Mengumpul data dunia nyata untuk AI fizikal membawa cabaran privasi yang mudah dilupakan. Telefon boleh menangkap gudang atau jalan dengan terperinci, tetapi apa yang berlaku apabila orang dan nombor plat masuk ke dalam bingkai? Itulah yang menjadikan pendekatan dari @vangrid_io menarik. Proses penangkapan direka untuk mengesan muka dan plat di peranti dan memburamkannya sebelum video dienkod. Menurut dokumentasi, bingkai asal yang tidak diburamkan tidak pernah meninggalkan telefon, dan pembeli menerima model 3D yang dibina semula, bukan rakaman sumber. Ini bermakna perlindungan privasi dibina ke dalam proses pengumpulan, bukan hanya diserahkan sepenuhnya kepada langkah pembersihan di sisi pelayan. Untuk AI fizikal, ini boleh memudahkan pengumpulan pandangan aras tanah yang berguna tentang tempat-tempat yang perlu difahami oleh robot tanpa memaparkan butiran yang boleh dikenal pasti secara tidak perlu. Namun, pelaksanaan sama pentingnya dengan idea tersebut. Muka boleh masuk ke dalam pandangan kamera secara tidak disangka, dan penapis privasi perlu menangani momen-momen tersebut dengan boleh dipercayai sepanjang rakaman. Satu butiran yang masih saya ingin tahu ialah apa yang berlaku apabila seseorang berjalan masuk ke dalam bingkai separuh jalan melalui proses penangkapan. Adakah sistem di peranti itu secara konsisten mengesan dan memburamkan mereka sebelum rakaman tersebut diserahkan, termasuk semasa pergerakan mendadak atau pencahayaan yang sukar? Itu adalah soalan penting kerana perlindungan privasi perlu berfungsi sepanjang keseluruhan proses penangkapan, bukan hanya di bawah keadaan ideal @quipnetwork