protokol AI yang terlalu diabaikan yang saya tertarik pertama-tama, teori sederhana: tetap terhubung AI yang berguna memerlukan pengiraan yang lebih murah, sistem yang belajar dari pengalaman, dan agen yang boleh mengendalikan pasaran sebenar saya tertarik pada protokol yang membina lapisan-lapisan ini dan bagaimana token mereka menangkap permintaan yang dihasilkan $VVV, $NEAR, $TAO menawarkan contoh-contoh yang berguna dan semuanya melampaui prestasi - VVV mempunyai pembelian semula yang dibiayai langganan - NEAR menghubungkan staking dengan kredit AI - TAO subnets membekalkan beban kerja AI yang berguna itulah sebabnya ketiga-tiga ini menarik perhatian saya: [1] @rei_labs | $REI AI adaptif yang belajar dari hasil yang diukur penyelidikan simulasi robotiknya menunjukkan peningkatan pada susunan yang tidak pernah dilihat sebelumnya [2] @dphnAI | $POD inferens AI terdesentralisasi yang murah berasaskan GPU yang tidak digunakan daripada pasukan yang bersama-sama membangunkan model tanpa sensor Venice komitmen untuk menggunakan pendapatan inferens untuk pembelian semula POD [3] @Moshdottrade | $BUN pembuat pasaran AI yang menguruskan modal pelancaran yang dikunci secara kekal penyokong bundle pembukaan mendapat yuran dagangan, mengubah insentif mereka dari menjual alokasi kepada menyokong pasaran yang aktif semua mata tertumpu pada mereka jika anda melewatkan VVV