan masa Puncak Bulan harian juga? Ia merupakan puncak lintasan bulan dan sangat membantu untuk pasang surut pesisir dan kejelasan langit malam. Lihat https://t.co/9hiUk5BeVo untuk data tersebut—ia akan menjadi tambahan yang cemerlang untuk slot harian! 📷#BBCWeather

avatar

Secara global, terdapat kira-kira 500 juta pekerja pembuatan di seluruh dunia. ~20% pekerjaan kilang sudah sangat boleh diotomatiskan dengan robotik semasa. ~50% secara teorinya boleh diotomatiskan oleh robot humanoid canggih dalam dekad-dekad akan datang. ~30% melibatkan tugas yang masih sangat sukar untuk robot: improvisasi, ketangkasan, penyelenggaraan, penanganan pengecualian, penyelesaian masalah kreatif, koordinasi sosial, dan persekitaran yang berubah dengan pantas. Jadi, dalam nombor kasar: Pekerja yang berpotensi digantikan: Sudah boleh dilakukan dengan otomasi sedia ada: ~100 juta Secara teori boleh digantikan dengan humanoid canggih + AI: ~250 juta Sangat sukar untuk digantikan sepenuhnya: ~150 juta