Gm gVangrid VanGrid: Mengubah Data Dunia Nyata Menjadi Ekonomi untuk AI Model AI boleh memproses maklumat dengan kelajuan yang luar biasa, tetapi memahami dunia fizikal memerlukan sesuatu yang lebih: data yang tepat dari persekitaran sebenar. Robotik dan sistem autonom perlu mengetahui bagaimana tempat-tempat sebenar kelihatan, bagaimana ruang-ruang disusun, dan bagaimana persekitaran sebenar berubah. Itulah jurang yang sedang dikaji oleh @vangrid_io. Cara VanGrid menghubungkan AI dengan dunia fizikal: «Orang menangkap data spasial menggunakan telefon pintar. Agen AI dan peminta lain mencipta bounty yang dibiayai untuk lokasi tertentu. Penyumbang menyelesaikan tugas dan menghantar tangkapan mereka untuk semakan. Setelah diterima, penyumbang menerima pembayaran USDC.» Bahagian yang menarik ialah model yang didorong oleh permintaan. Bukan sekadar mengumpul rakaman rawak dan berharap seseorang akan menjumpainya berguna, peminta boleh mentakrifkan dengan tepat data apa yang mereka perlukan. Penyumbang kemudian memenuhi permintaan sebenar dan mendapat ganjaran atas kerja yang berguna. Ini mencipta peranan baru yang berpotensi untuk orang biasa dalam ekonomi AI: menjadi pengedar data dunia nyata. Namun, model ini akan bergantung pada lebih daripada hanya penyertaan. Tangkapan yang tepat, pengesahan yang boleh dipercayai, permintaan yang konsisten, dan pembayaran yang adil akan menentukan sama ada ia boleh berkembang. Gambaran yang lebih besar patut diperhatikan. Agen AI boleh meminta maklumat. Manusia boleh mengumpulkannya di lokasi. VanGrid sedang berusaha menghubungkan aktiviti-aktiviti ini melalui sistem pembayaran yang terkoordinasi. Ekonomi data seterusnya mungkin memberi ganjaran kepada orang bukan sahaja atas apa yang mereka cipta secara dalam talian, tetapi juga atas membantu mesin memahami dunia di sekeliling kita. Itulah peluang AI fizikal yang saya perhatikan bersama VanGrid.